Dalam bidang Web3, Airdrop Alpha adalah topik yang banyak diikuti oleh pengguna. Namun, banyak Pemula masih memiliki keraguan tentang mekanisme "pembagian kembali" di dalamnya. Mari kita bahas masalah ini lebih dalam.

Pengembalian poin merujuk pada proses di mana sistem mulai secara bertahap mengurangi poin yang telah dikumpulkan setelah berpartisipasi dalam kegiatan untuk jangka waktu tertentu. Dalam kondisi normal, pengguna akan mulai mengalami pengembalian poin setelah 15 hari melakukan pengumpulan poin. Pada saat ini, banyak orang akan merasa bingung: apakah mereka harus berhenti berpartisipasi sambil menunggu poin menjadi nol sebelum memulai kembali, atau terus-menerus mengumpulkan poin?

Sebagai contoh konkret: Misalkan Anda saat ini memiliki 180 poin, dan keesokan harinya mulai mengurangi poin. Jika Anda memilih untuk terus meningkatkan poin, secara teoritis poin Anda mungkin akan tetap sekitar 180 poin. Ini menimbulkan sebuah pertanyaan: Apakah hadiah di segmen poin yang lebih tinggi, seperti 190 poin, tidak akan pernah bisa didapatkan?

Tujuan dari desain mekanisme ini mungkin adalah untuk menjaga keterlibatan pengguna yang berkelanjutan, sambil menyeimbangkan peluang antara pengguna baru dan lama. Bagi pengguna, sangat penting untuk merumuskan strategi yang tepat. Dapat dipertimbangkan untuk secara moderat mengurangi frekuensi partisipasi selama periode pengembalian, atau mencari cara yang lebih efisien untuk mendapatkan poin.

Perlu dicatat bahwa aturan spesifik dari berbagai proyek mungkin berbeda-beda. Disarankan agar pengguna membaca dengan cermat penjelasan resmi, atau bertanya kepada anggota berpengalaman di komunitas. Selain itu, juga perlu waspada terhadap risiko yang mungkin ada, dan jangan terlalu banyak menginvestasikan waktu atau sumber daya.

Secara keseluruhan, memahami dan beradaptasi dengan mekanisme pembagian kembali adalah bagian penting dari partisipasi dalam Airdrop Alpha. Ini tidak hanya menguji tingkat partisipasi pengguna, tetapi juga menguji kemampuan pengguna dalam merumuskan strategi. Seiring dengan perkembangan proyek, mekanisme ini mungkin akan terus dioptimalkan, dan pengguna juga perlu mempertahankan sikap belajar dan beradaptasi.