ロボタクシー:アバランチとトヨタがトークン化されたフリートをテスト

アバランチとトヨタブロックチェーンラボは、ロボタクシーのフリートを直接オンチェーンで管理するためのモビリティオーケストレーションネットワーク(MON)のプロトタイプを発表しました:支払い、所有権、および車両のトレーサビリティをプログラム可能、検証可能、相互運用可能にすることを目的としたインフラストラクチャです。

このプロジェクトは、約1080万ドルの初期資金調達に関連しており、運用化に向けた重要なステップを示しています。この文脈では、単なる技術テストではなく、プロセスの標準化に向けた一歩です。

私たちの分析チームが収集したデータと公開されているコミュニケーションによると、2025年9月2日現在確認された初期資金は、2024年から2025年の期間に立ち上げられたRWAプロジェクトおよびモビリティインフラの発表と一致しています。

公開された技術仕様に従い、迅速な決済と監査可能性を確保するための重要な要素であるマルチチェーンコンポーネントとインターチェーンメッセージングに焦点を当てていることに留意しました。

業界のアナリストは、マルチチェーンレイヤーの採用が調整時間を大幅に短縮できることを観察しており、従来は数日かかっていたプロセスを、実装に応じて数時間または数分のウィンドウに移行させることができるとしています。これは、アバランチとマルチチェーンに関する私たちの分析で探求されています。

MONとは、トヨタとアバランチによるロボタクシーのモビリティのための調整レイヤーです。

モビリティオーケストレーションネットワークは、製造業者、保険会社、金融業者、フリートオペレーター、当局などの異なるモビリティ関係者を共有基準で接続するために設計されたブロックチェーンレイヤーです。実際には、MONはデータ、取引、車両に関連する契約の「接続組織」として自らを提案し、現在別々のデータベースで運営している組織間での信頼とサービスを調整します。

興味深い点は、事前にお互いを信頼しない当事者間でルールや検証を整合させる能力であり、しばしば異なる要件を持つことです。このトピックについては、ブロックチェーンの相互運用性に関する深堀りで議論しました。

インフラストラクチャの仕組み: アバランチとトヨタによるロボタクシーのインターチェーンメッセージング

プロトタイプはアバランチのマルチチェーンとインターチェーンメッセージング (ICM) を活用して、アバランチのドキュメントに記載されているように、複数の専門ネットワークを調整します。その結果、エコシステムは次のようになります:

データオーケストレーション:テレメトリ、認証、メンテナンス証明書、および運転記録は、詳細なアクセス制御と共に共有されます。これにより、重複や不一致が制限されます。

自動化された取引:支払い、手数料、返金はスマートコントラクトを介して迅速かつ検証可能な決済で実行され、調整時間が短縮されます。

相互運用性:サブネットとインターチェーンメッセージングはサイロを削減し、チェーン間でのスケーラビリティとサービスのポータビリティを促進します。コンポーザビリティは引き続き監視すべきポイントであることに注意が必要です。

プロトタイプ段階でMONがすでに可能にしている5つのサービス

オンチェーン決済とリース:ライド、手数料、ネットワーク料金がほぼリアルタイムで自動ルールによって規制され、中介と遅延が削減されます。この文脈では、キャッシュフローはより予測可能です。

デジタル所有権と二次市場:車両またはフリートシェアの即時かつ検証可能な移転;完全な法的有効性のためには、国家登録簿との整合が必要であり、これは簡単ではない問題です。

ロボタクシー車両のクラウドファンディング:セキュリティトークンの発行とフローのオンチェーン管理、投資家向けの資産と収益に関する透明性。権利のガバナンスは中心的な課題のままです。

保険のトレーサビリティと請求:詐欺を減らし、リスクプライシングを改善し、特に独立した監査が必要な場合に、払い戻しを加速するための署名されたデータ。

アテステーションとメンテナンス:より信頼性の高いサプライチェーンのための部品、ワークショップ、およびソフトウェアアップデートに関するデジタル証明書、繰り返し可能で歴史的な管理を伴います。

トークン化: 車両から使用権へ

MONは、車両、インフラストラクチャ、または使用権のシェアを表すためにトークン化を採用しています。これにより、従来流動性のない資産 — 例えばフリートや駐車場 — が取引可能になり、新しい流動性と共有収益モデルが実現します。ただし、すべてはKYC/AMLルールおよびセキュリティトークンの規制フレームワークと統合されなければなりません。

機器の分類は法域によって異なることに注意が必要であり、その差は無視できません。完全な理解のために、私たちのセキュリティトークンと規制に関する記事を参照してください。

アーキテクチャの内部: 標準、プライバシー、及び確認

データ基準:テレメトリ、アテステーション、車両識別の共有フォーマットは、レガシーシステム間の摩擦を減少させ、監査を簡素化します。

プライバシー:アクセス制御とサブネットの分離により、機密データの可視性を制限できます。詳細なログのために堅牢で監査可能なポリシーが必要であり、再識別を避けるためにも必要です。

