Hiburan menarik perhatian, tetapi data nyata membentuk hasil. Kebanyakan pemain mengabaikan ini di awal, lalu menyadarinya kemudian.
Integritas data menetapkan dasar—penyelarasan model menentukan kinerja puncak. Tanpa keduanya, Anda mendapatkan sistem yang dioptimalkan untuk keterlibatan daripada akurasi. Ambil contoh asisten AI saat ini: mereka sering dilatih untuk responsif dan reaktif, bukan selalu jujur atau dapat diandalkan. Anda dapat mengamati pola ini dalam model seperti Grok, di mana ketegangan antara menjadi kutipan dan menjadi dapat diandalkan menjadi cukup jelas. Pertanyaan yang lebih baik bukanlah apakah kita bisa membangun sistem yang menarik perhatian—kita jelas bisa. Tetapi apakah kita bersedia memprioritaskan penyelarasan daripada viralitas saat membangun generasi berikutnya dari alat.
Lihat Asli
Halaman ini mungkin berisi konten pihak ketiga, yang disediakan untuk tujuan informasi saja (bukan pernyataan/jaminan) dan tidak boleh dianggap sebagai dukungan terhadap pandangannya oleh Gate, atau sebagai nasihat keuangan atau profesional. Lihat Penafian untuk detailnya.
13 Suka
Hadiah
13
9
Posting ulang
Bagikan
Komentar
0/400
EternalMiner
· 01-06 07:21
ngl ini adalah masalah umum dari model AI saat ini, berlebihan dalam hiasan dan mengejar citra tetapi data sangat buruk
Lihat AsliBalas0
0xSoulless
· 01-04 15:46
Hmm... terdengar bagus, sebenarnya hanya saat memanen daun bawang saja sambil mencuci otak. Integritas data? Bagi dana besar, itu disebut "transparansi selektif", haha.
Lihat AsliBalas0
GasFeeNightmare
· 01-03 20:34
Mengatakannya dengan sangat baik, saat ini AI semuanya sedang bermain permainan lalu lintas, keaslian telah terjebak
Lihat AsliBalas0
TokenDustCollector
· 01-03 10:55
Singkatnya, AI saat ini telah dilatih menjadi "mesin pembicara", dan tidak ada yang ingin menjadi sistem nyata yang membosankan.
Lihat AsliBalas0
ShibaSunglasses
· 01-03 10:51
Singkatnya, AI saat ini telah dilatih menjadi pemain sandiwara, integritas data adalah kunci utama.
Lihat AsliBalas0
MerkleDreamer
· 01-03 10:46
ngl Sekarang AI semuanya dilatih untuk kesenangan, integritas data sama sekali tidak dipedulikan
Lihat AsliBalas0
BearMarketMonk
· 01-03 10:45
Menganggap lalu lintas sebagai kebenaran, inilah takdir dari siklus tersebut. Pasti akan belajar lagi suatu saat nanti.
Lihat AsliBalas0
MysteryBoxOpener
· 01-03 10:42
Barang-barang yang berlebihan memang mudah menarik perhatian, tetapi akhirnya data yang berbicara... Kebanyakan orang baru menyadari hal ini setelah mengalami kerugian.
Singkatnya, ini adalah pertempuran abadi antara alignment dan virality, model-model Grok adalah contoh nyata, memuaskan pengguna dan keandalan yang sebenarnya sama sekali tidak bisa didapatkan sekaligus.
Pengguna suatu saat nanti harus membayar harga untuk sistem AI yang hanya pandai beretorika.
Lihat AsliBalas0
Deconstructionist
· 01-03 10:36
Singkatnya, AI saat ini semuanya mengikuti tren jalan pintas, dan integritas data sama sekali tidak ada yang benar-benar peduli.
Hiburan menarik perhatian, tetapi data nyata membentuk hasil. Kebanyakan pemain mengabaikan ini di awal, lalu menyadarinya kemudian.
Integritas data menetapkan dasar—penyelarasan model menentukan kinerja puncak. Tanpa keduanya, Anda mendapatkan sistem yang dioptimalkan untuk keterlibatan daripada akurasi. Ambil contoh asisten AI saat ini: mereka sering dilatih untuk responsif dan reaktif, bukan selalu jujur atau dapat diandalkan. Anda dapat mengamati pola ini dalam model seperti Grok, di mana ketegangan antara menjadi kutipan dan menjadi dapat diandalkan menjadi cukup jelas. Pertanyaan yang lebih baik bukanlah apakah kita bisa membangun sistem yang menarik perhatian—kita jelas bisa. Tetapi apakah kita bersedia memprioritaskan penyelarasan daripada viralitas saat membangun generasi berikutnya dari alat.