Mengapa kefasihan AI menjadi keunggulan yang menentukan di tempat kerja modern

Di berbagai industri, pekerja menghadapi perubahan cepat saat kefasihan AI secara diam-diam muncul sebagai pembeda yang kuat dalam hal gaji, promosi, dan keamanan karier jangka panjang.

Sebagian besar karyawan masih belum menggunakan AI di tempat kerja

Sebuah studi baru dari Google dan Ipsos, yang dibagikan kepada Fortune, menunjukkan bahwa hanya dua dari lima pekerja di AS, atau 40%, bahkan secara santai menggunakan AI dalam pekerjaan mereka. Selain itu, hanya 5% yang memenuhi syarat sebagai “fasih AI,” artinya mereka telah secara signifikan merancang ulang atau mengatur ulang bagian-bagian penting dari pekerjaan mereka menggunakan teknologi tersebut.

Kelompok kecil yang fasih ini melihat imbalan yang besar. Menurut laporan tersebut, pekerja ini 4,5 kali lebih mungkin menyatakan bahwa mereka mendapatkan gaji yang lebih tinggi dan 4 kali lebih mungkin melaporkan promosi yang secara khusus terkait dengan kemampuan mereka dalam menggunakan AI. Namun, sebagian besar karyawan tetap berada dalam fase awal dan eksperimen dalam menggunakan alat ini.

Di antara pekerja yang sama sekali tidak menggunakan AI, hambatan utama adalah ketidakpercayaan sederhana terhadap relevansinya. 53% dari non-pengguna mengatakan mereka tidak percaya bahwa AI berlaku untuk pekerjaan yang mereka lakukan. Adopsi juga menurun di kalangan usaha kecil, pekerja di daerah pedesaan, dan staf garis depan—segmen yang mungkin menghadapi tantangan terbesar saat harapan produktivitas berbasis AI meningkat.

Kesenjangan pelatihan memperbesar jurang

Meskipun prediksi mengerikan tentang kehilangan pekerjaan massal dalam waktu dekat telah mereda, data Google menyoroti risiko lain: pekerja tertinggal karena pelatihan yang tidak memadai. Hanya 14% karyawan yang mengatakan bahwa pemberi kerja mereka menawarkan pelatihan AI dalam 12 bulan terakhir, dan hanya 37% melaporkan bahwa organisasi mereka menyediakan panduan formal tentang cara menggunakan AI di tempat kerja.

Fabien Curto Millet, kepala ekonom Google, mengakui bahwa mengintegrasikan AI ke dalam alur kerja harian akan membutuhkan waktu. Namun, dia memperingatkan bahwa penundaan membawa biaya strategis. “Gagal berinvestasi dalam pelatihan berarti berisiko kehilangan posisi terhadap pesaing yang sudah meraih manfaat ini,” kata Curto Millet kepada Fortune.

Dia menambahkan bahwa pemberi kerja harus mempertimbangkan apa yang terjadi ketika pesaing pertama kali mencapai lonjakan kualitas dan efisiensi yang berarti melalui AI. Meski begitu, banyak organisasi masih menyusun kebijakan dasar dan strategi pelatihan tenaga kerja AI, meninggalkan karyawan untuk bereksperimen sendiri atau menghindari alat tersebut sama sekali.

Perlombaan membangun keterampilan AI yang kompetitif

Temuan ini muncul lebih dari tiga tahun setelah kedatangan ChatGPT dan gelombang produk AI generatif, termasuk Claude, Gemini, dan Copilot. Dalam periode tersebut, tekanan korporat untuk meningkatkan produktivitas semakin meningkat, mendorong banyak pemimpin untuk melihat kefasihan AI sebagai kebutuhan inti daripada keterampilan yang sekadar bagus dimiliki.

Sundar Pichai, CEO Google, telah mendesak karyawan untuk mempercepat penggunaan AI mereka, berargumen bahwa transisi saat ini menuntut percepatan dibandingkan siklus teknologi sebelumnya. Dia membandingkan era sebelumnya yang penuh “investasi luar biasa,” ketika perusahaan merespons dengan menambah banyak staf, dengan lingkungan saat ini, di mana para pemimpin mengharapkan teknologi itu sendiri untuk memikul lebih banyak beban.

“Dalam momen AI ini, saya rasa kita harus mencapai lebih banyak dengan memanfaatkan transisi ini untuk mendorong produktivitas yang lebih tinggi,” kata Pichai. Selain itu, harapan baru ini sedang membentuk kembali apa yang disebut kemajuan di dalam organisasi besar, karena mereka yang nyaman dengan alat AI semakin menonjol.

Google mengandalkan pendidikan AI terstruktur

Untuk menutup kesenjangan keterampilan, Google meluncurkan Sertifikat Profesional AI Google yang baru, sebuah program delapan jam yang dirancang untuk mengajarkan aplikasi praktis AI untuk penelitian, pembuatan konten, dan analisis data. Sertifikat ini bertujuan memberi pekerja alur kerja yang dapat diulang, bukan trik sekali pakai.

Perusahaan besar, termasuk Walmart, Colgate-Palmolive, dan Deloitte, berencana menawarkan kredensial ini tanpa biaya kepada karyawan mereka. Langkah ini menandakan bahwa perusahaan besar semakin memandang AI sebagai kompetensi inti di seluruh fungsi, bukan hanya keterampilan khusus yang terkonsentrasi di tim TI atau data science.

