Burnout, Restart, Viral: Wawancara 35 Menit Pendiri Clawdbot

“我希望这个项目比我活得更久。 我觉得它太酷了，不能让它烂掉。”

整理：宝玉

Clawdbot（刚改名 Moltbot）最近大火，penulis Peter Steinberger adalah pengembang Austria, juga pendiri PSPDFKit. Perusahaan pada tahun 2021 diinvestasikan oleh Insight Partners dengan lebih dari 1 miliar euro, kemudian dia mengalami kelelahan total (burnout), menghilang selama tiga tahun. Pada November 2025, dia menggunakan 10 hari “menggali berdasarkan feeling” (vibe-coded) untuk membuat Clawdbot. Beberapa minggu kemudian, jumlah bintang di GitHub mendekati 9 juta, kurva pertumbuhan adalah “garis lurus yang belum pernah terlihat sebelumnya”. Harga saham Cloudflare melonjak 14% sebelum pasar karena pengembang menggunakannya untuk meng-deploy Clawdbot. Di Instagram, orang-orang yang biasanya tidak mengikuti teknologi mulai memamerkan diri mereka pergi ke toko Apple membeli Mac Mini.

Kemudian Anthropic mengirim email, meminta untuk mengganti nama, jadi sekarang disebut Moltbot.

Dia mencatat kalimat ini dalam wawancara, mungkin bisa dia cari kembali di akhir tahun untuk memverifikasi kebenarannya: “Tahun lalu adalah tahun agen kecerdasan buatan (Agent), tahun ini adalah tahun agen asisten pribadi. Saya rasa saya telah menyalakan api ini.”

Alamat wawancara:

Ini adalah wawancara publik pertama Peter setelah Clawdbot meledak populer. Dia online pukul 11 malam, berbicara selama 35 menit. Berikut adalah rangkuman lengkapnya.

1. 13 tahun berwirausaha, 3 tahun kelelahan, lalu muncul Claude Code

Pembawa acara bertanya bagaimana dia sampai di titik ini.

Peter mengatakan dia menjalankan PSPDFKit selama 13 tahun, perusahaan yang membuat toolkit pengolahan PDF (SDK), klien termasuk Dropbox, SAP, Volkswagen. Setelah menjual sahamnya pada 2021, dia “benar-benar hancur”.

“Saya menginvestasikan 200% waktu, tenaga, dan hati ke perusahaan itu, itu menjadi identitas saya. Setelah hilang, hampir tidak tersisa apa-apa.”

【Catatan penyunting】 PSPDFKit sekarang berganti nama menjadi Nutrient, melayani lebih dari 15% perusahaan Fortune 500 di seluruh dunia. Peter bersama dua pendiri lainnya secara bertahap keluar dari operasi harian setelah pendanaan tahun 2021.

Selama tiga tahun berikutnya, dia mencoba berbagai cara untuk mendapatkan kembali kondisi. Dengan kata-katanya sendiri, “makan minum berjudi (blackjack and hookers)”, seperti drama televisi yang memanjakan diri. Tapi duduk di depan komputer rasanya seperti kehabisan energi (mojo), tidak ingin menulis apa-apa.

“Mereka bilang setiap empat tahun kerja, harus istirahat satu tahun. Saya sudah bekerja selama 13 tahun berturut-turut, jadi tiga tahun itu pas.”

Pada April 2025, dia akhirnya merasa “percikan kembali”. Dia ingin membuat sesuatu yang baru, tapi tidak ingin lagi menyentuh iOS dan ekosistem Apple. Dia mulai belajar AI, dan menemukan “lumayan, tidak terlalu mengesankan, tapi lumayan”.

Titik baliknya adalah Claude Code.

Peter bilang dia kebetulan melewatkan tiga tahun AI “sangat buruk”, dan saat kembali langsung kebetulan masuk ke versi beta Claude Code.

"Ini pengalaman pertama saya. Saat itu saya langsung merasa, ini gila banget. Lalu saya nggak bisa tidur.

2. Pesan di pukul 4 pagi, teman langsung balas: “Kita semua kecanduan”

Pembawa acara bertanya apakah dia benar-benar kecanduan AI programming.

Peter bilang iya. Dia mengajak beberapa temannya ke dalam “lubang”, dan hasilnya semua mengalami gejala yang sama. Dia mengirim pesan pukul 4 pagi, dan teman-temannya langsung membalas.

"Saya bahkan mendirikan sebuah komunitas, awalnya disebut Claude Code Anonymous Support Group, sekarang berganti nama menjadi Agents Anonymous, harus mengikuti zaman.

