【Dunia Kripto】Sejauh mana persaingan perebutan talenta AI di Silicon Valley saat ini? Mark Zuckerberg langsung datang membawa sup untuk merekrut peneliti OpenAI, sementara OpenAI juga tidak mau kalah dan melakukan “balasan sup”. Aksi ini terdengar cukup gila, tapi memang benar-benar diungkapkan oleh Mark Chen(Kepala Peneliti OpenAI)dalam sebuah podcast.
Kembali ke topik utama—tim riset inti OpenAI saat ini berjumlah sekitar 500 orang, dengan 300 proyek yang sedang berjalan. Chen menekankan bahwa mereka pada dasarnya masih berorientasi riset, dan sangat percaya diri dengan jalur pre-training serta model generasi berikutnya yang mereka miliki. Yang lebih ekstrem lagi, dia mengatakan jika mereka diberi 10 kali lipat daya komputasi, semuanya bisa langsung terpakai dalam beberapa minggu.
Di balik ini sebenarnya ada sebuah sinyal: perebutan talenta dan perlombaan daya komputasi di laboratorium AI papan atas sedang semakin cepat. Perbedaan kemampuan model akan semakin nyata, dan kebutuhan terhadap aset komputasi serta infrastruktur juga akan semakin meningkat. Bagi ekosistem teknologi secara keseluruhan, ini merupakan peluang sekaligus tantangan.
Lihat Asli
Halaman ini mungkin berisi konten pihak ketiga, yang disediakan untuk tujuan informasi saja (bukan pernyataan/jaminan) dan tidak boleh dianggap sebagai dukungan terhadap pandangannya oleh Gate, atau sebagai nasihat keuangan atau profesional. Lihat Penafian untuk detailnya.
15 Suka
Hadiah
15
7
Posting ulang
Bagikan
Komentar
0/400
CryptoSourGrape
· 8jam yang lalu
Sial, kalau saja tidak melewatkan gelombang AI saat itu, sekarang melihat para bos besar ini bersaing secara sengit, saya di sini masih saja menunggu harga coin bottom...😅 perlombaan persenjataan daya komputasi? Bro, saya bahkan harus menghitung-hitung uang untuk membeli kartu grafis.
Lihat AsliBalas0
BlockchainBrokenPromise
· 17jam yang lalu
Jumlah kekuatan komputasi dalam perlombaan persenjataan sebenarnya hanya soal siapa yang memiliki kartu grafis lebih banyak
---
Mengambil talenta dari Meta, terdengar tidak masuk akal haha, tapi masalah sebenarnya di balik ini adalah kekuatan komputasi sudah menjadi bottleneck
---
500 orang menjalankan 300 proyek? Konfigurasi ini memang gahar, tapi apakah semua bisa menghasilkan sesuatu itu belum tentu
---
Memberikan 10 kali lipat kekuatan komputasi selama beberapa minggu? Saya sudah sering mendengar perusahaan yang ngegas soal ini, percaya saja dan akan selalu menanggung risiko
---
Pada akhirnya, yang penting adalah siapa yang menguasai nyawa dari kekuatan komputasi, perbedaan model semakin kecil
---
Cerita tentang talenta ini meskipun menarik, tidak bisa mengubah kenyataan: permainan yang boros uang ini pada akhirnya dimenangkan oleh yang mampu membayar
---
Kepercayaan diri OpenAI yang berlebihan adalah hal yang wajar, apalagi mereka sudah mendapatkan banyak pendanaan, siapa pun akan berani ngegembar-gembor
---
Pemenang terbesar dalam perebutan talenta kali ini sebenarnya adalah mereka yang menjual infrastruktur kekuatan komputasi
Lihat AsliBalas0
ShamedApeSeller
· 12-08 10:51
Dibuat seperti ini benar-benar luar biasa, cerita soal si Zuck ngasih sup kedengarannya kayak gosip, eh ternyata beneran kejadian hahaha
Kapasitas komputasi 10 kali lipat dipakai penuh dalam beberapa minggu? Kok nafsu abang ini gede banget ya
Persaingan talenta makin panas, ritel masih debat soal chain mana yang unggul, para pemain besar udah masuk perlombaan senjata dari dulu
Kapasitas komputasi itu memang sumber daya paling langka, logika ini nggak salah
Sekelompok jenius tertarik cuma gara-gara semangkuk sup, urusan Web3 dan AI dibanding ini jadi nggak ada apa-apanya
300 proyek dijalankan, efisiensinya tinggi banget? Atau semuanya cuma berakhir gagal?
