Фон введения AICMP

1.1 История запуска AICMP

Как первая децентрализованная криптовалюта, Биткойн обеспечивает безопасность реестра через алгоритм консенсуса Proof of Work (PoW). В сети Биткойн майнеры используют специализированное оборудование (например, ASIC, FPGA и иногда GPU), чтобы конкурировать в решении криптографических головоломок и проверке новых блоков. С развитием экосистемы Биткойн сложность майнинга продолжает расти, и хэшрейт увеличивается. Индивидуальные майнеры, с целью получения более стабильного дохода, постепенно формируют майнинговые пулы для участия в майнинге путем объединения вычислительной мощности.

Однако традиционные майнинговые пулы выявили множество проблем в процессе эксплуатации. В части выделения ресурсов использованный метод унифицированного распределения долей не учитывает полностью различия в аппаратной части майнеров, энергоэффективности и сетевых условий, что приводит к низкой эффективности использования ресурсов и серьезному энергетическому расходу. Для малых майнеров из-за слабой производительности аппаратной части или высоких затрат на электроэнергию они зарабатывают ничтожные прибыли в крупных майнинговых пулах, сталкиваясь с высоким барьером входа, что серьезно затрудняет децентрализованное развитие майнинговой экосистемы. В то же время механизм расчета вознаграждения во многих майнинговых пулах непрозрачен, лишен реальной адаптивности и трудно справляется с внезапными колебаниями рыночных цен и изменениями сложности майнинга, что дополнительно ослабляет доверие участников.

AI-драйвен пул для совместного майнинга (AICMP) разработан для решения этих проблем. AICMP использует технологию искусственного интеллекта для выделения ресурсов и принятия решений на основе данных, через инновационные концепции, такие как динамическое распределение задач, прогнозирование сети и рынка, честное распределение прибыли и оптимизация обучения с подкреплением, для повышения эффективности использования ресурсов майнинга, обеспечения справедливого вознаграждения для малых майнеров, улучшения адаптивности майнинговых пулов к изменениям на рынке и предоставления нового решения для устойчивого развития экосистемы майнинга биткойна.

1.2 Обзор майнинга биткойнов

1.2.1 Обзор протокола Bitcoin

Безопасностная модель биткойна основана на решении вычислительно затратной хеш-функции SHA-256. Сеть автоматически adjusts сложность майнинга каждые 2,016 блоков (приблизительно каждые 2 недели), чтобы поддерживать средний интервал времени в 10 минут для генерации нового блока. Когда майнер находит действительный блок (т. е. вычисленное значение хеша, которое меньше целевой сложности), он получает блоковую награду (в настоящее время 3,125 BTC, уменьшается примерно каждые четыре года), а также все комиссии за транзакции, включенные в этот блок. Этот стимулирующий механизм побуждает майнеров непрерывно улучшать или расширять свое оборудование для улучшения конкурентоспособности майнинга, что было особенно значительно с момента появления биткойна.

1.2.2 Эволюция и общие модели майнингового пула

С увеличением сложности майнинга биткойнов отдельные майнеры испытывают сложности с получением стабильных прибылей, что приводит к появлению майнинговых пулов. Майнинговые пулы увеличивают вероятность нахождения действительных блоков, объединяя вычислительную мощность нескольких майнеров, тем самым обеспечивая более частое распределение прибыли. В настоящее время существует несколько популярных методов распределения вознаграждения в майнинговых пулах:

1. Пропорциональное распределение: Во время майнинга вознаграждение, получаемое каждым майнером, напрямую пропорционально количеству действительных акций, которые они внесли в майнинговый пул до нахождения блока. Этот метод прост и прямолинеен, но он не учитывает реальную эффективность хэширования майнера, местные затраты и аппаратные ограничения.
2. Майнинг Pay-Per-Share (PPS): Каждая действительная доля имеет фиксированную сумму выплаты, обеспечивая шахтеров предсказуемым доходом, но перенося риск колебания дохода на оператора майнингового пула.
3. Pay-per-last-N-shares (PPLNS): Только последние N действительных доли перед нахождением блока используются для определения вознаграждения, что снижает 'прыжки' между пулами майнеров, часто переключающихся для получения мгновенных вознаграждений, но также не полностью учитывает реальную ситуацию майнеров.