Dia menggambarkan kondisinya: “Dulu kecanduan, sekarang kecanduan lagi, tapi kali ini dalam arti positif.”

Halaman GitHub-nya bertuliskan: “Pulang setelah pensiun, main AI, sangat senang.”

3. Ide sudah ada sejak Mei 2025, tapi perusahaan besar tidak mengerjakan selama setengah tahun

Pembawa acara bertanya apa proyek yang dia kerjakan sebelum Clawdbot.

Peter bilang prinsipnya adalah “bersenang-senang”. Dia mencoba berbagai bahasa, teknologi, membangun banyak alat kecil. Dia menyebut ini sebagai “rekayasa agen” (agentic engineering), dan tidak terlalu suka istilah “pemrograman berdasarkan feeling” (vibe coding).

“Saya bercanda bilang, yang saya buat adalah ‘rekayasa sakit’ (aching engineering). Sampai pukul 3 pagi berubah jadi pemrogram VIP (VIP coding, maksudnya dalam keadaan terbenam). Lalu keesokan harinya menyesal.”

Tentang ide asisten pribadi, dia sudah punya sejak Mei 2025. Saat itu GPT-4 baru keluar, dia coba, dan merasa belum cukup bagus.

“Lalu saya mikir, pasti perusahaan besar akan membuatnya dalam beberapa bulan. Jadi buat apa saya repot-repot sendiri? Tunggu saja pakai yang sudah jadi.”

Tapi sampai November, tetap tidak ada yang mengerjakan.

“Apa sih agen (Agent) saya yang seharusnya ada?”

4. Integrasi WhatsApp cuma butuh 1 jam

Pembawa acara bertanya bagaimana dia memulai.

Peter bilang setiap hari dia bangun dan bertanya: mau buat apa hari ini? Apa yang keren?

Jawabannya hari itu: ngobrol dengan komputernya lewat WhatsApp.

“Saat agen saya berjalan, kalau saya pergi ke dapur, saya ingin bisa melihat statusnya kapan saja, atau kirim perintah kecil.”

Dia menghabiskan 1 jam untuk merakit (hack) versi dasar: menerima pesan WhatsApp, memanggil Claude Code, mengirimkan hasilnya kembali. Sekali jalan (One shot).

“Ternyata bisa jalan begitu saja. Saya pikir, ya sudah, cukup keren.”

Lalu dia menambahkan dukungan gambar, karena dia biasa mengirim prompt dengan screenshot.

“Gambar bisa memberi konteks (context) banyak ke agen, jadi tidak perlu menulis banyak kata. Ini trik: buat prompt lebih cepat dengan screenshot. Agen sangat pandai menafsirkan apa yang kamu inginkan dari gambar.”

5. Malam di Marrakesh: “Kalau kamu beri mereka kekuasaan nyata”

Pembawa acara ingin tahu lebih detail.

Peter bilang dia pergi ke Marrakesh untuk ulang tahun di akhir pekan November. Dia menyadari frekuensi penggunaan alat ini jauh melebihi ekspektasi, dan bukan untuk coding, melainkan untuk mencari restoran, mencari info.

“Karena terintegrasi Google, bisa mencari sendiri. Apalagi saat keluar rumah, sangat berguna.”

Lalu terjadi sesuatu.

Dia mengirim pesan suara ke AI secara sembarangan. Tapi dia sama sekali tidak pernah menulis kode pengolahan suara.

“Indikator ‘sedang mengetik’ menyala. Saya pikir, oke, ini menarik, lihat dia bagaimana.”

10 detik kemudian, AI membalas, seolah-olah tidak terjadi apa-apa.

Peter bertanya: Kamu gimana bisa melakukan ini?

Jawaban AI:

“Kamu kirim pesan, tapi cuma link file tanpa ekstensi. Saya cek header file-nya, ternyata format Opus, lalu saya ubah ke wav pakai ffmpeg di Mac kamu. Lalu saya mau pakai Whisper, tapi tidak terpasang, saat pasang error. Saya cari-cari, di variabel lingkungan kamu ketemu kunci OpenAI, lalu saya kirim pakai curl ke OpenAI buat transkripsi, lalu balas ke kamu.”

Peter bilang, saat itu dia benar-benar terkejut.

“Kalau kamu beri kekuasaan nyata ke hal-hal ini, mereka benar-benar cerdas, dan sangat licik.”

6. “Jam alarm paling mahal di dunia” dan “surprise me”

Pembawa acara bertanya apa eksperimen gila lain yang pernah dia lakukan.

Peter bilang dia pakai AI sebagai alarm. AI berjalan di server di London, dia login SSH ke MacBook di Wina, naikkan volume, bangunkan dia.

