2025-12-28 12:21:27

Saya baru saja melihat data survei pasar tentang aplikasi AI Agent dalam rekayasa, cukup menarik, saya bagikan temuan inti.

Dari penerapan nyata, layanan pelanggan memang menjadi skenario yang paling diminati, dengan porsi 26,5%, diikuti oleh penelitian dan analisis data (24,4%), kemudian kolaborasi internal dan alat produktivitas (17,7%), sementara pembuatan kode hanya menempati posisi keempat, hanya sebesar 9,8%. Ini mungkin berbeda dari ekspektasi banyak orang.

Namun, hambatan terbesar tetap pada masalah kualitas. 32% dari para profesional menempatkannya sebagai hambatan utama, mencakup akurasi, relevansi, konsistensi, dan berbagai dimensi lainnya—hal ini konsisten dengan masalah utama tahun lalu. Sebaliknya, kekhawatiran biaya tahun ini tidak lagi terlalu menonjol.

Menariknya, 89% perusahaan telah memasang semacam alat observabilitas pada Agent mereka, di mana 62% di antaranya bahkan melakukan pelacakan dengan granularitas yang cukup detail. Ini menunjukkan bahwa semua orang menyadari pentingnya pelacakan proses reasoning multi-langkah dan kemampuan panggilan alat, dan ini sudah bukan lagi pilihan.

Dalam pemilihan model, meskipun penggunaan model OpenAI melebihi dua pertiga, kombinasi multi-model tetap menjadi arus utama—lebih dari 75% organisasi menjalankan beberapa model berbeda secara bersamaan. Yang menarik, sepertiga organisasi juga masih berinvestasi dalam infrastruktur model buatan sendiri, menunjukkan bahwa selain kemudahan API, deployment lokal tetap sangat menarik bagi perusahaan.

Mengenai fine-tuning, bagian ini masih cukup niche. 57% organisasi sama sekali tidak melakukan fine-tuning, dan sebagian besar kebutuhan dapat dipenuhi dengan model dasar yang dipadukan dengan prompt engineering dan RAG (retrieval-augmented generation).

Data ini terutama berasal dari pengguna perusahaan B2B, sehingga cukup mewakili kondisi aktual saat ini.

Lihat Asli

Halaman ini mungkin berisi konten pihak ketiga, yang disediakan untuk tujuan informasi saja (bukan pernyataan/jaminan) dan tidak boleh dianggap sebagai dukungan terhadap pandangannya oleh Gate, atau sebagai nasihat keuangan atau profesional. Lihat Penafian untuk detailnya.

19 Suka

Hadiah
19
4
Posting ulang
Bagikan

Komentar

0/400

BoredRiceBall

· 18jam yang lalu

Layanan pelanggan menjadi tren populer sebenarnya sudah lama diperkirakan, bagaimanapun juga pengurangan biaya dan peningkatan efisiensi adalah jalan yang benar, kode generasi hanya menyumbang 9.8% saya agak terkejut... Masalah kualitas tetap menjadi tantangan utama, tampaknya penyakit "ilusi" dari LLM masih harus terus diobati Penggunaan multi-model sudah menjadi standar? Kalau begitu, perusahaan yang mengandalkan OpenAI pasti mulai panik Namun sepertinya sepertiga dari mereka yang membangun infrastruktur sendiri memang benar-benar punya uang, atau apakah produsen domestik akhirnya memiliki daya saing Orang yang ingin melakukan penyesuaian kecil hanya dengan RAG dan prompt, tampaknya investasi dalam penyesuaian kecil memang hasilnya biasa saja Tingkat penggunaan alat observabilitas Agent yang begitu tinggi, apakah benar-benar karena kebutuhan atau semua orang saling menyalin data... 57% tidak melakukan penyesuaian kecil menunjukkan bahwa langsung menggunakan model dasar adalah solusi terbaik, lebih praktis Apakah data ini agak meragukan, terasa terlalu "ideal"

Lihat AsliBalas0

TopBuyerForever

· 18jam yang lalu

Customer service dengan proporsi tertinggi? Sayangnya, tetap harus mengandalkan RAG+ prompt, jalur fine-tuning semakin terasa tidak berguna Masalah kualitas yang menghambat inovasi selama setahun belum terselesaikan, itu benar-benar titik sakit, biaya malah bukan masalah lagi 89% menginstal alat observabilitas, tampaknya semua orang sudah paham—black box Agent tidak bisa dikendalikan siapa pun Penggunaan OpenAI dua pertiga, tapi saya rasa kombinasi model multi adalah jalan terbaik, bagaimanapun juga jika satu model bermasalah Deploy lokal masih ada yang berinvestasi, API memang praktis tapi itu palsu, keamanan data adalah kebutuhan yang sesungguhnya

Lihat AsliBalas0

OvertimeSquid

· 18jam yang lalu

Tunggu, pembuatan kode hanya menyumbang 9,8%? Saya selalu berpikir ini adalah hidangan utama, tetapi sepertinya saya terlalu naif lol Saya tidak menyangka layanan pelanggan begitu tinggi di 26,5%, rasanya seperti menyelamatkan orang dari neraka Masalah kualitas selalu menjadi masalah besar, dan tampaknya belum benar-benar terpecahkan dalam dua tahun terakhir, jadi apa gunanya RAG dan pengoptimalan cepat? Dengan kata lain, 75% dari mereka memainkan kombinasi multi-model, jadi bukankah OpenAI akan menjadi standar? Semuanya terasa sama 89% dilengkapi dengan alat observabilitas, angka ini benar-benar palsu, kami tidak memiliki konsep ini sama sekali

Lihat AsliBalas0

LiquidityHunter

· 18jam yang lalu

Customer Service 26.5%？ Menunjukkan bahwa semua orang masih menggunakan Agent untuk pekerjaan yang paling tidak memerlukan keahlian Masalah kualitas selalu menjadi jebakan terbesar, tetapi OpenAI terjebak begitu dalam, apakah model lain benar-benar tidak punya peluang RAG+ prompt sudah cukup, fine-tuning memang sedikit terlalu dibesar-besarkan 89% dari mereka menggunakan alat observabilitas? Ini sudah menjadi standar, memang Apakah sepertiga dari model yang dibangun sendiri benar-benar berkualitas atau hanya ingin melakukan binding terbalik dengan vendor Model multi memang menjadi arus utama, saya setuju, bergantung pada satu model siapa pun tidak berani bertaruh

Lihat AsliBalas0