Dari sudut pandang kepala keuangan dalam melihat penerapan AI agent, hal pertama yang muncul biasanya bukanlah "seberapa banyak efisiensi yang bisa ditingkatkan", melainkan satu kalimat: "Alat ini mungkin akan kehilangan kendali."

Alasannya sangat sederhana. Begitu AI agent mulai menangani bisnis tim, logika pengeluarannya sama sekali berbeda dari manusia—sering, kecil-kecil, dan berdasarkan penggunaan; ia akan memanggil beberapa alat, beberapa sumber data, beberapa layanan cloud sekaligus; untuk meningkatkan tingkat keberhasilan, ia akan terus mencoba-coba, mengulang, dan mengganti solusi. Jika biaya ini langsung dimasukkan ke dalam pengeluaran departemen yang ada atau tagihan kartu kredit perusahaan, secara permukaan terlihat menghemat masalah, tetapi sebenarnya menanamkan ranjau pengelolaan keuangan—pengkategorian biaya yang kacau, rantai tanggung jawab yang kabur, perkiraan anggaran yang meleset, biaya sampling audit yang melonjak.

Sebenarnya, ide pemecahan masalah CFO justru lebih langsung: mengakui bahwa ini adalah pusat biaya baru, dan mengalokasikan anggaran khusus untuk AI agent. Ini bukan membiarkan mereka menghambur-hamburkan uang, justru sebaliknya, memasukkan jenis pengeluaran baru dan asing ini ke dalam kerangka anggaran yang terkendali.

Berbicara tentang penyusunan anggaran, hal yang paling membuat CFO pusing adalah "ketidakpastian". Biaya tradisional bisa diperkirakan dengan baik karena sebagian besar pengeluaran bersifat tetap (sewa kantor, gaji tim, biaya tahunan sistem), atau memiliki proses persetujuan yang mengendalikan (proses pengadaan, siklus kontrak, periode pembayaran vendor).

Pengeluaran AI agent sepenuhnya mengikuti logika yang berbeda: sangat fleksibel, dan akan mengalami penyesuaian struktural sesuai dengan strategi bisnis, pemilihan model, dan kombinasi alat. Hari ini menggunakan API data tertentu, minggu depan menemukan yang lebih murah lalu beralih; hari ini menjalankan tugas inferensi di cloud, bulan depan ingin mencoba efisiensi biaya di edge node; hari ini beriklan di platform A, besok untuk meningkatkan konversi mencoba platform B—pengeluaran ini tidak hanya berupa angka, tetapi juga cara biaya terbentuk sendiri. Ini adalah tantangan nyata bagi sistem pengelolaan anggaran tradisional.