“Saya kira ini jam alarm paling mahal di dunia.”

Lebih gila lagi, dia menambahkan fitur “detak jantung” (heartbeat) ke AI: otomatis mengirim prompt secara berkala.

“Prompt-nya: Berikan aku kejutan (surprise me).”

Dia melihat proyek ini sebagai gabungan teknologi dan seni.

“Dalam beberapa hal, ini cuma lem yang menggabungkan yang sudah ada. Tapi di sisi lain, ini adalah cara interaksi yang benar-benar baru. Semua teknologi menghilang, kamu tidak perlu mikir soal sesi (session), kompresi (compression), model apa yang dipakai. Kamu seperti ngobrol sama teman, atau hantu.”

7. “MCP itu sampah, command line tools yang bisa skala”

Pembawa acara mengamati, selama setahun terakhir banyak yang membuat agen browser, tapi Peter memilih jalan yang berbeda.

Peter bilang dia sebelum membuat Clawdbot, banyak menghabiskan waktu menulis berbagai command line interface (CLI). Intinya, dia percaya:

“MCP (Model Context Protocol) itu sampah, tidak bisa skala. Yang bisa skala itu CLI.”

Alasannya: agen secara alami memahami Unix. Kamu bisa pasang seribu program kecil di komputer, agen cuma perlu tahu namanya, panggil --help, muat info yang dibutuhkan, lalu tahu cara pakainya.

“Kalau kamu pintar, kamu harus desain CLI sesuai ekspektasi model, bukan untuk manusia.”

Dia buatkan banyak CLI untuk agen-nya: Google suite, speaker Sonos, kamera di rumah, sistem smart home. Semakin banyak alat, semakin banyak kemampuan agen, dan semakin seru.

“Sebagian besar hal, saya nggak perlu pakai browser sama sekali.”

8. Ledakan popular selama 72 jam: Discord meledak, saya pakai Codex balas massal

Pembawa acara bertanya bagaimana dia menghadapi ledakan mendadak ini.

Peter bilang dia hampir gila. Setidaknya dari segi tidur. Tapi sekaligus sangat bersemangat.

“Twitter benar-benar meledak. Pertumbuhan server Discord yang saya lihat belum pernah saya lihat sebelumnya.”

Awalnya dia masih bisa salin satu per satu pertanyaan di Discord, kirim ke Codex buat bikin balasan. Tapi lama-lama tidak cukup, dia salin seluruh channel, minta Codex “jawab 20 pertanyaan paling umum”. Dia cek, beri instruksi, lalu kirim massal.

“Orang-orang nggak sadar, ini bukan perusahaan, ini orang yang duduk di rumah main sendiri.”

Pembawa acara bilang, dari catatan commit, terlihat seperti perusahaan.

Peter bilang, itu karena modelnya sangat kuat.

“Sekarang, satu orang bisa melakukan apa yang dulu dilakukan oleh satu perusahaan penuh setahun. Kalau kamu tahu cara pakai alat ini, dan tahu bagaimana model berpikir.”

9. Penilaian model: Opus punya “kepribadian”, tapi Codex lebih andal

Pembawa acara bertanya pendapatnya tentang berbagai model.

Peter bilang, dari awal dia mendukung semua model, termasuk model lokal, karena ini adalah playground untuk eksplorasi dan belajar.

Dari segi kepribadian, Opus sangat unggul.

“Saya nggak tahu mereka dilatih pakai data apa, mungkin banyak posting Reddit, tapi performanya di Discord sangat mirip manusia.”

Dia buatkan opsi “tidak membalas” untuk AI: kalau tidak mau bicara, keluarkan token khusus, pesan tidak terkirim.

“Jadi dia nggak harus balas setiap pesan, tapi mendengarkan percakapan, sesekali mengeluarkan balasan keren (banger), bikin saya tertawa. Kamu tahu, lelucon AI biasanya jelek banget. Tapi Opus berbeda.”

Tapi soal coding, dia lebih percaya OpenAI Codex.

“Codex lebih kuat dalam mengelola kode besar. Saya sering langsung push prompt ke main branch, 95% kasus bisa jalan. Claude Code butuh trik lebih, lebih banyak tipuan.”

Kesimpulannya, kedua model bagus, tapi pakai Codex saya bisa lebih cepat melakukan tugas paralel karena butuh “pengasuh” (handholding) yang lebih sedikit.

10. Kontroversi ganti nama: Anthropic kirim email, scammers crypto cepat daftar domain dalam 10 detik

Pembawa acara bertanya soal pergantian nama.

Peter bilang Anthropic kirim email minta ganti nama, alasannya masalah merek dagang.

