Jumat malam menerima pemberitahuan darurat—perlunya memigrasi 1TB data pelatihan AI dari layanan cloud terpusat ke solusi desentralisasi dalam waktu 72 jam. Saat itu reaksi saya hanya satu kata: pasti. Tapi sampai Senin pagi saat data benar-benar terunggah dan tersedia di blockchain, saya menemukan sesuatu yang menarik—di seluruh dunia kripto, ternyata sangat sedikit orang yang serius membahas kebutuhan dasar lapisan data ini.

1TB yang kami miliki ini bukan isapan jempol. Hasil pelatihan model AI selama tiga bulan: jutaan gambar berlabel, ratusan jam materi audio, ditambah sekumpulan checkpoint model yang kompleks. Semuanya dulu tersimpan rapi di akun AWS perusahaan, tapi proyek harus beralih ke tata kelola komunitas, yang berarti data harus bisa diverifikasi dan diakses oleh kontributor global.

**Masuk ke lubang pertama IPFS**

Jumat malam reaksi pertama kami adalah menggunakan IPFS. Kedengarannya sempurna—penyimpanan terdistribusi, pengalamatan konten, fitur anti sensor alami. Tapi kenyataannya apa? Kurang dari enam jam setelah migrasi dimulai, masalah biaya langsung memukul kami kembali ke realitas. Untuk menjaga ketersediaan 1TB data di IPFS, harus terus-menerus "mengikat" data tersebut agar tidak dihapus oleh mekanisme garbage collection. Begitu harga layanan fix yang umum muncul, langsung melebihi anggaran.

Lebih menyakitkan lagi adalah kecepatannya. Secara teori IPFS bisa diakses secara global, tapi pengalaman akses nyata tergantung topologi jaringan dan cache node. Anggota komunitas kami tersebar di lima benua, ada yang bisa diakses dalam hitungan detik, ada yang harus menunggu sekitar sepuluh menit. Ini adalah bottleneck yang tidak bisa ditoleransi untuk pengembangan model AI yang membutuhkan iterasi cepat.

**Janji Filecoin dan kenyataan**

Sabtu siang kami coba Filecoin. Secara teori biaya penyimpanan memang lebih rendah—berdasarkan data resmi, biaya bulanan 1TB bisa menghemat banyak uang. Masalahnya adalah kompleksitasnya. Penyimpanan di Filecoin adalah skema janji dari miner, dan pengambilan data memerlukan biaya tambahan untuk miner pengambil. Ini berarti kami harus menyeimbangkan biaya penyimpanan dan biaya pengambilan data. Selain itu, harga pengambilan data di berbagai wilayah sangat fluktuatif, prediksi biaya tidak langsung.

Lebih penting lagi—meskipun Filecoin adalah desentralisasi, pola penyimpanannya secara esensial tetap "saya bayar miner untuk menjaga data". Untuk aplikasi yang membutuhkan jaminan integritas dan verifikasi ketersediaan data, hubungan kepercayaan ini terasa agak pasif.

**Titik balik di Sabtu malam**

Seorang rekan menyebutkan proyek Walrus. Jujur saja, sebelumnya saya belum pernah dengar. Setelah membaca dokumennya, saya paham—ini adalah infrastruktur khusus untuk data lapisan aplikasi. Ia menggunakan logika berbeda: melalui mekanisme bukti penyimpanan Byzantine-robust, memastikan ketersediaan dan integritas data. Singkatnya, sistem ini memiliki verifikasi kriptografi terhadap keabsahan data secara internal, bukan mengandalkan "percaya pada miner", tetapi dengan jaminan matematis.

Yang paling menarik perhatian saya adalah filosofi desainnya—mengakui apa yang paling dibutuhkan aplikasi desentralisasi. Bukan mekanisme konsensus yang rumit, bukan token tata kelola yang heboh, melainkan: bisa digunakan, cukup murah, dan dapat diverifikasi.

Minggu dini hari mulai migrasi menggunakan SDK Walrus. Prosesnya sangat lancar. Upload data, generate Blob ID, integrasi ke lapisan aplikasi—hanya dalam tiga sampai lima jam selesai. Yang penting, feedback dari pengguna uji coba di berbagai belahan dunia menunjukkan latensi akses akhirnya stabil, dan model biaya sangat jelas.

**Pelajaran sejati**

Setelah menyelesaikan migrasi dan merenungkan 72 jam ini, saya menyadari sebuah kebenaran yang selama ini diabaikan: di dunia Web3, yang paling sering dibahas adalah algoritma konsensus, mekanisme tata kelola, ekonomi token. Tapi yang menentukan apakah aplikasi desentralisasi bisa benar-benar berjalan adalah lapisan data—apakah bisa digunakan.

IPFS memang elegan, tapi model biayanya tidak ramah. Filecoin mencoba komersialisasi tapi terlalu kompleks. Kehadiran Walrus menunjukkan satu arah—mungkin masa depan infrastruktur dasar desentralisasi tidak tergantung siapa yang paling keren teknologinya, tetapi siapa yang benar-benar memahami titik sakit lapisan aplikasi.

Kembali ke proyek model AI kami. Sekarang kontributor komunitas bisa yakin memverifikasi integritas dataset, mengakses materi pelatihan dengan biaya yang wajar, dan yakin data tersebut tidak tiba-tiba tidak tersedia karena node offline. Rasa percaya ini belum pernah saya rasakan di banyak alat Web3 yang pernah saya gunakan sebelumnya.

Mungkin inilah bentuk infrastruktur yang seharusnya—tidak perlu keren, yang penting menyelesaikan masalah nyata.