Taruhan Strategis Barry Silbert pada Bittensor: DCG Meluncurkan Inisiatif Blockchain AI Besar

Barry Silbert telah mengambil langkah berani yang menandakan pergeseran Digital Currency Group ke ruang kecerdasan buatan. Veteran kripto dan kepala DCG ini telah mendirikan Yuma, sebuah usaha baru yang dirancang untuk menginkubasi dan mempercepat startup yang membangun di atas Bittensor, sebuah jaringan AI terdesentralisasi. Ini jauh lebih dari sekadar investasi santai—Silbert sendiri telah mengambil posisi CEO di Yuma, menegaskan keyakinan pribadinya terhadap potensi transformasional proyek ini.

Dalam sebuah wawancara, Silbert mengungkapkan visinya: “Jika Anda ingat bitcoin awal, beberapa orang akan mengatakan itu uang, beberapa orang akan mengatakan itu emas. Cara saya melihat Bittensor adalah sebagai World Wide Web dari AI.” Perbandingan ini mengungkapkan seberapa dalam Silbert percaya pada pentingnya dasar Bittensor dalam ekosistem AI.

Dari Pelopor Bitcoin ke Inovator AI: Arah Baru Silbert

Perjalanan Barry Silbert di dunia kripto mencakup beberapa dekade sebagai investor dan evangelis. Taruhannya yang awal pada Bitcoin membuatnya dikenal sebagai tokoh dalam aset digital. Sekarang, dengan Yuma dan fokusnya pada Bittensor, dia memposisikan dirinya di persimpangan dua teknologi yang mengubah paradigma—blockchain dan kecerdasan buatan.

Komitmen DCG terhadap ruang ini bukanlah hal yang baru. Konglomerat ini melakukan investasi awal di Bittensor pada tahun 2021. Baru-baru ini, anak perusahaan pengelolaan aset DCG, Grayscale, mengambil langkah maju lainnya dengan meluncurkan dana kripto berfokus AI yang mencakup token asli Bittensor, $TAO. Per Januari 2026, TAO diperdagangkan di harga $191,20, mencerminkan minat pasar yang semakin besar terhadap infrastruktur blockchain AI.

Yuma: Model Akselerator Silbert untuk AI Terdesentralisasi

Yuma beroperasi dengan model dua jalur yang mirip dengan pendekatan ventura Y Combinator yang dikombinasikan dengan percepatan startup. Barry Silbert menjelaskan kedua jalur tersebut: “Kami menjalankan akselerator, jadi jika Anda adalah startup atau perusahaan yang memiliki ide dan ingin menjelajahi dunia Bittensor serta meluncurkan subnet, kami akan membantu Anda. Kemudian kami memiliki inkubator subnet, di mana kami akan bermitra dengan seseorang untuk membangun dari nol sebuah subnet baru.”

Skala operasionalnya cukup signifikan—Yuma diluncurkan dengan sekitar 25 karyawan pada hari pertama, menunjukkan komitmen serius DCG terhadap proyek ini. Struktur ini berbeda dari hubungan Consensys dengan Ethereum; alih-alih mengendalikan subnet yang dikembangkannya, Yuma beroperasi lebih seperti akselerator ventura tradisional dengan model partisipasi yang mirip ekuitas.

Ekosistem Bittensor: Bagaimana AI Terdesentralisasi Bekerja

Pada intinya, Bittensor menciptakan jaringan di mana peserta menyumbangkan daya komputasi dan data untuk tugas AI. Ekosistem ini berjalan berdasarkan struktur insentif yang memberi penghargaan kepada penambang yang menyumbangkan sumber daya komputasi dan validator yang menilai kualitas pekerjaan. Token $TAO berfungsi sebagai mesin ekonomi, menyelaraskan kepentingan peserta di seluruh jaringan.

Proposisi nilai ini menjawab kekhawatiran penting dalam AI modern: konsentrasi kekuasaan di tangan raksasa teknologi. Dengan mendistribusikan pekerjaan komputasi di seluruh jaringan terdesentralisasi, Bittensor mengurangi ketergantungan pada penyedia cloud terpusat dan algoritma kepemilikan mereka. Pendekatan ini menjaga privasi pengguna sekaligus memanfaatkan sumber daya komputasi yang tersebar.

Membangun Infrastruktur AI: Portofolio Subnet Yuma

Momentum di balik pengembangan subnet Yuma cukup besar. Saat ini, lima subnet aktif di Bittensor. Empat diluncurkan melalui program akselerator, sementara satu muncul dari jalur inkubasi. Sembilan subnet lainnya sedang dalam pengembangan dan diperkirakan akan aktif dalam beberapa minggu—satu melalui inkubasi dan delapan melalui percepatan.

Chief revenue officer Yuma, Evan Malanga, menjelaskan keberagaman kasus penggunaan: “Kami memiliki deteksi manusia, seperti subnet deteksi bot. Kami memiliki subnet prediksi deret waktu yang akan online. Kami juga memiliki beberapa yang akademis; riset AI, memanfaatkan penambang di subnet untuk melakukan pekerjaan tersebut, beberapa yang berfokus pada keamanan, dan satu lagi role-play. Dan prediksi olahraga. Banyak prediksi olahraga.”

Portofolio ini menunjukkan bahwa Bittensor tidak terbatas pada satu aplikasi saja. Jaringan ini mendukung lapisan infrastruktur, manajemen data, analitik prediktif, layanan keamanan, dan riset AI khusus—masing-masing beroperasi sebagai unit ekonomi independen dalam ekosistem yang lebih besar.

Mengapa Barry Silbert Melihat AI Blockchain sebagai Transformasi

Keyakinan Barry Silbert terhadap potensi Bittensor mencerminkan keyakinannya yang awal terhadap Bitcoin. Keduanya mewakili pergeseran infrastruktur dasar—Bitcoin sebagai uang terdesentralisasi, sementara Bittensor mendesentralisasi kecerdasan buatan. Dengan menempatkan DCG dan Yuma di garis depan transisi ini, Silbert membuat taruhan generasi tentang ke mana ekonomi komputasi dan pengembangan AI akan menuju.

Langkah ini juga menandakan bahwa setelah bertahun-tahun maturasi kripto, para pemimpin industri merasa nyaman untuk beralih ke teknologi frontier. Risiko konsentrasi AI—di mana sekelompok kecil perusahaan mengendalikan infrastruktur komputasi—telah menciptakan peluang untuk alternatif terdesentralisasi. Barry Silbert dan DCG bertaruh bahwa Bittensor mengisi peran tersebut, sama seperti Bitcoin mengganggu keuangan terpusat.

TAO-5,86%
BTC-4,78%
Lihat Asli
Halaman ini mungkin berisi konten pihak ketiga, yang disediakan untuk tujuan informasi saja (bukan pernyataan/jaminan) dan tidak boleh dianggap sebagai dukungan terhadap pandangannya oleh Gate, atau sebagai nasihat keuangan atau profesional. Lihat Penafian untuk detailnya.
  • Hadiah
  • Komentar
  • Posting ulang
  • Bagikan
Komentar
0/400
Tidak ada komentar
  • Sematkan

Perdagangkan Kripto Di Mana Saja Kapan Saja
qrCode
Pindai untuk mengunduh aplikasi Gate
Komunitas
Bahasa Indonesia
  • 简体中文
  • English
  • Tiếng Việt
  • 繁體中文
  • Español
  • Русский
  • Français (Afrique)
  • Português (Portugal)
  • Bahasa Indonesia
  • 日本語
  • بالعربية
  • Українська
  • Português (Brasil)