“Jujur saja, mereka ramah, yang kirim adalah staf internal, bukan pengacara. Tapi waktunya sangat mepet, di saat hype ini, ganti nama adalah bencana besar (shit show). Semua yang bisa salah, sudah salah hari ini.”

Dia coba ganti nama organisasi GitHub dan akun X/Twitter sekaligus. Dalam beberapa detik antara rilis nama lama dan pendaftaran nama baru, scammers crypto langsung mendaftarkan dua akun.

“Kurang dari 10 detik. Mereka sudah pakai script buat ngawasi.”

【Catatan】 Penipu kemudian pakai akun yang didaftarkan untuk promosi token palsu $CLAWD, yang sempat mencapai kapitalisasi pasar 16 juta dolar, Peter bantah secara terbuka, lalu harga jatuh 90%.

Pembawa acara bilang, tim X membantu menyelesaikan masalah.

Peter bilang, sekitar 20 menit selesai. Tapi 20 menit itu sangat menegangkan.

Dia bercanda, kalau mau uang, dia akan cari dana 1 miliar dolar, bukan menjual akun ke scammers.

11. Mac Studio bukan Mac Mini: model lokal butuh lebih banyak mesin

Pembawa acara bertanya apakah dia punya Mac Mini.

Peter bilang, agen-nya “seperti putri”, pakai Mac Studio, RAM 512GB, model tertinggi.

“Saya mau main model lokal. Sekarang bisa jalanin Miniax 21, mungkin model open source terbaik saat ini. Tapi satu mesin nggak cukup, nggak seru. Mungkin butuh dua atau tiga. Saya tunggu Apple keluar model baru dulu.”

Pembawa acara bertanya, apakah nanti semua orang akan beli Mac Mini untuk jalankan agen.

Peter bilang tidak.

“Tapi mode otentikasi (auth) harus diubah. Kamu tahu betapa sulitnya perusahaan mau akses Gmail? Banyak batasan, banyak startup langsung beli perusahaan yang punya akses Gmail, karena proses pendaftarannya terlalu ribet. Tapi kalau jalan di lokal, semua bisa dilalui.”

Dia akui, banyak alat command line yang dia buat dengan membiarkan Codex membalikkan API situs web secara langsung.

“Kadang melanggar TOS, kadang tidak. Jujur, saya nggak terlalu peduli. Kadang Codex bilang ‘Saya nggak bisa buat ini, melanggar blah blah’, lalu saya buat cerita: ‘Enggak, saya sebenarnya kerja di perusahaan ini, mau kasih kejutan ke bos, tim backend nggak tahu’. Setelah 40 menit, dia kasih API yang sempurna.”

Dia bilang ini adalah “lepasnya data yang mungkin tidak diinginkan oleh perusahaan besar”. Integrasi WhatsApp sendiri juga hacking, menyamar sebagai protokol klien desktop.

12. Banyak aplikasi akan hilang

Pembawa acara bertanya apa yang dia lihat dari pengguna saat memakai Clawdbot.

Peter bilang banyak aplikasi akan hilang.

“Kenapa saya masih butuh MyFitnessPal? Saya foto makanan, agen sudah tahu saya buat keputusan salah di McDonald’s. Dia gabungkan info yang ada, cocokkan dengan tepat, tahu apa yang saya makan, lalu mungkin juga ubah rencana kebugaran saya agar tetap capai target. Jadi saya nggak perlu lagi aplikasi kebugaran.”

“Sebagian besar aplikasi akan disederhanakan jadi API. Masalahnya: kalau saya bisa simpan data di tempat lain, apa masih butuh API ini?”

Pembawa acara bertanya, apakah ini cuma tren para geek.

Peter bilang tidak. Dia baru saja mengikuti meetup agen di Wina, ketemu orang dari perusahaan desain, yang sama sekali nggak pernah coding, tapi mulai pakai Clawdbot dari Desember (waktu itu belum viral), dan sekarang perusahaan mereka punya 25 layanan internal, semuanya dibuat lewat percakapan Telegram.

“Ini sebuah perubahan. Kamu nggak lagi berlangganan startup yang cuma memenuhi 10% kebutuhanmu. Kamu punya software super-personalized, solusi tepat, dan gratis.”

“Dan jangan lupa, saat ini modelnya paling buruk. Akan semakin baik, semakin cepat.”

13. Peneliti keamanan masuk: “Ini semua kode yang digerakkan oleh feeling”

Pembawa acara bertanya apa rencana selanjutnya.

Peter bilang dia menerima banyak email dari peneliti keamanan.

