Sebagian besar prediksi tentang AI menggantikan "semua pekerjaan pengetahuan" bergantung pada kesalahan ekstrapolasi sederhana:

Mereka membingungkan kinerja tugas dengan penilaian.

Orang melihat AI menghancurkan tugas tingkat menengah dan menganggap kurva akan terus meningkat dengan lancar.

Tapi puncak pekerjaan pengetahuan bukanlah versi yang lebih sulit dari bagian tengah. Itu adalah rezim yang sama sekali berbeda.

Ketika pekerjaan berhenti menjadi “memecahkan masalah” dan menjadi “memilih masalah yang tepat,” aturan berubah.

Model menjadi lebih baik dalam tugas dengan papan skor.

Penilaian adalah memilih papan skor, dan membayar untuk kesalahan.