2025-12-29 12:22:39

Pengumpulan data mentah tidak memiliki arti yang besar. Nilai sejati terletak pada proses pengolahan data.

Solusi dari Perceptron Network memecah proses ini dengan sangat jelas: menangkap sinyal asli → menyaring input yang valid → pemrosesan terstruktur → menghasilkan dataset yang dapat digunakan oleh AI.

Kuncinya bukanlah mengejar jumlah data, tetapi relevansi, kejernihan, dan kegunaannya. Logika ini terhubung dengan model tingkat produksi, itulah yang seharusnya dilakukan oleh pipeline data yang sesungguhnya.

Lihat Asli

Halaman ini mungkin berisi konten pihak ketiga, yang disediakan untuk tujuan informasi saja (bukan pernyataan/jaminan) dan tidak boleh dianggap sebagai dukungan terhadap pandangannya oleh Gate, atau sebagai nasihat keuangan atau profesional. Lihat Penafian untuk detailnya.

7 Suka

Hadiah
7
6
Posting ulang
Bagikan

Komentar

0/400

FrogInTheWell

· 6jam yang lalu

Kualitas data adalah yang terpenting, mengumpulkan data sampah sama sekali adalah pemborosan daya komputasi

Lihat AsliBalas0

BTCBeliefStation

· 6jam yang lalu

Apa gunanya data tumpukan, yang penting tetap bagaimana cara memprosesnya --- Saya setuju dengan proses ini, penyaringan + struktural adalah tempat menghasilkan uang --- Kualitas > kuantitas, akhirnya ada yang benar --- Model tingkat produksi yang menjadi penghalang adalah ini, ide Perceptron ini bagus --- Jadi sebelumnya semua hanya membuang-buang waktu? --- Bagian pipeline data memang harus diupayakan lebih keras

Lihat AsliBalas0

SerNgmi

· 6jam yang lalu

Sampah masuk sampah keluar, kata-kata ini tidak salah. Pembersihan data adalah bagian yang benar-benar membedakan dan memperlihatkan perbedaan.

Lihat AsliBalas0

HallucinationGrower

· 6jam yang lalu

Data tumpukan itu nggak ada gunanya, mending fokus buat merancang satu proses yang bagus

Lihat AsliBalas0

DAOdreamer

· 6jam yang lalu

Pembersihan data adalah kunci utama, menumpuk data sampah sebanyak apa pun tetap sia-sia

Lihat AsliBalas0

BearMarketSunriser

· 6jam yang lalu

堆数据没用啊，得看怎么处理，这个Perceptron的思路确实清晰 --- Kualitas > kuantitas, sudah saatnya bermain seperti ini, tidak tahu berapa banyak proyek yang masih keras-keras mengumpulkan data --- Model tingkat produksi adalah kunci utama, hanya memiliki data saja tidak cukup, harus bisa benar-benar digunakan --- Dari sinyal ke dataset, rangkaian proses ini, akhirnya ada yang menjelaskan logikanya secara menyeluruh --- Korelasi dan kejernihan, inilah inti dari pipeline data, sebelumnya semua dipahami secara salah

Lihat AsliBalas0