Donna Morris, kepala sumber daya manusia Walmart, mengatakan kepada Fortune bahwa peritel ini melihat AI sebagai kekuatan yang mengubah cara pekerjaan dilakukan, bukan sebagai alat untuk mengabaikan karyawan. “Kita semua harus berubah. Itu adalah kebutuhan yang berkelanjutan, tetapi kita semua memiliki kesempatan untuk menyesuaikan diri dengan masa depan baru itu,” katanya, menekankan bahwa perusahaan ingin stafnya tumbuh bersama teknologi tersebut.

Memikirkan kembali masa depan pekerjaan, bukan menggantikan manusia

Morris berharap AI akan membentuk ulang peran dan menciptakan peluang baru daripada sekadar menghapus pekerjaan. “Saya pikir pekerjaan baru akan tercipta. Saya pikir bisnis baru akan didirikan. Saya pikir cara kita melakukan sesuatu akan berubah,” katanya. Namun, dia menegaskan bahwa itu tidak berarti manusia akan ditinggalkan oleh pemberi kerja atau menjadi usang.

Curto Millet sependapat, berargumen bahwa dampak AI terhadap karier akan sangat bergantung pada seberapa cepat pekerja dan organisasi beradaptasi. Menurutnya, perusahaan yang paling sukses akan menjadi yang mampu memadukan penilaian dan kreativitas manusia dengan penggunaan sistematis AI untuk menghilangkan tugas-tugas membosankan dan membebaskan waktu untuk pekerjaan bernilai lebih tinggi.

Untuk saat ini, studi menunjukkan bahwa kefasihan AI masih terkonsentrasi di antara sebagian kecil karyawan, menciptakan keuntungan bagi mereka yang memilih untuk bereksperimen lebih awal. Saat lebih banyak organisasi mengintegrasikan AI ke dalam harapan kinerja, kesenjangan antara pengguna fasih dan non-pengguna bisa semakin melebar.

Bagaimana Generasi Z dapat mengubah AI menjadi keunggulan

Bagi generasi muda yang menavigasi pasar kerja yang tidak pasti—dan sistem pendidikan yang masih mengejar kebutuhan pemberi kerja—saran Curto Millet sangat langsung: pelajari AI secara agresif, tetapi jangan pernah menganggapnya sebagai pengganti penilaian manusia. Secara historis, dia mencatat, pekerja muda sering mendapatkan manfaat terbesar dari perubahan teknologi besar.

“Saya mendorong generasi muda untuk mendapatkan pengalaman dan mengumpulkan penilaian secepat mungkin—berfokus pada keterampilan manusia yang akan tetap berharga ke depannya,” katanya. Selain itu, Generasi Z sering memiliki keunggulan sebagai generasi yang terbiasa dengan teknologi, nyaman bereksperimen dengan alat baru.

Matt Sigelman, presiden Burning Glass Institute, mengatakan bahwa pekerja muda sebaiknya tidak mengabaikan kemampuan inti seperti berpikir kritis, empati, dan pengambilan keputusan strategis saat mereka membangun keterampilan teknis. Tujuannya, dia berpendapat, bukan untuk bersaing dengan AI tetapi menggunakannya sebagai “pengganda kekuatan” yang memperkuat keunggulan manusia.

Menggunakan AI untuk melakukan pekerjaan bernilai lebih tinggi

Sigelman memperingatkan bahwa penggunaan AI yang tampak mengesankan secara superficial mungkin tidak berdampak nyata di tempat kerja. “Meskipun mampu membuat kode untuk aplikasi spreadsheet baru itu menarik dan latihan keterampilan yang baik, kemungkinan besar itu tidak akan membantu Anda melakukan pekerjaan dengan lebih besar dan lebih baik,” katanya kepada Fortune.

Sebaliknya, dia berpendapat bahwa keterampilan AI yang paling berharga bagi pekerja melibatkan penggunaan teknologi untuk menghasilkan ide baru, membuat prototipe konsep dengan cepat, dan mengotomatisasi tugas rutin. Dengan begitu, karyawan dapat mengalihkan waktu dan perhatian mereka ke aktivitas bernilai lebih tinggi yang lebih penting bagi pemberi kerja, seperti strategi, membangun hubungan, dan pemecahan masalah yang kompleks.

Meskipun beberapa perusahaan memang menyederhanakan atau mengurangi peran tingkat pemula, Curto Millet mengatakan bahwa pemimpin sebaiknya tidak mengabaikan kontribusi unik dari pekerja awal karier. Menurut pengalamannya, pekerja muda sering membawa pemahaman yang lebih mendalam dan intuitif tentang alat AI yang sedang berkembang dibandingkan rekan senior mereka.

Mentoring terbalik dan generasi berikutnya dari talenta

Curto Millet mengatakan dia selalu terkesan dengan seberapa mahir banyak anak muda dalam AI, mulai dari chatbot generatif hingga asisten gambar dan kode. Organisasi yang mengenali dan memanfaatkan kefasihan tersebut, dia berpendapat, dapat mempercepat kurva pembelajaran AI mereka sendiri di seluruh tim dan fungsi.

Dia menyarankan agar perusahaan memanfaatkan “mentoring terbalik,” di mana karyawan muda yang mahir AI membantu meningkatkan keterampilan staf yang lebih berpengalaman dalam menggunakan alat-alat terbaru ini. Selain itu, memadukan talenta awal dengan pemimpin senior dapat memastikan bahwa eksperimen didasarkan pada konteks bisnis, tata kelola, dan standar etika.

Seiring AI terus menyebar melalui alur kerja sehari-hari, laporan ini menyiratkan bahwa mereka yang berinvestasi waktu dalam membangun keterampilan terstruktur saat ini akan berada dalam posisi terbaik. Kombinasi pengetahuan teknis, penilaian manusia, dan kemauan untuk terus belajar mungkin menjadi aset karier paling tahan lama dalam tenaga kerja yang didukung AI.