Хотя эти традиционные модели вознаграждения вводят понятия доверия и справедливости, на практике они обычно не учитывают фактическую эффективность вычислительной мощности, местные затраты и ограничения оборудования в режиме реального времени для майнеров. В то же время, отсутствие механизма адаптивного регулирования сложности для каждого майнера приводит к низкой эффективности использования ресурсов и недостаточному вниманию к краткосрочным изменениям рынка и тенденциям сложности майнинга.

1.3 Недостатки в дизайне существующих майнинговых пулов

1. Неэффективное использование ресурсов: метод единого распределения долей не полностью использует различия в моделях ASIC, конфигурациях вычислительной мощности и условиях сети между разными майнерами. Например, высокопроизводительным майнерам ASIC могут быть назначены задачи с той же сложностью, что и низкопроизводительным майнерам, что приводит к недостаточному использованию вычислительной мощности в высокопроизводительных майнерах и возможности низкой эффективности в низкопроизводительных майнерах из-за тяжелых задач, вызывая общее энергопотребление.
2. Маленьким майнерам сталкиваются с высокими барьерами входа: Мини-майнинговые операции ограничиваются производительностью оборудования и расходами на электричество, что приводит к минимальным прибылям в традиционных майнинговых пулах. Большие промышленные майнеры доминируют на рынке благодаря экономии масштаба, что затрудняет конкуренцию для маленьких майнеров и, возможно, заставляет их отказаться от майнинга, что не способствует децентрализованному развитию сети Биткоин.
3. Непрозрачный механизм вознаграждения: Многие майнинговые пулы используют непрозрачные методы расчета долей и комиссий, что затрудняет понимание участниками процесса расчета вознаграждения и может легко привести к кризису доверия и оказать влияние на долгосрочное стабильное развитие майнингового пула.
4. Ограниченная способность к моментальной адаптации: цены на криптовалютный рынок резко колеблются, а сложность майнинга биткойна также может внезапно изменяться. Традиционные майнинговые пулы часто испытывают трудности с быстрым приспособлением к новым ситуациям, что приводит к нестабильным заработкам майнеров и влияет на прибыльность майнинговых пулов.

   2. Основной дизайн и особенности AICMP

2.1 Динамическое распределение задач

AICMP принимает двигатель назначения задач, управляемый искусственным интеллектом, который настраивает сложность доли для каждого майнера на основе данных в реальном времени. Его ключевые входные параметры включают:

1. Hash rate: Скорость, с которой майнеры пытаются решить проблему, отражающая их вычислительную мощность.
2. Энергоэффективность: это отношение хэшрейта к энергопотреблению, измеряющее эффективность использования энергии майнингового оборудования.
3. Задержка: Относится к среднему времени обратного пути сети, влияет на скорость отправки и проверки акций.

Путем сопоставления сложности доли с этими показателями AICMP позволяет высокопроизводительным майнерам ASIC обрабатывать более сложные задачи, в то время как более маленькие или ограниченные энергией устройства выполняют относительно более легкие нагрузки. Такое динамическое распределение задач не только повышает эффективность использования агрегированной хэш-мощности, снижает энергетические потери, вызванные тяжелыми майнинговыми задачами, но и максимизирует эффективную хэш-скорость майнинговых пулов в сети.

