从 distribusi jaringan membaca data, terdengar sederhana, tetapi dalam praktiknya penuh tantangan. Protokol baca Walrus tidak mengandung banyak asumsi idealisme—ia langsung menghadapi kenyataan—node tidak selalu bekerja sama, kecepatan juga tidak selalu optimal. Apa yang harus dilakukan? Mekanisme handshake multi-langkah, membuat pembacaan menjadi stabil dan dapat diverifikasi.
Prosesnya seperti ini. Langkah pertama, metadata prioritas. Klien terlebih dahulu mengumpulkan fragmen metadata yang ditandatangani, yang mencatat lokasi dan hubungan peta data. Apa manfaatnya? Langsung menyaring respons sampah, tidak membuang-buang bandwidth secara sia-sia.
Kemudian, WAL cenderung menggunakan secondary slivers (potongan salinan cadangan), desain ini sangat cermat—tidak bergantung pada satu node saja, tetapi melalui mekanisme redundansi dan verifikasi untuk menjamin integritas data. Dengan begitu, bahkan jika beberapa node gagal, sistem tetap bisa berjalan.
Intinya, solusi ini mengubah ketidakpastian distribusi menjadi sesuatu yang dapat dikendalikan dan diverifikasi. Mengacu pada asumsi tradisional (semua node patuh), WAL memilih jalur yang lebih realistis.
Lihat Asli
Halaman ini mungkin berisi konten pihak ketiga, yang disediakan untuk tujuan informasi saja (bukan pernyataan/jaminan) dan tidak boleh dianggap sebagai dukungan terhadap pandangannya oleh Gate, atau sebagai nasihat keuangan atau profesional. Lihat Penafian untuk detailnya.
17 Suka
Hadiah
17
4
Posting ulang
Bagikan
Komentar
0/400
rugged_again
· 01-07 18:53
Hah, lagi-lagi mimpi indah tentang "semua node mendengarkan perintah", realitas sudah lama membangunkan kita. Trik multi-step handshake Walrus ini lumayan juga, setidaknya tahu perlu menjaga-jaga.
Lihat AsliBalas0
GasFeeCrier
· 01-07 18:42
Pembacaan terdistribusi memang benar-benar tantangan berat, dan pendekatan multi-tahap handshake dari Walrus ini cukup realistis, tidak seperti beberapa proyek yang hanya mengumbar idealisme.
Lihat AsliBalas0
TradingNightmare
· 01-07 18:38
Lagi ada satu solusi pembacaan terdistribusi, sejujurnya saja ini adalah ketidakpercayaan, saya menghargai sikap praktis seperti ini.
Verifikasi redundansi ini memang terbukti handal, jauh lebih baik dari teori utopia idealisme itu.
Walrus punya ide bagus, tapi ketika benar-benar berjalan di produksi lain ceritanya...
Node dropout adalah hal biasa, lihat mekanisme ini bisa bertahan sampai mana.
Prioritas metadata agak menarik, hal hemat bandwidth ini memang mengenai titik lemah.
Bagus di ucapkan, tapi harus lihat performa TPS dan latensi, jangan hanya canggih di atas kertas.
Jabat tangan multi-tahap? Terdengar kompleksitasnya naik lagi, bagaimana menjamin performa.
Lagi pula redundansi lagi verifikasi, biaya ini siapa che yang bayar.
Lihat AsliBalas0
GasOptimizer
· 01-07 18:27
Multi-step handshake + redundant verification, ini adalah penggunaan biaya untuk mendapatkan stabilitas. Saya lebih peduli tentang—seberapa banyak pengurangan biaya bandwidth yang sebenarnya dapat dicapai oleh solusi metadata prioritas ini, apakah ada data on-chain yang mendukungnya.
从 distribusi jaringan membaca data, terdengar sederhana, tetapi dalam praktiknya penuh tantangan. Protokol baca Walrus tidak mengandung banyak asumsi idealisme—ia langsung menghadapi kenyataan—node tidak selalu bekerja sama, kecepatan juga tidak selalu optimal. Apa yang harus dilakukan? Mekanisme handshake multi-langkah, membuat pembacaan menjadi stabil dan dapat diverifikasi.
Prosesnya seperti ini. Langkah pertama, metadata prioritas. Klien terlebih dahulu mengumpulkan fragmen metadata yang ditandatangani, yang mencatat lokasi dan hubungan peta data. Apa manfaatnya? Langsung menyaring respons sampah, tidak membuang-buang bandwidth secara sia-sia.
Kemudian, WAL cenderung menggunakan secondary slivers (potongan salinan cadangan), desain ini sangat cermat—tidak bergantung pada satu node saja, tetapi melalui mekanisme redundansi dan verifikasi untuk menjamin integritas data. Dengan begitu, bahkan jika beberapa node gagal, sistem tetap bisa berjalan.
Intinya, solusi ini mengubah ketidakpastian distribusi menjadi sesuatu yang dapat dikendalikan dan diverifikasi. Mengacu pada asumsi tradisional (semua node patuh), WAL memilih jalur yang lebih realistis.