1. Kinerja dan Biaya: DeepSeek menggunakan arsitektur model bahasa besar dan teknologi "perhitungan inferensi waktu" yang hanya mengaktifkan bagian yang paling relevan dalam sistem untuk menjawab setiap permintaan. Ini membantu mengurangi sumber daya komputasi dan biaya operasional. ChatGPT OpenAI mengharuskan infrastruktur komputasi yang lebih kuat, menyebabkan biaya pengembangan dan operasional menjadi lebih tinggi. 2. Kemampuan dan fungsi: DeepSeek menunjukkan kinerja yang baik dalam menyelesaikan tugas-tugas dasar seperti memecahkan masalah fisika dan memberikan umpan balik yang menyenangkan. Namun, ia mengalami kesulitan dalam menangani kueri informasi real-time dan big data. ChatGPT menyediakan jawaban yang komprehensif dan mempertahankan integritas respons lengkap, cocok untuk pertanyaan yang adil dan langsung. 3. Pemeriksaan Konten: DeepSeek mematuhi peraturan sensor China, yang mengakibatkan respon terkait topik politik yang sensitif diblokir. Tingkat pemeriksaan ChatGPT tidak terlalu ketat, memungkinkan diskusi topik yang lebih beragam. 4. Kode sumber dan kemampuan kustomisasi: DeepSeek adalah model bahasa sumber terbuka yang besar, memungkinkan perusahaan lain untuk menggunakannya dan menyesuaikannya dalam produk mereka, serta mendapatkan kontribusi dari komunitas. ChatGPT adalah produk eksklusif dari OpenAI, akses dan kustomisasinya terbatas. Kesimpulan: DeepSeek menonjol dengan biaya operasional yang rendah, kustomisasi yang tinggi, dan kinerja yang baik dalam tugas-tugas dasar. Namun, ia terbatas oleh sensor konten dan kemampuan pemrosesan query yang kompleks. Sebaliknya, ChatGPT menyediakan respon yang lebih komprehensif dan terbatas oleh sensor yang lebih sedikit, tetapi dengan biaya yang lebih tinggi dan kustomisasi yang lebih sedikit. Pemilihan antara kedua model ini tergantung pada kebutuhan spesifik pengguna dan prioritas terhadap biaya, fitur, dan kebebasan berekspresi. Untuk memahami perbedaan antara DeepSeek dan ChatGPT dengan lebih jelas, Anda dapat merujuk video berikut: #Deepseek Goes Viral
Halaman ini mungkin berisi konten pihak ketiga, yang disediakan untuk tujuan informasi saja (bukan pernyataan/jaminan) dan tidak boleh dianggap sebagai dukungan terhadap pandangannya oleh Gate, atau sebagai nasihat keuangan atau profesional. Lihat Penafian untuk detailnya.
Perbandingan antara DeepSeek dan ChatGPT:
1. Kinerja dan Biaya:
DeepSeek menggunakan arsitektur model bahasa besar dan teknologi "perhitungan inferensi waktu" yang hanya mengaktifkan bagian yang paling relevan dalam sistem untuk menjawab setiap permintaan. Ini membantu mengurangi sumber daya komputasi dan biaya operasional.
ChatGPT OpenAI mengharuskan infrastruktur komputasi yang lebih kuat, menyebabkan biaya pengembangan dan operasional menjadi lebih tinggi.
2. Kemampuan dan fungsi:
DeepSeek menunjukkan kinerja yang baik dalam menyelesaikan tugas-tugas dasar seperti memecahkan masalah fisika dan memberikan umpan balik yang menyenangkan. Namun, ia mengalami kesulitan dalam menangani kueri informasi real-time dan big data.
ChatGPT menyediakan jawaban yang komprehensif dan mempertahankan integritas respons lengkap, cocok untuk pertanyaan yang adil dan langsung.
3. Pemeriksaan Konten:
DeepSeek mematuhi peraturan sensor China, yang mengakibatkan respon terkait topik politik yang sensitif diblokir.
Tingkat pemeriksaan ChatGPT tidak terlalu ketat, memungkinkan diskusi topik yang lebih beragam.
4. Kode sumber dan kemampuan kustomisasi:
DeepSeek adalah model bahasa sumber terbuka yang besar, memungkinkan perusahaan lain untuk menggunakannya dan menyesuaikannya dalam produk mereka, serta mendapatkan kontribusi dari komunitas.
ChatGPT adalah produk eksklusif dari OpenAI, akses dan kustomisasinya terbatas.
Kesimpulan:
DeepSeek menonjol dengan biaya operasional yang rendah, kustomisasi yang tinggi, dan kinerja yang baik dalam tugas-tugas dasar. Namun, ia terbatas oleh sensor konten dan kemampuan pemrosesan query yang kompleks. Sebaliknya, ChatGPT menyediakan respon yang lebih komprehensif dan terbatas oleh sensor yang lebih sedikit, tetapi dengan biaya yang lebih tinggi dan kustomisasi yang lebih sedikit. Pemilihan antara kedua model ini tergantung pada kebutuhan spesifik pengguna dan prioritas terhadap biaya, fitur, dan kebebasan berekspresi.
Untuk memahami perbedaan antara DeepSeek dan ChatGPT dengan lebih jelas, Anda dapat merujuk video berikut:
#Deepseek Goes Viral