Di dunia pengembangan DeFi, permainan berbasis blockchain, dan aplikasi Web3, sebuah masalah yang berulang kali muncul membuat banyak insinyur merasa frustrasi—kualitas data. Data yang lambat, data palsu, biaya tinggi… Bahkan kontrak pintar yang paling cerdas pun tidak mampu menahan informasi sampah yang masuk. Rintangan ini menghambat langkah perkembangan seluruh industri.
Sebuah pertanyaan inti muncul di depan mata: bagaimana agar sistem blockchain dapat secara andal memperoleh dan memverifikasi informasi dari dunia nyata? Ini bukan hanya masalah teknologi, tetapi juga masalah kepercayaan.
Tim APRO terdiri dari perwakilan yang sangat beragam—insinyur, ilmuwan data, orang dari perusahaan besar, dan para veteran yang mendalami bidang kriptografi. Konsensus mereka sangat sederhana: tanpa lapisan data yang dapat diandalkan, masa depan yang disebut desentralisasi tidak akan pernah terwujud. Mereka mempelajari dengan seksama mengapa oracle dari generasi ke generasi sering mengalami kesulitan—mudah diserang, respons yang lambat, dan mekanisme insentif yang tidak dirancang dengan baik. Dalam hari-hari dengan sumber daya terbatas dan kemajuan yang lambat, mereka secara perlahan membentuk karakter proyek: stabil dan mantap, setiap langkah harus diverifikasi, dan mereka sangat berhati-hati terhadap kata "kepercayaan".
Produk yang dirilis pertama kali tidak sempurna. Fungsinya sangat sederhana, hanya mampu menangani data harga, dan sering mengalami masalah. Data di luar rantai dan data di dalam rantai tidak cocok, biaya verifikasi sangat tinggi, dan masalah penundaan terus mengganggu. Tetapi tim tidak menghindar, melainkan menghadapi tantangan tersebut. Mereka mencoba menggabungkan perhitungan di luar rantai dan verifikasi di dalam rantai, secara bertahap menemukan dua mekanisme—"pengiriman data" dan "pengambilan data"—yang pertama mengejar kecepatan, yang kedua mengejar akurasi. Ironisnya, desain yang tampaknya "tidak murni" ini justru menjadi keunggulan kompetitif utama mereka di kemudian hari.
Dalam proses iterasi teknologi, tim menyadari bahwa mengandalkan matematika dan kriptografi saja tidak cukup. Mereka memperkenalkan mekanisme verifikasi yang didukung AI—bukan untuk mengikuti tren, tetapi untuk menempatkan lapisan perlindungan berlapis di atas rantai. Model AI mampu mengenali data yang tidak normal secara real-time, melakukan cross-verifikasi dari berbagai sumber data, dan secara signifikan meningkatkan ketahanan sistem.
Lihat Asli
Halaman ini mungkin berisi konten pihak ketiga, yang disediakan untuk tujuan informasi saja (bukan pernyataan/jaminan) dan tidak boleh dianggap sebagai dukungan terhadap pandangannya oleh Gate, atau sebagai nasihat keuangan atau profesional. Lihat Penafian untuk detailnya.
19 Suka
Hadiah
19
8
Posting ulang
Bagikan
Komentar
0/400
MerkleTreeHugger
· 01-05 20:42
Mesin prediksi ini memang sudah lama terhambat, pendekatan APRO cukup bagus, solusi campuran cukup menarik
Lihat AsliBalas0
ser_ngmi
· 01-05 16:38
Semua orang bilang harus menyelesaikan masalah data, tetapi sebenarnya tidak banyak yang berani memverifikasi setiap detail dari awal. Mekanisme campuran APRO ini cukup realistis.
