Berhenti berdebat tentang LLM mana yang lebih pintar—ada masalah yang lebih mendalam yang tidak dibicarakan oleh siapa pun.
Sebagian besar sistem AI saat ini beroperasi seperti kotak hitam. Anda mendapatkan jawaban, menyilangkan jari, dan berharap itu akurat. Tapi bagaimana jika Anda bisa secara kriptografi memverifikasi bahwa output AI dihitung dengan benar, tanpa mengungkapkan model dasarnya?
Di sinilah bukti zero-knowledge masuk ke dalam gambar. Teknologi ini memungkinkan perhitungan yang dapat diverifikasi—Anda dapat membuktikan bahwa hasil AI benar-benar dihitung seperti yang diklaim, menciptakan lapisan transparansi dan akuntabilitas. Tidak lagi kepercayaan buta. Sebaliknya, Anda mendapatkan bukti matematis.
Perubahan ini dapat mengubah cara kita memandang keandalan AI. Dari mempercayai vendor hingga memverifikasi perhitungan itu sendiri.
Lihat Asli
Halaman ini mungkin berisi konten pihak ketiga, yang disediakan untuk tujuan informasi saja (bukan pernyataan/jaminan) dan tidak boleh dianggap sebagai dukungan terhadap pandangannya oleh Gate, atau sebagai nasihat keuangan atau profesional. Lihat Penafian untuk detailnya.
19 Suka
Hadiah
19
5
Posting ulang
Bagikan
Komentar
0/400
On-ChainDiver
· 12jam yang lalu
ZK proof memang sangat kuat, tapi proyek yang benar-benar menggunakannya sedikit... Hanya memiliki bukti matematis saja tidak cukup, harus juga menyelesaikan masalah TPS tersebut
Lihat AsliBalas0
FlyingLeek
· 01-07 21:59
zkp trik ini memang luar biasa, dibandingkan membanggakan model masing-masing yang lebih pintar, ini adalah hal yang benar-benar perlu diperhatikan
Lihat AsliBalas0
GweiObserver
· 01-07 21:50
zk proof ini memang menarik, tetapi berapa banyak proyek yang benar-benar dapat diterapkan untuk memverifikasi output AI? Jelasnya, tetap saja impian terlalu tinggi
Lihat AsliBalas0
GhostAddressHunter
· 01-07 21:47
Pembuktian tanpa pengetahuan ini terdengar keren, tapi apakah benar-benar bisa digunakan dalam verifikasi AI, atau hanya sekadar konsep yang dibuat-buat?
Lihat AsliBalas0
ser_ngmi
· 01-07 21:38
Bukti nol pengetahuan memang harus dipahami dengan baik, dibandingkan dengan jumlah parameter yang besar, itu tidak ada artinya.
Berhenti berdebat tentang LLM mana yang lebih pintar—ada masalah yang lebih mendalam yang tidak dibicarakan oleh siapa pun.
Sebagian besar sistem AI saat ini beroperasi seperti kotak hitam. Anda mendapatkan jawaban, menyilangkan jari, dan berharap itu akurat. Tapi bagaimana jika Anda bisa secara kriptografi memverifikasi bahwa output AI dihitung dengan benar, tanpa mengungkapkan model dasarnya?
Di sinilah bukti zero-knowledge masuk ke dalam gambar. Teknologi ini memungkinkan perhitungan yang dapat diverifikasi—Anda dapat membuktikan bahwa hasil AI benar-benar dihitung seperti yang diklaim, menciptakan lapisan transparansi dan akuntabilitas. Tidak lagi kepercayaan buta. Sebaliknya, Anda mendapatkan bukti matematis.
Perubahan ini dapat mengubah cara kita memandang keandalan AI. Dari mempercayai vendor hingga memverifikasi perhitungan itu sendiri.