Salah satu pusat teknologi terkemuka di Asia sedang mendorong batas-batas di dua arah yang tampaknya berlawanan: pengembangan robotika canggih dan aplikasi AI generatif untuk konsumen. Sementara beberapa perusahaan merancang sistem robotik yang canggih untuk tujuan industri dan komersial, yang lain dengan cepat meluncurkan aplikasi berbasis AI yang berkisar dari alat praktis hingga solusi hiburan seperti platform ramalan.
Perkembangan paralel ini mencerminkan ledakan AI yang lebih luas yang melanda ekosistem teknologi secara global. Kontras ini menyoroti bagaimana pusat inovasi tidak bersifat monolitik—tim yang berbeda mengejar visi yang sangat berbeda tentang masa depan AI. Beberapa fokus pada integrasi perangkat keras dan otomatisasi fisik, dengan taruhan bahwa nilai sebenarnya terletak pada robot yang dapat menjalankan tugas di dunia nyata. Yang lain mengejar gelombang AI untuk konsumen, membangun aplikasi yang memprioritaskan keterlibatan pengguna dan pengalaman baru, bahkan jika beberapa aplikasi mengaburkan garis antara utilitas dan kebaruan.
Yang sangat mencolok adalah seberapa cepat proyek AI yang beragam ini berkembang. Aplikasi ramalan mungkin tampak sepele di permukaan, tetapi sering digunakan sebagai tempat pengujian cepat untuk model bahasa, desain antarmuka pengguna, dan strategi monetisasi. Sementara itu, usaha robotika menangani masalah yang lebih sulit—ketelitian mekanis, protokol keselamatan, optimisasi biaya—yang memakan waktu lebih lama tetapi berpotensi membuka pasar bernilai triliunan dolar.
Kedua jalur ini penting. Luasnya eksperimen AI di pusat teknologi terkemuka menunjukkan bahwa ekosistem tidak takut untuk menjelajahi ide-ide tidak konvensional bersamaan dengan permainan infrastruktur yang serius. Apakah jalur yang berbeda ini akan bersatu atau tetap terpisah, mereka secara kolektif mempercepat bagaimana teknologi AI menyebar ke kehidupan sehari-hari.
Lihat Asli
Halaman ini mungkin berisi konten pihak ketiga, yang disediakan untuk tujuan informasi saja (bukan pernyataan/jaminan) dan tidak boleh dianggap sebagai dukungan terhadap pandangannya oleh Gate, atau sebagai nasihat keuangan atau profesional. Lihat Penafian untuk detailnya.
18 Suka
Hadiah
18
7
Posting ulang
Bagikan
Komentar
0/400
TradingNightmare
· 01-05 04:06
算命ai dan robot industri berjalan beriringan, menarik... Tapi jujur saja, semuanya tetap bersaing juga
Lihat AsliBalas0
DegenApeSurfer
· 01-04 11:52
ngl robot dan aplikasi ramalan berjalan bersamaan ini benar-benar keren, satu sisi mengurus perangkat keras dan satu sisi bermain virtual, tapi sepertinya keduanya menghasilkan uang?
Lihat AsliBalas0
SelfRugger
· 01-02 07:25
Benar, aplikasi ramalan juga bisa menghasilkan uang... Orang-orang ini benar-benar pandai bermain, membuat robot sambil menipu orang untuk ramalan, bahkan berani mengklaim sebagai "skenario pengujian", strategi komunikasi mereka luar biasa
Lihat AsliBalas0
SquidTeacher
· 01-02 07:23
Aplikasi ramalan juga bisa mengukur LLM, ide gila ini... Tapi kembali lagi, yang benar-benar menghasilkan uang selalu adalah hal-hal yang tampaknya tidak serius.
Lihat AsliBalas0
LeverageAddict
· 01-02 07:13
Aplikasi ramalan juga termasuk dalam pengujian model besar? Haha, logikanya harus saya pikirkan dulu... Tapi ngomong-ngomong, perusahaan besar memang berani mencoba segala hal, toh biaya untuk mencoba dan salah relatif rendah, kan?
Lihat AsliBalas0
ImpermanentPhobia
· 01-02 07:08
AI peramalan dan robot industri bersaing bersama... Teknologi Asia benar-benar berani melakukan apa saja
Salah satu pusat teknologi terkemuka di Asia sedang mendorong batas-batas di dua arah yang tampaknya berlawanan: pengembangan robotika canggih dan aplikasi AI generatif untuk konsumen. Sementara beberapa perusahaan merancang sistem robotik yang canggih untuk tujuan industri dan komersial, yang lain dengan cepat meluncurkan aplikasi berbasis AI yang berkisar dari alat praktis hingga solusi hiburan seperti platform ramalan.
Perkembangan paralel ini mencerminkan ledakan AI yang lebih luas yang melanda ekosistem teknologi secara global. Kontras ini menyoroti bagaimana pusat inovasi tidak bersifat monolitik—tim yang berbeda mengejar visi yang sangat berbeda tentang masa depan AI. Beberapa fokus pada integrasi perangkat keras dan otomatisasi fisik, dengan taruhan bahwa nilai sebenarnya terletak pada robot yang dapat menjalankan tugas di dunia nyata. Yang lain mengejar gelombang AI untuk konsumen, membangun aplikasi yang memprioritaskan keterlibatan pengguna dan pengalaman baru, bahkan jika beberapa aplikasi mengaburkan garis antara utilitas dan kebaruan.
Yang sangat mencolok adalah seberapa cepat proyek AI yang beragam ini berkembang. Aplikasi ramalan mungkin tampak sepele di permukaan, tetapi sering digunakan sebagai tempat pengujian cepat untuk model bahasa, desain antarmuka pengguna, dan strategi monetisasi. Sementara itu, usaha robotika menangani masalah yang lebih sulit—ketelitian mekanis, protokol keselamatan, optimisasi biaya—yang memakan waktu lebih lama tetapi berpotensi membuka pasar bernilai triliunan dolar.
Kedua jalur ini penting. Luasnya eksperimen AI di pusat teknologi terkemuka menunjukkan bahwa ekosistem tidak takut untuk menjelajahi ide-ide tidak konvensional bersamaan dengan permainan infrastruktur yang serius. Apakah jalur yang berbeda ini akan bersatu atau tetap terpisah, mereka secara kolektif mempercepat bagaimana teknologi AI menyebar ke kehidupan sehari-hari.