Lihat AsliBalas0
SingleForYears
· 01-03 03:51
Data palsu ini benar-benar Achilles' heel dari oracle, gelombang APRO dengan pemikiran "tidak murni" malah menyelamatkan diri mereka sendiri
---
Sejujurnya, solusi di bawah chain campuran terlihat tidak elegan, tapi jika benar-benar bisa bekerja itu yang terpenting
---
Lagi lagi yang ngejar AI? Tapi menurut mereka logikanya cukup solid, saya setuju dengan ide multiple defense line
---
Masih harus mengandalkan pengalaman tim, kombinasi latar belakang perusahaan besar dan veteran crypto memang berbeda
---
Tunggu dulu, jika biaya verifikasi begitu tinggi… bagaimana mereka menyelesaikannya nanti? Tidak dijelaskan dengan jelas
---
Bertahap dan stabil terdengar rendah hati, tapi ini adalah bentuk penghormatan terbesar terhadap kepercayaan
---
Lubang oracle ini sudah bertahun-tahun diisi, jika APRO benar-benar bagus seharusnya sudah terkenal sejak lama?
Lihat AsliBalas0
GateUser-1a2ed0b9
· 01-03 03:51
Krisis kepercayaan dari "Oracle" akhirnya ada yang ingin menyelesaikannya secara serius, bukan sekadar menumpuk fitur secara kasar
---
Baik AI maupun verifikasi campuran, jika kombinasi ini benar-benar bisa bekerja maka patut diperhatikan, kalau tidak lagi hanya hype konsep
---
Kualitas data memang menjadi titik lemah Web3, mari kita lihat bagaimana APRO bisa menembusnya
---
Pendekatan stabil dan konsisten ini saya apresiasi, jauh lebih dapat diandalkan daripada proyek yang hanya membual tanpa dasar
---
Masalah ketidaksesuaian data di luar dan dalam rantai ini menyentuh titik lemah, beberapa oracle yang pernah saya gunakan sebelumnya memiliki masalah ini
---
Fleksibel > murni, perubahan paradigma ini sangat penting, banyak tim terjebak dalam mengejar "arsitektur sempurna"
Lihat AsliBalas0
SnapshotDayLaborer
· 01-03 03:47
Data layer adalah benar-benar hambatan utama, hanya fokus pada kontrak pintar tidak cukup
---
Bisakah lubang ini di oracle diperbaiki? Saya rasa sangat sulit, sudah gagal berkali-kali
---
Solusi campuran justru merupakan keunggulan, prinsip murni seharusnya sudah bangkrut di web3
---
Verifikasi AI bukan sekadar ikut tren, saya percaya ini memang berguna
---
Yang paling ditakuti tetaplah pemalsuan data, tantangan ini benar-benar sulit
---
Pendekatan stabil dan konsisten sangat langka, kebanyakan proyek ingin langsung sukses besar
---
Data off-chain dan on-chain tidak cocok, masalah ini sudah bertahun-tahun belum benar-benar terselesaikan
Lihat AsliBalas0
Ser_APY_2000
· 01-03 03:44
Data palsu memang masalah kronis, jujur saja itu seperti garbage in garbage out, bahkan kontrak terbaik pun tidak bisa menyelamatkan
---
Orakel selama bertahun-tahun masih terus berjuang, inti masalahnya adalah desain insentif yang tidak tepat, lapisan kepercayaan benar-benar menjadi hambatan
---
Skema campuran terdengar tidak murni, tapi inilah kenyataan... kadang pragma lebih pragmatis daripada pragma
---
Saya agak khawatir tentang verifikasi AI, apakah biaya menjalankan model di chain akan menjadi lubang baru
---
Tim APRO cukup bagus, yang penting adalah apakah kualitas sumber data selanjutnya benar-benar bisa diandalkan
---
Bersabar dan konsisten memang terdengar lambat, tapi jauh lebih baik daripada mereka yang memamerkan keberhasilan dan akhirnya melakukan rug pull
---
Sejujurnya, yang saat ini kurang dari web3 adalah proyek yang tidak terburu-buru mencari pendanaan dan fokus membangun infrastruktur secara serius
Lihat AsliBalas0
DuskSurfer
· 01-03 03:39
Lapisan data ini memang cukup menghambat, tapi saya cukup mengapresiasi pendekatan APRO ini, solusi campuran malah lebih praktis. Dibandingkan dengan proyek yang harus benar-benar murni, iterasi yang fleksibel ini lebih dapat diandalkan.