2.2 Прогноз сети и рынка

Аналитический блок прогнозирования AICMP использует модели машинного обучения, особенно нейронные сети временных рядов (такие как RNN, LSTM), для следующих прогнозов:

1. Предстоящая корректировка сложности: Анализируя исторические данные о сложности и текущий статус сети, предсказать следующую корректировку сложности сети биткоин и помочь майнинговым пулам заранее корректировать стратегии майнинга.
2. Цена биткойна на данный момент: объединение исторических колебаний цен и сигналов рынка в режиме реального времени для прогнозирования будущих цен на биткойн, с целью оптимизации прибыли майнинговых пулов на основе изменений цен.
3. Оптимизация комиссий за транзакции путем прогнозирования уровня перегруженности транзакций в потенциальном пуле памяти и выбора транзакций с более высокими комиссиями для упаковки с целью увеличения общего дохода майнингового пула.

Система также может интегрировать внешние данные, такие как глобальные тренды криптовалютного рынка, местные цены на энергию и т. д., для достижения более точного моделирования. С помощью этого прогностического метода AICMP может проактивно регулировать сложность доли и распределение энергии в майнинговом пуле, чтобы поддерживать прибыльность и адаптивность во время колебаний цен или скачков сложности.

2.3 Справедливое распределение доходов

AICMP поощряет маленьких шахтеров участвовать в майнинге через взвешенный механизм вознаграждения. В отличие от традиционного линейного распределения вознаграждения, основанного строго на хешрейте, формула для AICMP следующая:

В этой формуле, хотя крупные майнеры все еще могут зарабатывать больше прибыли из-за более высокого H1, маленькие майнеры могут получить большую долю прибыли по сравнению с чисто линейным распределением. Этот метод помогает улучшить децентрализацию сети Биткойн, поддерживать доверие между участниками, поощрять более широкое участие и фундаментально поддерживать безопасную и стабильную работу сети Биткойн.

2.4 Оптимизация обучения с подкреплением

AICMP использует алгоритмы обучения с подкреплением (RL), чтобы непрерывно оптимизировать стратегию выделения майнинговых пулов. Моделируя рабочую среду майнингового пула (включая статус майнера, входные данные, сложность блока и результаты вознаграждения) как процесс принятия решений Маркова (MDP), система обучает политику p с целью максимизации долгосрочной прибыли. Итерационная природа обучения с подкреплением делает его особенно подходящим для динамических последовательных сценариев принятия решений и позволяет адаптироваться к постоянно меняющимся аппаратным средствам и рыночным условиям в течение времени.

Три, техническая архитектура AICMP

3.1 AI Оркестровочный слой

Слой оркестрации искусственного интеллекта является основным центром AICMP, состоящим из четырех основных подмодулей:

1. Модуль сбора данных: Собирает ключевые показатели майнеров, такие как H, E, L, через безопасные протоколы (например, Stratum V2, WebSockets). Агрегирует и нормализует собранные данные в реальном времени и сохраняет их в базе данных временных рядов. Также непрерывно мониторит данные для обнаружения аномалий или необычных ситуаций, таких как внезапное снижение хешрейта.
2. Движок распределения задач: Применение стратегий обучения с подкреплением для распределения сложности акций, достижение цели эффективности майнингового пула путем решения ограниченных задач оптимизации. Распределение задач обновляется каждые несколько секунд до минут на основе масштаба и волатильности майнингового пула. Прямое взаимодействие с майнерами для минимизации задержки распределения акций.
3. Предсказательный аналитический блок: на основе исторических данных о сложности, цен и состоянии пула транзакций обучите модель на основе долгой краткосрочной памяти (LSTM), чтобы предоставлять краткосрочные прогнозы для интервалов блоков, сложности сети и потенциальных комиссий за транзакции. Интегрирован с агентами обучения с подкреплением, чтобы обеспечить стратегии, учитывающие будущие возможные состояния.
4. Модуль управления стратегией и обучения с подкреплением: Реализовать различные алгоритмы обучения с подкреплением (такие как PPO, A2C, DQN) для управления выделением ресурсов. Поддерживать буфер воспроизведения, содержащий $(s, a, r)$ кортежи для оптимизации политики во времени.

