CGV Mempublikasikan 26 Ramalan Utama tentang Perkembangan Pasar Prediksi Pada Tahun 2026

Secara Singkat

Laporan CGV tahun 2026 memproyeksikan bahwa pasar prediksi akan berkembang dari platform perdagangan menjadi infrastruktur pendukung pengambilan keputusan yang terintegrasi AI, mendorong adopsi perusahaan, peramalan jangka panjang, dan konsensus waktu nyata.

Perusahaan investasi cryptocurrency Cryptogram Venture (CGV) telah menerbitkan laporan yang memeriksa perkembangan yang diharapkan dari pasar prediksi pada tahun 2026, menekankan potensi evolusinya menjadi bentuk infrastruktur informasi yang baru. Berdasarkan dua tahun penelitian berkelanjutan tentang pasar prediksi, agen AI, keuangan kripto, dan tren regulasi, tim riset CGV menguraikan 26 proyeksi utama untuk tahun mendatang.

Laporan ini menyoroti beberapa tren struktural yang diharapkan untuk pasar prediksi pada tahun 2026. Pasar prediksi diproyeksikan akan melampaui klasifikasi sebagai “judi” atau “derivatif” dan akan diakui sebagai sistem terdesentralisasi untuk pengumpulan informasi dan penetapan harga. Pada tahun 2025, platform seperti Polymarket dan Kalshi telah melihat volume perdagangan kumulatif melebihi $27 miliar, dan media arus utama serta penelitian akademik menyebut data mereka sebagai indikator konsensus waktu nyata, menunjukkan akurasi peramalan yang lebih baik dari survei tradisional. Seiring meningkatnya investasi institusional dan pengakuan regulasi, pasar prediksi diharapkan beralih dari “label judi” menjadi mekanisme penetapan harga terdesentralisasi yang diterima secara luas.

Nilai inti dari pasar ini terletak pada kemampuannya memberikan sinyal awal daripada sekadar “benar”. Pada tahun 2025, pergerakan probabilitas di platform utama mengantisipasi keputusan Federal Reserve dan peristiwa besar satu hingga dua minggu sebelumnya, dan akurasi meningkat dengan volume perdagangan yang lebih tinggi. Pada tahun 2026, permintaan institusional untuk lindung nilai menggunakan sinyal probabilitas diharapkan menyematkan data pasar ini ke dalam terminal keuangan, memposisikan mereka sebagai indikator konsensus waktu nyata.

Pasar prediksi juga diharapkan berkembang dari fokus pada peristiwa individual ke hasil “tingkat negara” yang lebih luas, seperti kondisi ekonomi atau kisaran harga aset, dengan pasar tingkat negara siklus panjang mendominasi likuiditas dan menyediakan penetapan harga kondisi dunia secara berkelanjutan.

Sistem AI diperkirakan akan semakin mengandalkan pasar prediksi sebagai lapisan validasi realitas eksternal. Probabilitas berbobot modal akan membantu meningkatkan akurasi peramalan, mengurangi halusinasi AI, dan menciptakan loop tertutup yang menghubungkan peristiwa dunia nyata, data pasar, dan model AI.

Pada tahun 2026, pasar prediksi diproyeksikan akan mengintegrasikan informasi, modal, dan penilaian ke dalam satu sistem, membedakan mereka dari media sosial atau platform berita dan memperluas penggunaannya ke dalam manajemen risiko perusahaan dan evaluasi kebijakan.

Akhirnya, pasar prediksi diharapkan melampaui niche dalam cryptocurrency, menjadi elemen sentral dalam konvergensi AI, keuangan, dan infrastruktur pengambilan keputusan, didorong oleh adopsi institusional, integrasi AI, dan penyematan data pasar ke dalam platform keuangan arus utama.

Pasar Prediksi Akan Maju Dalam Struktur, Peramalan Jangka Panjang, Dan Aplikasi Perusahaan

Laporan ini lebih jauh membahas evolusi yang diharapkan dari produk pasar prediksi pada tahun 2026. Pasar peristiwa tunggal diperkirakan akan mencapai kematangan, dengan inovasi beralih dari peningkatan antarmuka pengguna ke perbaikan struktural, seperti model likuiditas efisien dan distribusi keuntungan, mendukung partisipasi institusional yang lebih besar. Pasar portofolio multi-peristiwa diproyeksikan akan menjadi bentuk dominan, memungkinkan penetapan harga bersama hasil yang berkorelasi di berbagai bidang seperti olahraga, peristiwa makro, dan variabel lainnya, sementara kejelasan regulasi dan modal institusional diharapkan memperdalam likuiditas.

Pasar jangka panjang yang meramalkan hasil enam bulan hingga beberapa tahun ke depan kemungkinan akan berkembang, menyediakan konsensus struktural yang kokoh dan peningkatan minat terbuka. Pasar prediksi juga diharapkan terintegrasi ke dalam aplikasi non-perdagangan, termasuk alat riset, sistem manajemen risiko, dan backend pengambilan keputusan perusahaan, setelah integrasi oleh platform seperti Google Finance, Bloomberg, dan layanan analitik AI.

