Alat AI tidak membuat analisis sempurna dalam satu langkah. Terkadang melihat sumber data yang direkomendasikan AI seperti mengubah pekerjaan rumah siswa sekolah dasar - kualitasnya tidak merata. Terutama ketika berhadapan dengan analisis data on-chain, pilihan sumber data sangat penting. Ada cara praktis untuk menghadapi jenis masalah ini: langsung memberi tahu AI untuk mengecualikan sumber data masalah saat lain kali menangani masalah serupa. Setelah pengoptimalan ini, kualitas output AI akan meningkat secara signifikan. Menemukan sumber data yang tepat lebih penting daripada hanya mengandalkan AI, dan kombinasinya akan bekerja lebih baik.
Lihat Asli
Halaman ini mungkin berisi konten pihak ketiga, yang disediakan untuk tujuan informasi saja (bukan pernyataan/jaminan) dan tidak boleh dianggap sebagai dukungan terhadap pandangannya oleh Gate, atau sebagai nasihat keuangan atau profesional. Lihat Penafian untuk detailnya.
18 Suka
Hadiah
18
6
Posting ulang
Bagikan
Komentar
0/400
PseudoIntellectual
· 3jam yang lalu
Haha, analogi tugas sekolah dasar ini luar biasa, akhir-akhir ini saya juga pernah tertipu oleh sumber data AI beberapa kali
Lihat AsliBalas0
ETHmaxi_NoFilter
· 10jam yang lalu
Mengubah pekerjaan rumah siswa sekolah dasar menjadi perumpamaan ini luar biasa, AI adalah pekerjaan seperti ini
Lihat AsliBalas0
CrashHotline
· 10jam yang lalu
AI hanyalah alat, harus bisa memilih data sendiri.
Lihat AsliBalas0
FOMOmonster
· 10jam yang lalu
Mengurangi pekerjaan rumah siswa sekolah dasar benar-benar hebat, AI sekarang masih harus diawasi manusia agar tetap aman
Lihat AsliBalas0
ZeroRushCaptain
· 10jam yang lalu
Jelasnya, AI hanyalah asisten yang bodoh, kamu harus memperbaiki kesalahan tingkat rendahnya sendiri. Urusan data di blockchain, satu sumber data yang salah bisa membuatmu terjebak dan dipotong setengah, aku sudah bertahun-tahun bermain seperti ini dan mati seperti itu.
Lihat AsliBalas0
GateUser-c802f0e8
· 10jam yang lalu
AI juga begitu, harus sendiri yang mengawasi, kalau tidak benar-benar akan dibawa ke dalam lubang.
Alat AI tidak membuat analisis sempurna dalam satu langkah. Terkadang melihat sumber data yang direkomendasikan AI seperti mengubah pekerjaan rumah siswa sekolah dasar - kualitasnya tidak merata. Terutama ketika berhadapan dengan analisis data on-chain, pilihan sumber data sangat penting. Ada cara praktis untuk menghadapi jenis masalah ini: langsung memberi tahu AI untuk mengecualikan sumber data masalah saat lain kali menangani masalah serupa. Setelah pengoptimalan ini, kualitas output AI akan meningkat secara signifikan. Menemukan sumber data yang tepat lebih penting daripada hanya mengandalkan AI, dan kombinasinya akan bekerja lebih baik.