Odaily星球日报によると、Axie InfinityはXプラットフォーム上でOrigins S9 Preseasonを開始しました。BardとMachito + Rare Era R/CテストキットがOriginsストアで利用可能です。AXS Preseason Collectible Leaderboardでは、4000枚のAXSがプールされています。

「Science and Technology Innovation Board Daily」によると、アルファベットは現地時間の火曜日に、オーストラリアの人工知能企業であるアッペンとの協力契約を終了すると発表しました。 後者は、Googleのチャットボット「Bard」プラットフォームや、他の製品で使用されている大規模モデルAIツールのトレーニングにも携わっています。 オーストラリアの人工知能企業Appenが事業の一部または全部の売却を検討していることが以前報じられました。

1月18日にIT Houseが報じたように、Google Bardは、検索生成エクスペリエンス(SGE)とスライドショーの後、独自のAI画像生成ツールを立ち上げ、ユーザーにより広いクリエイティブスペースを提供する予定です。 1月18日付けの未公開のGoogle Bard変更ログによると、ユーザーはBardで簡単に画像を作成できます。 他のツールと同様に、Bardは、ユーザーがほんの数語で想像力に命を吹き込むことができる簡単なクリエイティブプロセスを提供します。 この機能は、GoogleのImagenファミリーのモデルを利用します。 12月、GoogleはImagen2を発売し、特にロゴ生成やテキストオーバーレイ付きの画像作成などのエンタープライズユースケース向けに、画質を劇的に向上させることを目的としています。 Google Searchが10月にリリースした同様の画像ジェネレーターとは異なり、Google Bardの画像ジェネレーターは、Duet AIの一部としてGoogleスライドとMeet(カスタム背景用)に追加され、よりパーソナライズされた画像生成機能をユーザーに提供します。

1月4日のIT Homeによると、Googleが有料サブスクリプションサービス「ChatGPT Plus」に似たAI言語モデル「Bard - Bard Advanced」の高度な有料版をローンチする予定であると報じられました。 Bard Advancedは、既存の無料版をベースに、主に幅広い情報取得を含む一連の追加機能と改善を提供すると報告されています。 Bard Advancedは、より幅広いデータソースにアクセスして、より豊富で詳細な応答をユーザーに提供します。 応答品質の向上:最適化されたアルゴリズムは、ユーザーのニーズに合った、より正確でスムーズで正確な出力を生成します。 優先処理:Bard Advancedユーザーは、より速い応答速度と優先キューの位置を享受できます。

1月1日にXinzhiyuanが報じたように、MetaのリサーチャーであるMartin Signoux氏は、2024年のAIについて8つの予測を行いました。 人工知能スマートグラスがトレンドになっています。 マルチモーダル技術の台頭により、大手AI企業はAIウェアラブルの開発に倍増するでしょう。 AIアシスタントをホストするのにメガネのフォームファクタよりも優れているものは何でしょうか? 2. ChatGPT は、AI アシスタントにとって、Google が検索するものです。 2023年、ChatGPTは輝き始めており、Bard、Claude、Llama、Mistral、そして何千ものスピンオフが次々と登場しています。 製品化が進むにつれて、ChatGPTはもはやこの分野の唯一の参照基準ではなくなり、その評価も見直されることになります。 3.大規模なモデルモデルに別れを告げ、マルチモーダルモデルにこんにちは。 LMMは引き続き登場し、マルチモーダル評価、マルチモーダル安全性、マルチモーダルこれ、マルチモーダルあれをめぐる議論においてLLMに取って代わるでしょう。 さらに、LMMは真の汎用AIアシスタントへの足がかりとなります。 4.大きなブレークスルーはありませんが、すべての面で改善されています。 新しいモデルは真のブレークスルー(GPT-5)にはつながらず、LLMはまだ性質が限られており、幻覚を起こしやすい。 2024年には、「基本的なAGIを解く」のに十分な信頼性を持つ飛躍は見られません。 5. 小型モデル(SLM)はすでに登場していますが、費用対効果と持続可能性への配慮により、この傾向が加速するでしょう。 定量的技術も大幅に改善され、それによって消費者サービスのためのデバイス統合の波が押し寄せます。 6.オープンソースモデルがGPT-4を打ち負かし、オープンソースとクローズドの戦いは徐々に沈静化しました。 過去 12 か月間のオープンソース コミュニティの活力と進歩を振り返ると、オープンソース モデルがまもなくパフォーマンスのギャップを埋めることは明らかです。 7. ベンチマークは依然として課題である。 ベンチマーク、リーダーボード、または評価ツールは、モデル評価のワンストップショップです。 代わりに、特にマルチモダリティの観点から、一連の改善(HELMなど)と新しいイニシアチブ(GAIAなど)が見られます。 8.存在するリスクは、既存のリスクと比較してあまり議論されていません。 2023年はX-riskが話題になりますが、公開討論では、バイアス、フェイクニュース、ユーザーの安全、選挙の公正性などに関連する既存のリスクや論争に焦点が当てられるようになるでしょう。

