Kecerdasan buatan, apakah akan menjadi produk inovasi bisnis?

Tahun lalu disebut sebagai “Arena Uji Coba AI”, dengan banyak proyek percontohan berbasis AI yang diuji coba di berbagai perusahaan. Namun, saat ini, rasa kecewa terhadap hasil proyek-proyek ini semakin meningkat. Untuk mencapai inovasi sejati, AI harus melampaui sekadar penemuan teknologi dan menjadi model bisnis yang benar-benar dapat diterapkan. Ini akhirnya berarti bahwa sistem AI perlu berkembang ke tingkat di mana mereka dapat dipercaya untuk membuat keputusan penting.

Melalui sudut pandang pragmatis dari mantan CEO Intel, Andy Grove, kita dapat lebih efektif dalam mendorong penilaian nilai AI. Grove berpendapat bahwa saat mengukur hasil bisnis, fokus harus pada “hasil keluaran”, yang menunjukkan bahwa pengenalan AI tidak boleh hanya berhenti pada aktivitas atau tujuan, tetapi harus mengarah pada hasil bisnis yang nyata.

Kasus Trax Tech memberikan pengalaman berharga dalam hal ini. Perusahaan yang menyediakan layanan manajemen pengiriman global ini berhasil meningkatkan efisiensi operasional melalui penggunaan AI. Upaya Trax untuk meningkatkan proporsi pengecualian bisnis yang diproses AI akhirnya menghasilkan penyelesaian lebih dari 2 juta pengecualian tambahan. Ini membuktikan nilai aplikasi praktis AI dan secara jelas menunjukkan hasil yang dapat dicapai melalui inovasi berkelanjutan ke arah yang benar.

Untuk menilai apakah AI berfungsi secara efektif, harus ditetapkan secara jelas hasil bisnis yang diharapkan dan dijadikan pusat pengukuran. Alat AI harus mampu memberikan kinerja yang substansial sesuai harapan, dan untuk itu, perlu dilakukan penyesuaian yang tegas jika diperlukan. Pendekatan ini adalah kunci agar AI dapat menciptakan nilai yang bermakna di dalam perusahaan.