Salah satu suara awal dalam kecerdasan buatan menarik perhatian dengan pandangan yang berani: obsesi industri terhadap model bahasa besar mungkin merupakan pengalihan besar. Sementara semua orang menggandakan investasi pada LLM, pelopor ini menyarankan bahwa kita telah mengejar kelinci yang salah ke dalam lubang.

Ini adalah sikap yang provokatif—terutama ketika LLM mendominasi berita utama dan putaran pendanaan. Tapi mungkin itulah saatnya perspektif bertentangan menjadi sangat penting. Apakah kita begitu terpesona oleh apa yang dapat dilakukan model-model ini sehingga kita melewatkan apa yang pada dasarnya tidak dapat mereka lakukan?

Perdebatan ini menyentuh dalam bagaimana kita membangun masa depan kecerdasan, baik dalam teknologi tradisional maupun sistem terdesentralisasi.