◣ Era gelap AI berbalut kotak hitam berakhir: @Inference_Labs sedang mempersenjatai Agent dengan “armor matematika”

Sejak lama, jalur AI terdesentralisasi selalu diselimuti oleh “kabut kekuatan komputasi”, semua orang berlomba-lomba meningkatkan ukuran model dan jumlah GPU, tetapi hanya mengabaikan satu bagian paling mematikan: jika pengambilan keputusan tidak dapat dipercaya, maka otonomi hanyalah istana di atas awan. Baru-baru ini saya melakukan analisis mendalam terhadap logika dasar Inference Labs, semakin saya teliti semakin yakin bahwa mereka tidak sedang membuat plugin AI sederhana, melainkan membangun sebuah “kode etik konsensus mesin” untuk era AGI di masa depan.

◣ DSperse 2.0: dari paradigma “verifikasi seluruh model” ke “irisan logika”

Dulu, zkML (pembelajaran mesin tanpa pengetahuan) sulit diimplementasikan karena biaya komputasi untuk verifikasi keseluruhan sangat tinggi. Inference Labs melalui DSperse 2.0 secara total memecahkan hambatan ini:

◻ Revolusi modulasi DSlice: Memotong model jaringan saraf besar menjadi file DSlice yang independen. Ini berarti pengambilan keputusan AI tidak lagi menjadi “kotak hitam” yang tak terpecahkan, melainkan jejak perhitungan yang dapat diprediksi dan dilacak.
◻ Siklus verifikasi independen: Setiap irisan dapat menghasilkan bukti terenkripsi secara mandiri. Mekanisme bukti terdistribusi ini memungkinkan jaringan tetap sangat tangguh dan efisien dalam verifikasi saat menghadapi tugas kompleks.
◻ Keandalan mulai dari Commit: Agent yang benar-benar otonom tidak seharusnya bergantung pada “tebakan probabilistik”, melainkan didasarkan pada kepastian matematis dari setiap pengajuan perhitungan.

◣ Tidak hanya fondasi, tetapi juga pusat saraf “Agent” yang sedang meledak

Dibandingkan dengan model teoretis di laboratorium, Inference Labs menunjukkan daya penetrasi produksi yang sangat menakutkan:

◻ Ledakan aktivitas: Dalam waktu hanya 6 hari sejak peluncuran platform, lebih dari 20.000 Agent terlibat dalam transaksi, melakukan lebih dari 300.000 pengambilan keputusan. Ini membuktikan bahwa pasar sangat haus akan “kecerdasan yang dapat diaudit”.
◻ Implementasi desentralisasi yang nyata: Lebih dari 20.000 pengguna berpartisipasi dalam pembangunan, yang berarti infrastruktur verifikasi ini sedang dengan cepat membentuk jaringan eksekusi yang bersifat swadaya, bukan hanya layanan terpusat tunggal.

◣ Tiga titik inti dari perspektif arsitek

◻ Prinsip verifikasi prioritas: Identitas dan verifikasi harus mendahului tindakan otonom. Agent tanpa dukungan matematika pada dasarnya hanyalah skrip “berjalan telanjang” di atas rantai.
◻ Fondasi eksekusi desentralisasi: Dibandingkan dengan memaksakan parameter model besar, “lapisan verifikasi” yang difokuskan oleh Inference Labs adalah fondasi utama apakah AGI masa depan dapat benar-benar diberdayakan di lingkungan Web3.
◻ Bangun fondasi dulu, baru bangun gedung: Strategi yang berfokus pada kemampuan eksekusi dasar ini sedang mengubah “kecerdasan kotak hitam yang belum diverifikasi” menjadi barang murah, dan mendorong “kecerdasan yang dapat diaudit dan diverifikasi secara pasti” ke dalam mata uang keras.

◣ Catatan terakhir:

Pada tahun 2026, jalur AI terdesentralisasi mungkin tidak lagi bergantung pada siapa yang memiliki model paling pintar, tetapi pada siapa yang pengambilan keputusannya paling dapat dipercaya oleh manusia (atau mesin).

Apa yang dilakukan Inference Labs adalah menerjemahkan kata abstrak “kepercayaan” menjadi sidik jari matematis yang dapat diterapkan secara massal. Peta jalan “verifikasi prioritas” ini sangat mungkin menjadi tiket masuk satu-satunya menuju era Agent yang benar-benar otonom.

Saya berencana terus memantau jalur DSlice ini, melihat bagaimana 300.000 pengambilan keputusan ini berkembang menjadi jaringan kepercayaan jutaan.