Ancaman eksistensial terhadap laboratorium AI utama mungkin bukanlah keruntuhan total—melainkan stagnasi. Pertimbangkan permintaan modal: mempertahankan jalur pengembangan saat ini membutuhkan sekitar $100 miliar dalam 2-3 tahun ke depan. Namun inilah paradoksnya: keunggulan kompetitif LLM memiliki umur simpan yang sangat singkat, seringkali kurang dari 100 hari sebelum model menjadi usang. Cobalah sendiri—apakah Anda akan mengandalkan ChatGPT dari dua belas bulan yang lalu untuk tugas yang kompleks? Claude dari setahun yang lalu? Kesenjangan kualitasnya mencolok. Ini menciptakan treadmill tanpa henti: investasi besar secara terus-menerus diperlukan hanya untuk tetap kompetitif, namun iterasi yang cepat membuat terobosan kemarin menjadi komoditas hari ini. Risiko sebenarnya bukanlah kebangkrutan melalui kegagalan; melainkan ketidakmampuan untuk mempertahankan intensitas modal yang diperlukan untuk tetap relevan di industri di mana parit teknologi terkikis lebih cepat daripada dibangun.