Masalahnya, awalnya dia cuma buat untuk dirinya sendiri, skenario yang dia bayangkan adalah chatting satu lawan satu di WhatsApp atau Telegram, dengan orang yang dipercaya. Discord ditambahkan belakangan, tapi asumsi model juga bahwa kamu percaya orang di grup.

“Sekarang orang pakai di tempat yang nggak pernah saya bayangkan. Web app kecil yang dulu buat debugging, langsung dipasang di internet. Ancaman yang dulu nggak saya pedulikan, sekarang muncul semua.”

“Jujur, ini semua kode yang digerakkan oleh feeling (vibe-coded). Saya cuma mau tunjukkan satu arah, bukan deliver produk perusahaan. Bahkan saya nggak yakin perusahaan akan pakai ini, karena beberapa masalah belum terselesaikan. Prompt injection belum selesai, risiko nyata.”

Dia bilang di situs web dan proses startup, dia sudah pasang peringatan: “Semakin besar kemampuan, semakin besar tanggung jawab”. Pengguna awal paham, banyak dari peneliti AI. Tapi yang masuk sekarang belum tentu paham.

“Saya rasa ini akan mempercepat riset, karena sekarang ada permintaan, kita harus cari cara buat aman buat semua orang.”

14. Yayasan, bukan perusahaan

Pembawa acara bertanya apakah dia akan mendirikan perusahaan.

Peter bilang dia lebih suka yayasan atau organisasi nirlaba.

“Saya belum memutuskan.”

Pembawa acara bilang, “Seribu VC baru saja merobohkan tembok.”

Peter tertawa.

Pembawa acara bertanya pandangannya tentang lisensi open source, apakah nanti ada yang langsung jual kode.

Peter bilang pasti ada.

“Saya pikir, buat open source cukup bagus, biar orang nggak punya banyak ruang buat mengubah dan menguasai. Tapi ini soal kompromi. Saya ingin gratis dan bisa diakses.”

Dia memilih lisensi MIT.

“Akan ada yang jual, tapi sebenarnya nggak masalah. Kodenya sendiri nggak berharga. Kalau dihapus, dalam beberapa bulan bisa bangkit lagi. Yang benar-benar berharga adalah ide, perhatian, dan merek.”

15. Merekrut pengelola: “Saya ingin dia hidup lebih lama dari saya”

Pembawa acara bertanya apa yang ingin dia sampaikan lagi.

Peter bilang dia butuh bantuan.

“Kalau kamu suka open source, berpengalaman, suka tangani laporan keamanan, atau suka bongkar software tapi juga mau bantu perbaiki—kirim email ke saya. Saya sudah di batas maksimal.”

“Saya ingin proyek ini hidup lebih lama dari saya. Saya rasa ini terlalu keren, nggak boleh rusak.”

Pembawa acara bertanya tentang proyek yang belum selesai yang dia sebut sebelumnya, apakah akan dirilis.

Peter bilang itu lebih seperti hobi. Dia punya beberapa ide tentang “apa yang bisa jadi dari hal ini”, tapi nggak mau bocorkan terlalu banyak.

“Hanya untuk cinta-cintaan (purely for the love of the game).”

Cerita Peter Steinberger punya tema yang berulang: tunggu perusahaan besar buat, nggak ada yang buat, lalu dia buat sendiri, dan jadi viral.

PSPDFKit begitu. Clawdbot juga begitu.

Kalau seseorang bisa bikin produk yang bikin kurva bintang di GitHub melompat vertikal dalam 10 hari “menggali berdasarkan feeling” (vibe-coding), apa sih keunggulan kompetitifnya?

Jawabannya: ide, perhatian, merek. Dan, buat cukup bagus sehingga orang lain nggak punya ruang buat meniru.

Tapi pertanyaan yang lebih dalam mungkin adalah: saat asisten pribadi benar-benar bisa bantu pesan makanan, atur rencana kebugaran, SSH ke komputer kamu buat bangunkan, dan bisa sendiri cek header file, cari API key, panggil curl buat fungsi yang belum pernah kamu buat—apakah kita sudah siap?

Peter sendiri bilang: prompt injection belum terselesaikan, risiko nyata. Ini “kode yang digerakkan oleh feeling”, bukan produk perusahaan.

Tapi dia juga bilang: ini adalah masa terburuk model. Akan semakin baik, semakin cepat.

Bagi saya pribadi, saya masih ragu membiarkan AI mengendalikan hal-hal ini, saya lebih peduli dengan apa yang dia katakan: kalau tahun lalu adalah tahun agen kecerdasan buatan, apakah tahun ini akan menjadi tahun agen asisten pribadi?