2026-01-18 10:26:45

Belakangan ini saya mengerjakan sebuah solusi teknologi yang menarik. Dari file .jsonl log CC secara otomatis mengekstrak catatan perintah, lalu menggunakan AI untuk membantu dan menambahkan skill kustom agar seluruh proses sesi dapat divisualisasikan.

Terdengar sederhana, tetapi dalam praktiknya agak rumit—harus terlebih dahulu mengatur struktur data log, lalu menggunakan fitur Artifacts untuk membangun antarmuka visualisasi. Waktu yang dibutuhkan untuk menjalankan seluruh sesi sekitar 2 jam lebih, tetapi sebagian besar waktu sebenarnya dalam keadaan idle.

Pendekatan ini, memperlakukan proses pengembangan itu sendiri sebagai data, cukup membantu dalam mengoptimalkan alur kerja. Terutama saat menangani tugas yang repetitif, otomatisasi ekstraksi dan visualisasi bisa menghemat banyak waktu.

Lihat Asli

Halaman ini mungkin berisi konten pihak ketiga, yang disediakan untuk tujuan informasi saja (bukan pernyataan/jaminan) dan tidak boleh dianggap sebagai dukungan terhadap pandangannya oleh Gate, atau sebagai nasihat keuangan atau profesional. Lihat Penafian untuk detailnya.

7 Suka

Hadiah
7
6
Posting ulang
Bagikan

Komentar

0/400

AlwaysQuestioning

· 6jam yang lalu

Aduh, ide ini luar biasa, saya sudah lama ingin mencoba optimasi alur kerja berbasis data Tunggu, 2 jam sebagian besar waktu tidak digunakan? Rasanya masih bisa dieksplorasi lebih jauh, bagian mana yang paling membuang waktu Format jsonl memang cukup merepotkan untuk diproses, saya juga pernah mengalami masalah sebelumnya Bisakah logika ekstraksi otomatis ini dirilis sebagai open source, saya ingin memodifikasinya dan menggunakannya di proyek saya sendiri Keren, saya menemukan ide optimasi baru lagi Namun, bagaimana dengan stabilitas pembangunan visualisasi artifacts? Saya pernah mengalami kegagalan sebelumnya Tugas berulang ini memberikan manfaat terbesar, berapa banyak waktu yang bisa dihemat? Sepertinya ini sudah solusi matang, bagaimana bisa terpikir untuk menggunakan konsep skill ini Sejujurnya, saya agak tidak mengerti bagian ekstraksi jsonl, bisa dijelaskan lebih detail? Apakah data distribusi waktu seluruh sesi bisa diekspor? Rasanya sangat layak untuk dianalisis lebih dalam

Lihat AsliBalas0

TokenomicsDetective

· 6jam yang lalu

WTF, ide ini cukup brilian, langsung menganggap proses session sebagai data untuk di-reverse engineering? Terbayang dua jam waktu luang itu saja sudah luar biasa, ruang untuk optimasi sangat besar.

Lihat AsliBalas0

MaticHoleFiller

· 6jam yang lalu

Aduh, ide ini bagus juga, waktu luang sebanyak itu benar-benar terbuang sia-sia, bisa divisualisasikan sehingga langsung terlihat jelas

Lihat AsliBalas0

SchrodingerGas

· 6jam yang lalu

Hmm... Menganggap proses eksekusi sebagai data untuk dianalisis, ide ini memang cukup menarik. Tapi dalam sesi dua jam, sebagian besar waktu tidak aktif, rasio biaya interaksi ini tidak terlalu jauh dari wajar, kan?

Lihat AsliBalas0

ProxyCollector

· 6jam yang lalu

Eh, ide ini luar biasa, memvisualisasikan session sebagai data... kok aku nggak kepikiran ya

Lihat AsliBalas0

DegenMcsleepless

· 6jam yang lalu

哈，2小时闲置，感觉就是在等AI想清楚呢哈哈 --- This idea is indeed brilliant. Once the process is data-driven, you can see where you slack off. --- jsonl memang harus menghabiskan waktu, tapi begitu sudah paham, rasanya luar biasa menyenangkan. --- Tunggu dulu, setelah visualisasi, apakah bisa memberi penilaian performa untuk setiap perintah? --- Saya hanya ingin tahu apakah Artifacts benar-benar sebaik itu, atau hanya sesuatu yang terlihat bagus saja. --- Automatisasi tugas berulang ini sangat saya pahami, selain menghemat waktu, juga bisa mengurangi bug karena kesalahan klik. --- Singkatnya, ini membuat mesin mencatat sendiri apa yang telah dilakukan, agak meta ya

Lihat AsliBalas0