Lihat AsliBalas0
TokenomicsTinfoilHat
· 01-03 03:28
Lubang oracle terlalu dalam, dan masalah kualitas data benar-benar langit-langit. Ide APRO bagus, dan solusi hibrida lebih praktis daripada yang mengklaim "murni".
Adalah normal untuk terbalik pada tahap awal, dan kuncinya adalah apakah tim dapat menahan iterasi, dan orang-orang ini tampaknya memiliki sesuatu.
Mekanisme insentif adalah intinya, tidak peduli seberapa sempurna model matematikanya, itu tidak dapat bertahan dengan sifat manusia.
Bagaimana cara sepenuhnya mencegah penipuan data? Saya optimis bahwa beberapa proyek telah mengalami kerugian ini.
Dengan kata lain, apakah rangkaian verifikasi AI ini benar-benar bagus? Atau apakah itu gelombang konsep spekulatif lainnya?
Saya merasa bahwa inilah yang kurang dari Web3, dan infrastrukturnya hanya dapat dimainkan secara nyata.
Di dunia pengembangan DeFi, permainan berbasis blockchain, dan aplikasi Web3, sebuah masalah yang berulang kali muncul membuat banyak insinyur merasa frustrasi—kualitas data. Data yang lambat, data palsu, biaya tinggi… Bahkan kontrak pintar yang paling cerdas pun tidak mampu menahan informasi sampah yang masuk. Rintangan ini menghambat langkah perkembangan seluruh industri.
Sebuah pertanyaan inti muncul di depan mata: bagaimana agar sistem blockchain dapat secara andal memperoleh dan memverifikasi informasi dari dunia nyata? Ini bukan hanya masalah teknologi, tetapi juga masalah kepercayaan.
Tim APRO terdiri dari perwakilan yang sangat beragam—insinyur, ilmuwan data, orang dari perusahaan besar, dan para veteran yang mendalami bidang kriptografi. Konsensus mereka sangat sederhana: tanpa lapisan data yang dapat diandalkan, masa depan yang disebut desentralisasi tidak akan pernah terwujud. Mereka mempelajari dengan seksama mengapa oracle dari generasi ke generasi sering mengalami kesulitan—mudah diserang, respons yang lambat, dan mekanisme insentif yang tidak dirancang dengan baik. Dalam hari-hari dengan sumber daya terbatas dan kemajuan yang lambat, mereka secara perlahan membentuk karakter proyek: stabil dan mantap, setiap langkah harus diverifikasi, dan mereka sangat berhati-hati terhadap kata "kepercayaan".
Produk yang dirilis pertama kali tidak sempurna. Fungsinya sangat sederhana, hanya mampu menangani data harga, dan sering mengalami masalah. Data di luar rantai dan data di dalam rantai tidak cocok, biaya verifikasi sangat tinggi, dan masalah penundaan terus mengganggu. Tetapi tim tidak menghindar, melainkan menghadapi tantangan tersebut. Mereka mencoba menggabungkan perhitungan di luar rantai dan verifikasi di dalam rantai, secara bertahap menemukan dua mekanisme—"pengiriman data" dan "pengambilan data"—yang pertama mengejar kecepatan, yang kedua mengejar akurasi. Ironisnya, desain yang tampaknya "tidak murni" ini justru menjadi keunggulan kompetitif utama mereka di kemudian hari.
Dalam proses iterasi teknologi, tim menyadari bahwa mengandalkan matematika dan kriptografi saja tidak cukup. Mereka memperkenalkan mekanisme verifikasi yang didukung AI—bukan untuk mengikuti tren, tetapi untuk menempatkan lapisan perlindungan berlapis di atas rantai. Model AI mampu mengenali data yang tidak normal secara real-time, melakukan cross-verifikasi dari berbagai sumber data, dan secara signifikan meningkatkan ketahanan sistem.