Googleは最も賢いオープンモデルのGemma 4を公開！全面的にApache 2.0ライセンスへ切り替え、性能は大型のクローズドAIに迫る
Google公式は、新世代のオープンモデルシリーズGemma 4を正式に発表した。同モデルはGemini 3と同じ技術アーキテクチャを採用し、全面的に商業に適したApache 2.0ライセンスへと転換、そして強力なローカル実行能力を売りにしている。
（前提：Googleの量子コンピュータが9分でビットコインを解読したと伝えられた。数字はどう計算され、真の脅威はどこにあるのか？）
（背景補足：AIが天災を予測》Googleが「Groundsource」フレームワークを発表。Geminiで世界中のニュースを260万件の救命データに変換）
この記事目次
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- 4つのバージョンを同時に提供し、ローカルでもスムーズに動作
- 256Kウィンドウに対応し、ネイティブなマルチモーダルと関数呼び出し
- 性能は巨大な存在に迫り、コミュニティの評価も好評
Googleは改めて、オープンソースのAI分野に衝撃的な一撃を投下した。公式の最新発表では、「Gemma 4」シリーズをリリースし、現時点で自社が提供する最もスマートなオープンモデルだと打ち出している。Gemma 4は、旗艦モデルGemini 3の世界級の研究技術を直接継承し、画期的な推論能力とエージェント型（Agentic）のワークフローをもたらす。コミュニティから特に注目されているのは、Googleが今回、開発者の声に応え、全面的に商業に配慮したApache 2.0ライセンスへ切り替えたことだ。これによりユーザーは、あらゆる環境で自由に構築・安全にデプロイでき、自身のデータとインフラを完全にコントロールできる。
We just released Gemma 4 — our most intelligent open models to date.
Built from the same world-class research as Gemini 3, Gemma 4 brings breakthrough intelligence directly to your own hardware for advanced reasoning and agentic workflows.
Released under a commercially… pic.twitter.com/W6Tvj9CuHW
— Google (@Google) April 2, 2026
4つのバージョンを同時に提供し、ローカルでもスムーズに動作
異なるハードウェアやアプリケーションのシーンに対応するため、Gemma 4は合計4種類の異なる規模のバージョンを提供している。最も軽量なE2B（2Bパラメータ）は、モバイル端末やブラウザなどのエッジ端末向けに設計されている。E4B（4Bパラメータ）は、性能と効率のバランスを取りつつ、よりネイティブに視覚と音声の入力をサポートする。そして高性能側では、26B A4Bは混合専門家（MoE）アーキテクチャを採用し、推論時に起動するのは約4Bパラメータのみ。これによりメモリ要件が大幅に下がり、24GBのメモリを搭載したMac Miniなどの一般消費者向けハードウェアでもスムーズに動作する。最高位の31Bの密集モデルは、このシリーズの性能フラッグシップだ。
256Kウィンドウに対応し、ネイティブなマルチモーダルと関数呼び出し
技術仕様に関して、Gemma 4の大型モデル版は最大で256K tokensのコンテキストウィンドウをサポートし、開発者が一度にプログラムコードベース全体や膨大なドキュメントデータを処理できるようになる。文字と画像の処理をネイティブにサポートするだけでなく（E2BとE4Bは音声もさらにサポート）、Gemma 4は強力なネイティブの関数呼び出し（Function Calling）能力も備えている。これにより、構造化されたJSON形式を安定して出力し、自律エージェント型アプリケーションの構築に非常に良い土台を提供する。さらに、その学習データは140種類以上の言語をカバーしており、高いグローバル適用性がある。
性能は巨大な存在に迫り、コミュニティの評価も好評
Gemma 4は「1バイトあたりの性能」を非常に重視している。AI Arenaなどのオープンモデルランキングのデータによれば、Gemma-4-31Bは現在オープンモデルで第3位に位置し、全体のパフォーマンスは巨大なQwen3.5-397Bと同等に見えるが、その規模は後者の1/10に過ぎない。研究院レベルの推論ベンチマーク（GPQA Diamond）では、31B版が84.3%という驚異的な成績を記録した。
Let’s look at how the open model Gemma has progressed across its last three versions.
– Gemma 4 ranks 100 places above Gemma 3
– Gemma 3 ranks 87 above Gemma 2All three models from @GoogleDeepMind are roughly the same size (31B, 27B, 27B), and these gains came only 9 and 13… https://t.co/9JnbveYzwT pic.twitter.com/JQtTz09Y1A
— Arena.ai (@arena) April 2, 2026
現在、開発者はGoogle AI Studio上で直接Gemma 4を体験できるほか、Hugging Face、Ollamaなどのプラットフォームにアクセスして重みモデルをダウンロードすることも可能だ。コミュニティもすぐに追随し、GPU向けに最適化された量子化バージョンをリリースしている。とはいえ、一部の開発者は、実世界の複雑なコードのデバッグ環境に直面した場合、Gemma 4にはなお最適化の余地があると指摘している。しかし全体として、今回のオープンソース公開は、デジタル主権とローカル端末でのAI活用を推進するための強い追い風となったことは間違いない。
