Rebellions, memanfaatkan investasi sebesar 400 juta dolar AS, secara resmi mengumumkan masuk ke pasar AI

Pemberontakan mengumpulkan dana sebesar 400 juta dolar AS (sekitar 5,76 triliun won Korea) untuk memperkuat teknologi chip inferensi AI mereka. Putaran pendanaan ini disebut sebagai “pendanaan pra-pencatatan,” dipimpin oleh Mirae Asset Financial Group dan Korea Growth Finance. Berkantor pusat di Seoul, Rebellions memperoleh tambahan puluhan juta dolar AS melalui pendanaan ini, dan berencana menjadikannya sebagai momentum untuk secara resmi memulai ekspansi ke pasar Amerika Serikat.

Rebellions adalah salah satu dari banyak perusahaan rintisan yang aktif di bidang semikonduktor AI Korea, dan sedang bersaing dengan para pesaing baik di dalam maupun luar negeri seperti Furiosa AI dan DeepX. Hingga saat ini, perusahaan telah memperoleh sekitar 850 juta dolar AS investasi, dengan penilaian nilai perusahaan sekitar 2 miliar dolar AS (sekitar 2,88 triliun won Korea). Target Rebellions adalah menyediakan solusi yang dapat mewujudkan inferensi AI yang lebih hemat biaya serta memiliki performa yang lebih kuat.

Dana dari putaran ini akan digunakan untuk mempercepat langkah memasuki pasar Amerika Serikat. Untuk itu, Rebellions menunjuk Marshall Choi sebagai kepala bisnis baru. Choi menyatakan bahwa keunggulan diferensiasi Rebellions terletak pada pendekatan yang berpusat pada perangkat lunak, dan perusahaan berencana membangun daya saingnya di bidang perangkat keras AI melalui hal tersebut.

Selain itu, Rebellions meluncurkan infrastruktur inferensi baru bernama RebelRack dan RebelPOD. Sistem-sistem ini dibekali Rebel100 NPU yang mampu memberikan efisiensi tinggi dan performa. Strategi Rebellions ini bertujuan untuk meningkatkan keekonomian aplikasi AI dan membantu pelanggan memaksimalkan infrastruktur mereka.

Meski menyadari bahwa ekspansi ke pasar Amerika Serikat bukanlah hal yang mudah, Rebellions berpendapat bahwa operator pusat data memiliki alasan yang kuat untuk menerima teknologi unik mereka. Perusahaan berencana memanfaatkan kesempatan ini untuk memperluas jangkauan aplikasinya seiring tren komputasi AI yang kian beragam, dengan memanfaatkan solusi dari berbagai akselerator dan arsitektur GPU.