Lihat AsliBalas0
New_Ser_Ngmi
· 12-08 10:48
Mengantarkan sup untuk menarik orang, hahaha, ini adalah skema HR paling absurd yang pernah saya dengar.
Lihat AsliBalas0
potentially_notable
· 12-08 10:44
Apakah benar soal "Xiao Zha kirim sup"? Hahaha, rasanya lebih aneh dari gosip.
Saya optimis dengan perlombaan persenjataan daya komputasi ini, siapa yang menguasai sumber daya komputasi, dialah pemenangnya.
300 proyek berjalan bersamaan? Ritmenya agak gila, berapa banyak GPU yang harus dibakar untuk itu.
Kekuatan komputasi 10 kali lipat habis dalam beberapa minggu, apakah ini benar-benar percaya diri atau cuma omong besar?
Persaingan perebutan talenta makin memanas, dampaknya ke infrastruktur on-chain bakal seperti apa ya?
Sepertinya akhirnya belum selesai ditulis? Masih pengen lihat analisis lanjutannya.
Kalau tim 500 orang OpenAI setengahnya direkrut Meta, peta kekuatan pasti berubah.
Lonjakan permintaan daya komputasi ini bukannya bagus buat saham chip?
Lihat AsliBalas0
WinterWarmthCat
· 12-08 10:36
Mengantarkan sup ke rumah untuk merekrut orang, cara bersaing seperti ini benar-benar luar biasa haha, orang-orang di Silicon Valley memang benar-benar kreatif.
Lihat AsliBalas0
MerkleMaid
· 12-08 10:34
300 proyek berjalan secara bersamaan? Itu butuh membakar berapa banyak kalori, tidak heran butuh 10 kali lipat daya komputasi, daya komputasi memang benar-benar persaingannya ketat.
Perang perebutan talenta AI di Silicon Valley sampai kirimkan sup ke rumah? Kepala Peneliti OpenAI ungkap rahasia industri
【Dunia Kripto】Sejauh mana persaingan perebutan talenta AI di Silicon Valley saat ini? Mark Zuckerberg langsung datang membawa sup untuk merekrut peneliti OpenAI, sementara OpenAI juga tidak mau kalah dan melakukan “balasan sup”. Aksi ini terdengar cukup gila, tapi memang benar-benar diungkapkan oleh Mark Chen(Kepala Peneliti OpenAI)dalam sebuah podcast.
Kembali ke topik utama—tim riset inti OpenAI saat ini berjumlah sekitar 500 orang, dengan 300 proyek yang sedang berjalan. Chen menekankan bahwa mereka pada dasarnya masih berorientasi riset, dan sangat percaya diri dengan jalur pre-training serta model generasi berikutnya yang mereka miliki. Yang lebih ekstrem lagi, dia mengatakan jika mereka diberi 10 kali lipat daya komputasi, semuanya bisa langsung terpakai dalam beberapa minggu.
Di balik ini sebenarnya ada sebuah sinyal: perebutan talenta dan perlombaan daya komputasi di laboratorium AI papan atas sedang semakin cepat. Perbedaan kemampuan model akan semakin nyata, dan kebutuhan terhadap aset komputasi serta infrastruktur juga akan semakin meningkat. Bagi ekosistem teknologi secara keseluruhan, ini merupakan peluang sekaligus tantangan.