検証可能性: ハッシュとデジタル署名は、整合性と監査証跡を確保し、紛争や規制上の要求の場合に役立ちます。この意味で、保管の連鎖は明示的です。

克服すべき障害:規制、統合、そして責任

主な課題は技術的ではなく、まずコンプライアンスです:公共の登録簿はオンチェーンの移転とデジタルタイトルを認識しなければなりません。さらに、メーカーのシステムとの統合が必要であり、これらはしばしば独自のものです。

最後に、事故や故障が発生した場合の責任について明確にする必要があり、特に決定や支払いがコードによって自動化される場合には重要です。興味深い点は、自動車規制とデジタル資産のフレームワークの共存であり、これはトヨタとMITの協力によって強調されています。

機械が停止する可能性のある場所

異なる登記簿と慣行を持つ国々の間での法的調和、非均一な採用時期を伴って。

ネットワークガバナンス:誰がアップデート、アクセス、および経済パラメーターを決定し、どのようなクォーラムで行うのか。

データ保護と個人テレメトリの最小化、特にロボタクシー隊において。

決済フローおよび重要なコマンドのための運用のレジリエンスとサイバーセキュリティ;フォールトトレランスは重要です。

投資と市場への影響

RWA (リアルワールドアセット)トレンドは、アバランチ上で物理的な資産とキャッシュフローをオンチェーンに持ち込むことを目的としています。もしMONがパイロットフェーズに移行した場合、オペレーターはレジャー上で「エンドツーエンド」モデルを完全に構築することができるでしょう:艦隊の資金調達から収益の分配まで。

公式な資金確認は約1080万ドルで、アバランチとヘリックスが強調したように、規模と目標をより明確に定義できる可能性があります。このシナリオでは、二次流動性がより測定可能で有利になると、RWAや分散型市場に関する以前の詳細な調査で報告されています。

リアリスティックな(指標)タイムライン

データ統合:車両テレメトリとMONフォーマット間のマッピング;サブネット間の相互運用性テスト、レイテンシと信頼性の評価。

限定パイロット:選定されたルートと都市、制限されたユースケース (支払いと保険)、公開パフォーマンス指標付き。

規制契約:行為とデジタルタイトルの法的検証のための当局とのサンドボックス、責任と監査履歴を含む。

スケーラビリティ:リスク管理を維持しながら、二次市場および構造化金融商品への拡張。

ロールアウト:サードパーティオペレーターへの拡張および管轄を超えた相互運用性、定義されたレビュー可能なガバナンスを伴う。

比較:なぜ従来のデータベースでは不十分なのか

既存のロボタクシーサービスは中央集権的なスタックで運営されています。MONは、事前に互いを信頼しない当事者間の調整を提案しており、実行可能なルールと独立した検証を伴います。これにより、ロックインが減少し、監査が容易になり、ネイティブの二次市場を可能にします。しかし、規制された環境ではクローズドシステムの単純さが依然として利点であり、共有ガバナンスは不必要な複雑さやコストを導入しないことを証明する必要があります。

制御とオープン性の間のトレードオフは、フォードとトヨタに関する分析で強調されているように、引き続き評価の対象となることに注意が必要です。

持続可能性:排出量の計算とクレジット

エネルギー消費とルートのオンチェーン記録は、より透明な排出量の会計を可能にします。

カーボンクレジットと認証は特定のライドにリンクでき、報告の改善とグリーンウォッシングの制限に寄与します。採用は国際基準との整合性に依存します。この文脈において、データの粒度は機会であり制約でもあり、これはブロックチェーンと環境の持続可能性の文脈で議論したトピックです。

MONエコシステムにおける主要な役割

OEMおよびサプライヤー:データ標準および技術的証明の定義、暗号鍵管理を含む。

艦隊運営者:経済フローとメンテナンスの管理、オンチェーンで追跡可能なKPIを使用。

保険会社:署名され、検証可能なデータに基づく動的モデルで、イベントに応じた価格設定。

規制当局:レジャー上の行為の認識と機能的安全性の監視、国境を越えた文脈においても。

投資家:運用指標が統合されたオンチェーン金融商品で、リターンとリスクを評価するのに役立ちます。

結論

アバランチ–トヨタのMON提案は、ロボタクシーの概念を運用領域に持ち込みます:プログラム可能な支払い、デジタル所有権、検証可能なサプライチェーン。技術はパイロット実施に成熟していますが、実際のテストは規制、統合、ガバナンスに関連する課題を克服することを含むでしょう。

もしこれらの要素が一致すれば、自律移動は大規模な透明性とプログラム可能性の時代に突入する可能性があります。最終的には、軌道は設定されていますが、実行が違いを生むでしょう。

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