Fosil Kecerdasan Buatan ini bisa jadi Nvidia dari Komputasi Kuantum

Poin Kunci

• Meskipun Nvidia dikenal karena GPU-nya, arsitektur CUDA sebenarnya adalah kekuatan pendorong di balik dominasi mereka.
• Dengan menawarkan ekosistem lengkap perangkat keras dan perangkat lunak, Nvidia telah menjadi platform pilihan untuk pengembangan IA generatif.
• Alphabet sedang mengikuti strategi serupa yang disesuaikan dengan munculnya komputasi kuantum.

Selama beberapa tahun terakhir, Nvidia telah mengukuhkan posisinya sebagai pemimpin yang tak terbantahkan dalam kecerdasan buatan (IA). Unit pemrosesan grafisnya bukan hanya perangkat keras - mereka merupakan dasar dari ekosistem yang terintegrasi dengan erat yang dibangun di atas arsitektur CUDA.

CUDA mengubah chip Nvidia dari produk generik menjadi infrastruktur lengkap untuk pengembang AI. Singkatnya, jika Anda ingin melatih model AI berkualitas tinggi, Anda mungkin akan melakukannya dengan perangkat keras dan perangkat lunak Nvidia.

Alphabet tampaknya sedang melacak jalur yang serupa dalam komputasi kuantum. Melalui langkah-langkah strategis baru-baru ini, perusahaan ini sedang meletakkan dasar untuk menjadi Nvidia dari platform kuantum.

Membangun dasar perangkat keras seperti GPU Nvidia

Kartu grafis Nvidia adalah pintu gerbang untuk mengembangkan CUDA. Upaya paralel Alphabet berfokus pada unit pemrosesan tensornya (TPUs) dan penelitiannya dalam prosesor kuantum superkonduktor (Willow). Meskipun TPUs bukan perangkat kuantum, mereka menyoroti kemampuan Google untuk merancang silikon kustom untuk kebutuhan komputasi yang canggih.

Prosesor Sycamore-nya —yang menunjukkan supremasi kuantum pada 2019— memberikan bukti konsep yang layak. Sejak saat itu, Alphabet telah menghabiskan bertahun-tahun untuk menyempurnakan sistem AI dan kuantum mereka, mengumpulkan bakat dan mengiterasi arsitektur hingga mencapai utilitas praktis.

Sama seperti siklus inovasi GPU dari Nvidia, Alphabet memposisikan diri untuk mengembangkan generasi prosesor kuantum yang dapat digabungkan dengan sistem dan perangkat lunak kepemilikan, menciptakan ekosistem terintegrasi seperti yang dilakukan Nvidia.

Cirq bisa jadi versi CUDA untuk Alphabet

Perangkat keras itu sendiri jarang menciptakan keunggulan kompetitif yang tahan lama. Keunggulan nyata Nvidia berasal dari kombinasi GPU dan CUDA. Kombinasi ini telah menciptakan efek penguncian yang kuat, membuat biaya untuk beralih ke platform pesaing menjadi sangat tinggi.

Alphabet mengejar strategi serupa dalam komputasi kuantum, meskipun dengan filosofi yang berbeda. Analognya dengan CUDA adalah Cirq - sebuah kerangka pemrograman kuantum sumber terbuka yang memungkinkan pengembang untuk membuat dan menjalankan aplikasi di berbagai backend. Berbeda dengan CUDA, Cirq tidak mengikat pengembang secara eksklusif ke perangkat keras Google.

Secara paradoks, pembukaan ini bisa memperkuat posisi Alphabet. Dengan mendorong komunitas pengembang yang lebih besar untuk mengenal Cirq, perusahaan memastikan bahwa ketika aplikasi kuantumnya mencapai skala komersial, sudah ada basis pengembang yang selaras dengan alat-alatnya.

Dengan kata lain, sementara keuntungan Nvidia didasarkan pada integrasi tertutup, Alphabet sedang mengembangkan ekosistem yang berfokus pada aksesibilitas dan kolaborasi - sebuah kerangka terbuka yang dapat menjadi sama lengketnya, tetapi menarik pengembang secara sukarela daripada mengurung mereka.

DeepMind: Jalan untuk membuka ekspansi penilaian

Meskipun CUDA telah menjadi dasar dominasi Nvidia, kesuksesan perusahaan tergantung pada adopsi eksternal yang luas.

Alphabet, di sisi lain, kini mengendalikan salah satu laboratorium penelitian AI terkemuka di dunia - DeepMind - yang memberinya umpan balik langsung untuk menguji algoritme kuantumnya, menyempurnakan Cirq, dan mempercepat kemajuan prosesor seperti Willow.

Integrasi vertikal ini melalui penelitian, perangkat keras, dan perangkat lunak mencerminkan dinamika GPU-CUDA dari Nvidia. Ekosistem Nvidia telah diterjemahkan menjadi tahun-tahun pertumbuhan pendapatan yang eksplosif, margin keuntungan yang meluas, dan valuasi yang memecahkan rekor.

Bagi para investor, kesimpulannya jelas. Seiring dengan semakin kompleksnya beban kerja AI dan komputasi kuantum yang semakin mendekati kegunaan di dunia nyata, Alphabet diposisikan untuk mendorong dan memonetisasi perubahan ini secara besar-besaran.

Investor jangka panjang seharusnya melihat Alphabet tidak hanya sebagai pemimpin dalam lanskap teknologi saat ini, tetapi juga sebagai pelopor di perbatasan berikutnya dari AI. Saya percaya bahwa membeli dan memegang saham Alphabet menawarkan eksposur terhadap potensi hasil yang mirip dengan Nvidia dalam beberapa tahun mendatang.