Aplikasi perusahaan diproyeksikan akan melampaui penggunaan ritel untuk pertama kalinya, dengan institusi memanfaatkan penetapan harga konsensus untuk analitik rantai pasokan, manajemen proyek, dan lindung nilai, memposisikan pasar prediksi sebagai infrastruktur perusahaan yang penting. Pasar yang dirancang tanpa token asli atau dengan spekulasi rendah diharapkan akan berkinerja lebih baik, menawarkan kepatuhan regulasi, likuiditas nyata, dan kepercayaan institusional yang lebih kuat, mengukuhkan keberlanjutan dan nilai jangka panjang mereka.

Konvergensi AI Dan Pasar Prediksi: Mendorong Likuiditas Otomatis, Optimisasi Model, Dan Konsensus Waktu Nyata

Laporan ini juga membahas peran yang semakin berkembang dari kecerdasan buatan dalam pasar prediksi. Agen AI diperkirakan akan menjadi peserta penting, bukan untuk spekulasi jangka pendek tetapi untuk keterlibatan berkelanjutan dan kalibrasi pasar. Pada akhir 2025, platform seperti RSS3 MCP Server dan Olas Predict memungkinkan agen AI secara otomatis memindai peristiwa, mengumpulkan data, dan mengeksekusi perdagangan, meningkatkan efisiensi pasar secara keseluruhan. Pada tahun 2026, AI diproyeksikan akan menyumbang lebih dari 30% volume perdagangan, berfungsi sebagai penyedia likuiditas permanen daripada spekulan sementara.

Partisipasi manusia semakin diharapkan berfungsi sebagai data pelatihan daripada penggerak utama aktivitas pasar. Benchmarking oleh Prophet Arena dan SIGMA Lab pada tahun 2025 menunjukkan bahwa probabilitas yang dihasilkan manusia meningkatkan pelatihan model, dan pada tahun 2026, pasar kemungkinan akan memprioritaskan optimisasi AI, dengan input manusia terutama menyumbang sinyal.

Permainan prediksi multi-agen diperkirakan akan muncul sebagai sumber alpha utama, dengan platform seperti Idol.fun dari Talus Network menunjukkan bagaimana strategi AI kompetitif dapat menghasilkan wawasan dan pengembalian. Pasar prediksi juga diharapkan membatasi halusinasi AI, dengan klaim yang tidak dapat dipertaruhkan diperlakukan sebagai keluaran dengan kepercayaan rendah, sehingga meningkatkan keandalan.

Laporan ini meramalkan pergeseran dari keluaran probabilitas titik tunggal ke distribusi hasil lengkap, meningkatkan penetapan harga risiko ekor, dan memposisikan pasar prediksi sebagai antarmuka eksternal standar untuk model dunia AI. Pada tahun 2026, integrasi ini diharapkan menciptakan loop tertutup yang menghubungkan peristiwa dunia nyata, penetapan harga pasar, dan pembaruan model AI, secara fundamental mengubah dinamika AI dan pasar.

Pasar Prediksi Akan Berpindah Dari Platform Perdagangan Menjadi Infrastruktur Pendukung Pengambilan Keputusan Esensial Pada 2026

Studi ini menekankan bahwa nilai masa depan pasar prediksi akan melampaui biaya perdagangan, dengan data, sinyal, dan pengaruh diharapkan mendorong pendapatan platform. Pada tahun 2026, lisensi data dan langganan sinyal diproyeksikan akan menyumbang lebih dari setengah pendapatan, menggeser penilaian dari volume perdagangan ke aset data. API sinyal diharapkan menjadi produk inti, terutama dalam keuangan, manajemen risiko, kebijakan, dan analisis makroekonomi, berpotensi menciptakan pasar yang melebihi USD 10 miliar. Platform yang menawarkan interpretasi dan kemampuan penjelasan yang kuat diharapkan mengembangkan efek jaringan, memonetisasi pengaruh di luar sekadar prediksi.

Pasar prediksi juga diharapkan berkembang menjadi infrastruktur riset, berfungsi sebagai mesin pengambilan keputusan waktu nyata untuk perusahaan, pemerintah, dan sistem AI daripada berfungsi sebagai media. Fokus regulasi diproyeksikan akan beralih dari apakah pasar dapat ada ke bagaimana mereka digunakan, menekankan penggunaan yang tepat, batasan, dan langkah anti-manipulasi, mirip dengan kematangan pasar derivatif. Platform yang patuh kemungkinan akan masuk melalui aplikasi non-keuangan, seperti evaluasi kebijakan, rantai pasokan, dan peringatan risiko, yang menarik klien institusional dan pemerintah.

Keberhasilan akan semakin ditentukan oleh seberapa sering platform dikutip oleh sistem AI, institusi, dan jaringan riset, daripada lalu lintas atau hype spekulatif. Pada tahun 2026, kompetisi utama akan berputar di sekitar stabilitas sinyal, kredibilitas, dan integrasi ke dalam proses pengambilan keputusan. Platform yang membangun diri sebagai infrastruktur esensial mungkin menjadi sama pentingnya seperti Bloomberg atau Chainlink, sementara yang lain yang tetap bersifat transaksional bisa kehilangan relevansi. Oleh karena itu, pasar prediksi diharapkan beralih dari membuktikan kelayakan menjadi layanan sistem pendukung pengambilan keputusan yang diakui dan jangka panjang.