Data menunjukkan bahwa 91% model ML mengalami masalah drift di lingkungan produksi—ini adalah masalah besar. Bayangkan: OpenAI merilis bobot baru, dan prompt yang Anda rancang dengan hati-hati menjadi tidak berfungsi. Logika bisnis secara diam-diam menurun di latar belakang, dan Anda sama sekali tidak menyadarinya. Inilah lubang yang banyak dikunjungi oleh para pengembang.
Ada tim yang sedang meneliti solusi untuk masalah ini, melalui pemantauan model dan mekanisme adaptif untuk mengatasi drift. Bagi proyek yang bergantung pada AI, jaminan stabilitas semacam ini bukan sekadar pelengkap, melainkan kebutuhan mutlak.
Lihat Asli
Halaman ini mungkin berisi konten pihak ketiga, yang disediakan untuk tujuan informasi saja (bukan pernyataan/jaminan) dan tidak boleh dianggap sebagai dukungan terhadap pandangannya oleh Gate, atau sebagai nasihat keuangan atau profesional. Lihat Penafian untuk detailnya.
12 Suka
Hadiah
12
4
Posting ulang
Bagikan
Komentar
0/400
DYORMaster
· 14jam yang lalu
91%的 model sedang mengalami drift, ini benar-benar mimpi buruk bagi pengembang... Setelah OpenAI melakukan pembaruan, Anda harus mengatur ulang parameter, siapa yang bisa menahan?
Lihat AsliBalas0
NftMetaversePainter
· 15jam yang lalu
sejujurnya, masalah drift model ini hanya menunjukkan betapa rapuhnya seluruh tumpukan AI web2 sebenarnya... seperti kita membangun di atas pasir berpura-pura itu adalah batu dasar. solusi nyata? versi model berbasis blockchain dengan komitmen hash yang tidak dapat diubah. tapi tentu saja tidak ada yang mau mendengar itu
Lihat AsliBalas0
AlwaysAnon
· 15jam yang lalu
Angka 91% ini menakutkan, rasanya prompt saya bisa gagal kapan saja
Lihat AsliBalas0
SelfStaking
· 15jam yang lalu
91%的 model drift, data ini pasti bikin banyak orang ketakutan... Aku cuma bilang kenapa prompt aku akhir-akhir ini selalu bermasalah
Setiap kali OpenAI memperbarui bobot, seluruh sistem mulai tersendat, siapa yang bisa tahan dengan siksaan seperti ini. Harus ada mekanisme pemantauan, kalau tidak ini sama saja dengan berjudi
Pembunuh tersembunyi AI Web2: Penurunan Model.
Data menunjukkan bahwa 91% model ML mengalami masalah drift di lingkungan produksi—ini adalah masalah besar. Bayangkan: OpenAI merilis bobot baru, dan prompt yang Anda rancang dengan hati-hati menjadi tidak berfungsi. Logika bisnis secara diam-diam menurun di latar belakang, dan Anda sama sekali tidak menyadarinya. Inilah lubang yang banyak dikunjungi oleh para pengembang.
Ada tim yang sedang meneliti solusi untuk masalah ini, melalui pemantauan model dan mekanisme adaptif untuk mengatasi drift. Bagi proyek yang bergantung pada AI, jaminan stabilitas semacam ini bukan sekadar pelengkap, melainkan kebutuhan mutlak.