➥ FHE Onchain Bab Zama

Saya telah menggali bagaimana @zama_fhe membawa enkripsi homomorfik penuh ke EVM, dan ruang desainnya sangat liar

tl;dr Apa perubahan FHE
▸ Hitung langsung pada data terenkripsi, tanpa langkah dekripsi
▸ Percayalah pada matematika daripada perangkat keras ( kontras TEEs ), melengkapi bukti ZK
▸ Privasi di tingkat fungsi, bukan hanya di lapisan transportasi

fhEVM dalam 30 detik
▸ Solidity dengan primitif terenkripsi (euint/ebool) dan operasi FHE
▸ Alur pengembangan yang kompatibel dengan EVM, status privat + komputasi privat
▸ Pekerja FHE off-chain / koprosesor untuk menangani operasi berat
▸ Kunci tetap dengan pengguna atau dibagi melalui skema ambang

Apa yang bisa Anda bangun selanjutnya
❶ Alur pesanan pesanan yang disegel + lelang tahan MEV di @ethereum
❷ AMM pribadi/skor kredit tanpa kebocoran data
❸ Inferensi ML terenkripsi di on-chain dan pembayaran antar agen
❹ Rel kereta yang ramah kepatuhan: dapat diaudit saat diperlukan, privat secara default, tidak seperti mixer L2
(pikirkan hibrida ZK + FHE dengan @aztecnetwork untuk bukti)

Pertanyaan terbuka
▸ Latensi/biaya vs pengelompokan + percepatan GPU
▸ Ekonomi gas untuk operasi terenkripsi
▸ Pengelolaan kunci UX pada skala besar

Jika Anda seorang pengembang: apakah Anda akan mengirimkan FHE sebagai L2, precompile EVM, atau model koprosesor terlebih dahulu, dan mengapa? Sebutkan trade-off atau tolok ukur Anda jika Anda telah mencoba tfhe-rs/concrete #FHE privacy