15 Februari 2026, Narasi AI tidak lagi hanya tentang model bahasa besar, tetapi dengan cepat berkembang menjadi agen AI otonom yang mampu bernalar, menjalankan tugas, mengelola alur kerja, dan berinteraksi dengan lingkungan on-chain maupun off-chain. Saat kita semakin memasuki era konvergensi AI x Crypto, infrastruktur agen AI menjadi salah satu sektor paling menarik untuk dipantau. Berikut adalah proyek agen AI yang saya pantau secara dekat seiring perkembangan siklus ini, bukan hanya untuk hype, tetapi untuk potensi struktural jangka panjang. Pertama, lapisan infrastruktur yang memungkinkan koordinasi otonom semakin mendapatkan perhatian. Proyek yang membangun jaringan agen terdesentralisasi berusaha menciptakan sistem di mana agen AI dapat bertransaksi, bernegosiasi, dan mengeksekusi kontrak pintar tanpa intervensi manusia secara terus-menerus. Nilai sebenarnya di sini terletak pada otomatisasi dalam skala besar—dari pengelolaan portofolio DeFi hingga partisipasi tata kelola DAO otonom. Jika agen dapat berinteraksi secara aman dengan protokol blockchain, kita mungkin akan melihat lapisan aktivitas ekonomi yang benar-benar baru. Kedua, pasar agen AI mulai muncul. Platform ini bertujuan memungkinkan pengembang untuk men-deploy agen khusus seperti bot perdagangan, asisten riset, mesin konten, analis data yang dapat diakses atau dimonetisasi oleh pengguna. Konsepnya sederhana tetapi kuat: mengubah kemampuan AI menjadi layanan modular. Dalam ekosistem Web3, insentif token sering kali terkait dengan penggunaan, staking, atau kontribusi komputasi, menciptakan keselarasan antara pengembang, pengguna, dan pertumbuhan jaringan. Ketiga, sistem identitas dan memori on-chain untuk agen semakin penting. Agar agen AI dapat berkembang melampaui alat tugas tunggal, mereka membutuhkan memori permanen, reputasi, dan lapisan identitas. Proyek yang bereksperimen dengan kredensial terverifikasi dan penyimpanan terdesentralisasi dapat memainkan peran penting dalam memungkinkan sistem otonom yang terpercaya. Tanpa identitas dan memori, agen tetap sebagai utilitas tanpa status. Dengan keduanya, mereka menjadi peserta digital yang berkembang. Keempat, otomatisasi DeFi berbasis AI adalah bidang yang patut dipantau. Agen pintar yang mampu mengoptimalkan hasil, memantau risiko, dan eksekusi lintas chain dapat mengubah cara pengguna ritel berinteraksi dengan keuangan terdesentralisasi. Alih-alih menyesuaikan posisi secara manual, pengguna mungkin bergantung pada sistem otonom yang dilatih untuk merespons pergeseran likuiditas, lonjakan volatilitas, dan perubahan tata kelola secara real-time. Kerangka kerja manajemen risiko di balik sistem ini akan menentukan apakah mereka tetap eksperimental atau menjadi alat utama. Kelima, jaringan koordinasi komputasi dan sumber daya adalah fundamental. Agen AI membutuhkan kekuatan komputasi dan akses data. Pasar compute terdesentralisasi yang memungkinkan berbagi GPU, pelatihan terdistribusi, dan layanan inferensi dapat menjadi tulang punggung skalabilitas agen. Tanpa infrastruktur komputasi yang terjangkau dan skalabel, ekosistem agen tidak dapat berkembang secara berkelanjutan. Namun, penting untuk membedakan narasi dari eksekusi. Banyak token agen AI diperdagangkan berdasarkan visi daripada ekosistem yang sepenuhnya terdeploy. Saat mengevaluasi proyek, saya fokus pada: • Aktivitas pengembang dan komit GitHub • Metode penggunaan nyata • Kemitraan dengan penyedia infrastruktur • Model utilitas token yang jelas • Struktur tata kelola yang transparan Sektor agen AI masih dalam tahap awal. Volatilitas akan tetap tinggi, dan konsolidasi tidak terhindarkan. Tetapi secara struktural, sistem otonom yang berinteraksi dengan protokol blockchain mewakili tema jangka panjang yang kuat. Sama seperti kontrak pintar mengotomatisasi logika keuangan, agen AI mungkin mengotomatisasi logika pengambilan keputusan. #AIAgentProjectsI’mWatching bukan tentang mengikuti setiap ticker tren, tetapi tentang memantau infrastruktur dasar yang dapat mendefinisikan gelombang koordinasi digital berikutnya. Persimpangan kecerdasan buatan dan jaringan terdesentralisasi tidak lagi bersifat teoretis. Ini sedang dibangun secara nyata dalam waktu nyata. Pertanyaannya bukan apakah agen AI akan terintegrasi ke dalam ekosistem crypto, tetapi seberapa cepat mereka matang, dan proyek mana yang bertahan cukup lama untuk memimpin.
Halaman ini mungkin berisi konten pihak ketiga, yang disediakan untuk tujuan informasi saja (bukan pernyataan/jaminan) dan tidak boleh dianggap sebagai dukungan terhadap pandangannya oleh Gate, atau sebagai nasihat keuangan atau profesional. Lihat Penafian untuk detailnya.
