2025-12-28 00:31:42

Pada tahun 2026, perusahaan AI bernilai jutaan dolar yang benar-benar menjalankan model bisnis akan memiliki arsitektur teknologi seperti apa?

Tidak lagi sekadar mengumpulkan model, tetapi membangun seputar aliran data, pengoptimalan inferensi, dan pengendalian biaya. Arsitektur inti akan mencakup: lapisan pemrosesan data cerdas (pembersihan otomatis, penandaan, peningkatan), mesin inferensi multimodal (kompatibel dengan tugas teks, suara, visual), routing inferensi dinamis (menggunakan model ringan atau berat sesuai skenario), dan siklus umpan balik waktu nyata (mengoptimalkan kualitas output secara berkelanjutan).

Dari "model besar langsung" di tahap awal hingga "pengaturan model" saat ini dan menuju "jaringan agen cerdas" di masa depan, jalur evolusi ini sudah sangat jelas. Tim yang mampu menekan biaya ke tingkat marginal, mengendalikan kecepatan respons dalam milidetik, dan sekaligus menjaga stabilitas output adalah pemenang yang benar-benar akan bertahan hingga 2026.

Lihat Asli

Halaman ini mungkin berisi konten pihak ketiga, yang disediakan untuk tujuan informasi saja (bukan pernyataan/jaminan) dan tidak boleh dianggap sebagai dukungan terhadap pandangannya oleh Gate, atau sebagai nasihat keuangan atau profesional. Lihat Penafian untuk detailnya.

17 Suka

Hadiah
17
10
Posting ulang
Bagikan

Komentar

0/400

LoneValidator

· 2025-12-31 00:23

Benar, tim yang masih hanya pamer model besar seharusnya segera sadar, biaya marginal adalah garis hidup dan mati.

Lihat AsliBalas0

GateUser-75ee51e7

· 2025-12-30 23:45

Baiklah, ini memang sebenarnya adalah keunggulan kompetitif yang nyata. Tapi berbicara kembali, perusahaan yang masih hanya mengandalkan model murni memang benar-benar tidak punya peluang. Menekan biaya marginal adalah kunci utama, respons dalam hitungan milidetik... semua ini adalah dasar, kan? Yang penting adalah siapa yang bisa menjalankan sistem ini dengan stabil. Tunggu dulu, tentang lapisan pemrosesan data, bagaimana memastikan akurasi penandaan otomatis? Bukankah ini yang menjadi hambatan utama? Saya percaya pada tim yang mampu mengendalikan biaya hingga ke tingkat ekstrem, dan pada tahun 2026, memang hanya beberapa yang akan bertahan. Arsitektur yang bagus memang penting, tapi tetap tergantung apakah mereka mau mengeluarkan biaya besar atau tidak...

Lihat AsliBalas0

BlockBargainHunter

· 2025-12-30 16:15

Benar, tim yang masih hanya fokus pada penumpukan model saat ini pada dasarnya mencari kematian. Optimisasi biaya adalah kunci utama --- Dalam hal routing inferensi multimodal, siapa yang pertama kali menghasilkan respons dalam hitungan milidetik akan menang. Kalau tidak, sekecil apapun kecerdasannya tetap sia-sia --- Dari pengaturan model hingga jaringan proxy, ide ini sangat jelas. Tapi yang benar-benar bisa bertahan sampai 2026, tergantung siapa yang mengoptimalkan aliran data mereka --- Singkatnya, efisiensi adalah raja, jika bagian marginal biaya tidak dikelola dengan baik, teknologi sekuat apapun tidak akan mampu membakar biaya --- Tunggu dulu, apakah kesulitan penjadwalan routing dinamis ini telah diremehkan secara serius? Rasanya ini adalah penghalang teknologi yang sesungguhnya --- Siklus umpan balik waktu nyata yang terus-menerus mengoptimalkan sistem ini, terdengar sederhana tapi seberapa sulit sebenarnya untuk melakukannya... --- Tunjukkan hasil nyata pada 2026, sekarang yang sedang hype konsep pasti akan segera meredup, kan

Lihat AsliBalas0

rug_connoisseur

· 2025-12-28 01:37

Singkatnya, biaya adalah raja, semua model yang menghabiskan uang di tahap awal akan mati. Siapa yang bisa memanfaatkan token secara maksimal dan memahami routing inferensi dengan baik, dia yang akan menang.

Lihat AsliBalas0

SignatureCollector

· 2025-12-28 00:55

Bagus sekali penjelasannya, tetapi mendengar arsitektur ini saja sudah terasa rumit, berapa banyak yang benar-benar bisa mewujudkannya? Saya rasa sebagian besar masih sibuk memikirkan biaya token yang membuat mereka pusing kepala.

Lihat AsliBalas0

HodlKumamon

· 2025-12-28 00:52

Benar sekali, sudah bukan lagi era penumpukan kartu grafis, sekarang mereka yang masih membakar uang untuk menjalankan model besar secara sederhana harus segera tidur. Data berbicara, yang benar-benar bertahan adalah mereka yang mengendalikan biaya secara ekstrem.

Lihat AsliBalas0

CryptoFortuneTeller

· 2025-12-28 00:52

Singkatnya, harus memangkas biaya, mempercepat kecepatan, dan menjaga kualitas, yang lainnya hanyalah omong kosong

Lihat AsliBalas0

SchrodingerWallet

· 2025-12-28 00:51

Jelasnya adalah bersaing dalam pengendalian biaya dan efisiensi, era model besar yang mengandalkan tumpukan model benar-benar telah berlalu Cara langsung dengan model besar sudah mati sejak lama, sekarang harus bergantung pada pengaturan dan routing untuk mengendalikan biaya Yang benar-benar bertahan hingga 2026 pasti adalah tim yang menganggap latensi tingkat milidetik sebagai nyawa mereka Lapisan pengolahan data ini benar-benar kompetitif, siapa yang menjalankan pipeline-nya lebih cepat, dia yang menang Kecepatan respons yang tidak dioptimalkan dengan baik sama sekali tidak layak untuk bertahan, biaya marginal yang bukan prioritas utama harus keluar dari kompetisi

Lihat AsliBalas0

NightAirdropper

· 2025-12-28 00:42

Sejujurnya, perusahaan yang masih mengumpulkan model sekarang harus sadar, benar-benar Pengendalian biaya adalah garis hidup, bukan semakin banyak kartu grafis yang dikumpulkan semakin keren

Lihat AsliBalas0

TradingNightmare

· 2025-12-28 00:41

Singkatnya, ini tentang efisiensi kompetisi. Sekarang saatnya berhenti membakar uang dan membangun model, dan beristirahatlah.

Lihat AsliBalas0

Lihat Lebih Banyak