3.2 Уровень интерфейса майнинга

Слой интерфейса майнера предоставляет майнерам набор инструментов и панелей управления для:

1. Визуализация производительности в реальном времени: отображает производительность каждого майнера в режиме реального времени, включая отправленные доли, принятые доли и предполагаемые награды, помогая майнерам понять свой статус майнинга.
2. Конфигурация параметров операции: Майнеры могут настраивать параметры операции, такие как максимальное энергопотребление, пороговые температуры и т.д., чтобы лучше управлять горнодобывающим оборудованием.
3. Уведомление об исключении: При возникновении ненормальных ситуаций, таких как значительное увеличение задержки сети или критические сбои оборудования, пользователям будет незамедлительно сообщено, чтобы гарантировать, что майнеры смогут принять своевременные меры.

Дружественный интерфейс крайне важен для создания доверия и повышения прозрачности, особенно для майнеров, которые могут не быть знакомы с технологией машинного обучения.

3.3 Модуль распределения доходов

Когда майнинговый пул успешно добывает блок, вознаграждение за блок и комиссии за транзакции будут отправлены на адрес майнингового пула. Модуль распределения доходов отвечает за:

1. Расчет заработка майнера: Используйте взвешенную формулу $\eta$ для расчета заработка (R) каждого майнера.
2. Автоматическая оплата: Автоматическое выполнение выплат прибыли и обеспечение неизменной аудиторской трассы процесса оплаты.
3. Комиссия за удержание: Удерживайте определенную долю комиссии майнингового пула (дельта) для поддержки инфраструктуры сервера, исследований искусственного интеллекта и других операционных расходов.

3.4 Цикл обратной связи и обучения

Все операционные данные AICMP (такие как частота майнинга блоков, точность прогнозирования, изменения производительности майнеров и т. д.) будут передаваться на уровень оркестрации искусственного интеллекта. Эта система с обратной связью может непрерывно оптимизировать весь процесс, непрерывно настраивать сложность доли, корректировать взвешенный индекс $\eta$ при необходимости и улучшать модель прогнозирования для будущих циклов.

3.5 Безопасность, доверие и протоколы связи

AICMP применяет несколько уровней сетевых мер безопасности для предотвращения атак:

1. Шифрование (TLS/SSL): Защищает процесс отправки доли для предотвращения перехвата или подделки данных.
2. Аутентификация майнера: Проверка личности каждого майнера через уникальный сертификат или ключ шифрования для предотвращения кражи личности и несанкционированного использования.

3. Защита от DDoS: Использование распределенной архитектуры, балансировщика нагрузки и механизма ограничения скорости для обеспечения нормального времени работы майнингового пула во враждебной среде.

   4. Основная информация о токене AICMP

4. Капитализация рынка: $2,397,399

5. Полная рыночная капитализация: $2,397,399
6. Общее предложение: 932,936,533
7. Максимальное предложение: 932,936,533
8. Публичный блокчейн: SOL
9. Адрес контракта: BAEXK4X6B3hkqmEkPuyyZQ5fZUb5iZ6SaJ7a9UDnpump
10. Рыночная производительность токенов
    
    В настоящее время токен AICMP появился в Инновационной зоне Gate.io,Нажмите для торговли!

Предупреждение о рисках: Этот проект может иметь более высокую волатильность и/или более высокие риски по сравнению с другими токенами. Пожалуйста, проведите собственное исследование.

Вывод

AICMP использует технологию искусственного интеллекта для выделения ресурсов и принятия решений на основе данных. Он повышает эффективность добычи ресурсов, обеспечивает разумный доход для мелких шахтёров, усиливает адаптивность майнинговых пулов к изменениям на рынке и предоставляет новое решение для устойчивого развития экосистемы майнинга биткойнов с помощью инновационных конструкций, таких как динамическое распределение задач, прогнозирование сети и рынка, справедливое распределение доходов и оптимизация обучения с подкреплением.