#AIAgentProjectsI’mWatching
15 Februari 2026, Narasi AI tidak lagi hanya tentang model bahasa besar, tetapi dengan cepat berkembang menjadi agen AI otonom yang mampu bernalar, menjalankan tugas, mengelola alur kerja, dan berinteraksi dengan lingkungan on-chain maupun off-chain. Saat kita semakin memasuki era konvergensi AI x Crypto, infrastruktur agen AI menjadi salah satu sektor paling menarik untuk dipantau. Berikut adalah proyek agen AI yang saya pantau secara dekat seiring perkembangan siklus ini, bukan hanya untuk hype, tetapi untuk potensi struktural jangka panjang.
Pertama, lapisan infrastruktur yang memungkinkan koordinasi otonom semakin mendapatkan perhatian. Proyek yang membangun jaringan agen terdesentralisasi berusaha menciptakan sistem di mana agen AI dapat bertransaksi, bernegosiasi, dan mengeksekusi kontrak pintar tanpa intervensi manusia secara terus-menerus. Nilai sebenarnya di sini terletak pada otomatisasi dalam skala besar—dari pengelolaan portofolio DeFi hingga partisipasi tata kelola DAO otonom. Jika agen dapat berinteraksi secara aman dengan protokol blockchain, kita mungkin akan melihat lapisan aktivitas ekonomi yang benar-benar baru.
Kedua, pasar agen AI mulai muncul. Platform ini bertujuan memungkinkan pengembang untuk men-deploy agen khusus seperti bot perdagangan, asisten riset, mesin konten, analis data yang dapat diakses atau dimonetisasi oleh pengguna. Konsepnya sederhana tetapi kuat: mengubah kemampuan AI menjadi layanan modular. Dalam ekosistem Web3, insentif token sering kali terkait dengan penggunaan, staking, atau kontribusi komputasi, menciptakan keselarasan antara pengembang, pengguna, dan pertumbuhan jaringan.
Ketiga, sistem identitas dan memori on-chain untuk agen semakin penting. Agar agen AI dapat berkembang melampaui alat tugas tunggal, mereka membutuhkan memori permanen, reputasi, dan lapisan identitas. Proyek yang bereksperimen dengan kredensial terverifikasi dan penyimpanan terdesentralisasi dapat memainkan peran penting dalam memungkinkan sistem otonom yang terpercaya. Tanpa identitas dan memori, agen tetap sebagai utilitas tanpa status. Dengan keduanya, mereka menjadi peserta digital yang berkembang.
Keempat, otomatisasi DeFi berbasis AI adalah bidang yang patut dipantau. Agen pintar yang mampu mengoptimalkan hasil, memantau risiko, dan eksekusi lintas chain dapat mengubah cara pengguna ritel berinteraksi dengan keuangan terdesentralisasi. Alih-alih menyesuaikan posisi secara manual, pengguna mungkin bergantung pada sistem otonom yang dilatih untuk merespons pergeseran likuiditas, lonjakan volatilitas, dan perubahan tata kelola secara real-time. Kerangka kerja manajemen risiko di balik sistem ini akan menentukan apakah mereka tetap eksperimental atau menjadi alat utama.
Kelima, jaringan koordinasi komputasi dan sumber daya adalah fundamental. Agen AI membutuhkan kekuatan komputasi dan akses data. Pasar compute terdesentralisasi yang memungkinkan berbagi GPU, pelatihan terdistribusi, dan layanan inferensi dapat menjadi tulang punggung skalabilitas agen. Tanpa infrastruktur komputasi yang terjangkau dan skalabel, ekosistem agen tidak dapat berkembang secara berkelanjutan.
Namun, penting untuk membedakan narasi dari eksekusi. Banyak token agen AI diperdagangkan berdasarkan visi daripada ekosistem yang sepenuhnya terdeploy. Saat mengevaluasi proyek, saya fokus pada:
• Aktivitas pengembang dan komit GitHub
• Metode penggunaan nyata
• Kemitraan dengan penyedia infrastruktur
• Model utilitas token yang jelas
• Struktur tata kelola yang transparan
Sektor agen AI masih dalam tahap awal. Volatilitas akan tetap tinggi, dan konsolidasi tidak terhindarkan. Tetapi secara struktural, sistem otonom yang berinteraksi dengan protokol blockchain mewakili tema jangka panjang yang kuat. Sama seperti kontrak pintar mengotomatisasi logika keuangan, agen AI mungkin mengotomatisasi logika pengambilan keputusan.
#AIAgentProjectsI’mWatching bukan tentang mengikuti setiap ticker tren, tetapi tentang memantau infrastruktur dasar yang dapat mendefinisikan gelombang koordinasi digital berikutnya. Persimpangan kecerdasan buatan dan jaringan terdesentralisasi tidak lagi bersifat teoretis. Ini sedang dibangun secara nyata dalam waktu nyata.
Pertanyaannya bukan apakah agen AI akan terintegrasi ke dalam ekosistem crypto, tetapi seberapa cepat mereka matang, dan proyek mana yang bertahan cukup lama untuk memimpin.