Golden Financeが報じたところでは、英国の国家犯罪対策庁(National Crime Agency)は、被害者に現実の身体的影響を及ぼす可能性のある仮想世界ベースの犯罪に備えるよう法執行官に求めている。 イブニング・スタンダード紙のインタビューで、NCAのグレアム・ビガー所長は、仮想現実で発生するレイプや殺人は刑事犯罪と見なされなければならないかもしれないと述べた。 ビガー氏によると、触覚スーツを着たメタバースユーザーは、レイプや殺人の身体的影響を感じることができるという。 触覚スーツにより、着用者は仮想現実で行われる動きを知覚できます。 この発表は、ChatGPTやGoogle Bardなどの人気アプリを生み出した人工知能などの新興技術の潜在的な利点とリスクに関する幅広いインタビューの一部です。

トランプ氏の元弁護士マイケル・コーエン氏は、12月29日にニューヨーク・タイムズ紙を引用して、連邦判事The Vergeに提出した法的書類の中で、AIが生成した偽の裁判例を引用したことを認めた。 金曜日に発表された文書によると、Cohen氏はGoogle BardをAIチャットボットではなく「スーパー検索エンジン」と間違えて調査に使用しました。 この文書は、コーエンの3年間の執行猶予期間を短縮するよう連邦判事に求める動議であると報じられている。 コーエン被告は現在、脱税などの罪で有罪を認め、実刑判決を受けた後、執行猶予3年の判決を受けている。 書簡の要約を検討した後、連邦地方裁判所のジェシー・ファーマン判事は提出書類に「これらの事件はどれも存在しない」と書き、コーエンの弁護士であるデビッド・シュワルツに、なぜ3つの事件が動議に含まれたのか、そしてコーエンが動議の起草を手伝ったかどうかを説明するよう求めた。

PANewsは12月26日、DefiLlamaのデータを引用したBeInCryptoによると、仮想通貨企業の資金調達額は2023年に急激に減少し、2022年の資金調達額220億ドルから71.59%減の62億5000万ドルしか調達できないと報じました。 2023年2月は約8億7,700万ドルと最も高かった。 多くの企業は、資金の減少により、今年は廃業するリスクにさらされています。 実際、多くの企業が資本不足のために事業を停止したり、人員整理を余儀なくされたりしています。 同時に、ChatGPTやBardなどのAIチャットボットの出現が投資家の関心を集めたため、AI企業は2023年に多くの資金を受け取りました。 2023年第3四半期の時点で、AI企業は今年約330億ドルを調達しています。

欧州連合(EU)は、12月9日に金融AP通信が報じたように、西側諸国で最も包括的な人工知能の規制となることを約束する合意に達しました。 欧州委員会、欧州議会、27の加盟国の代表者は、OpenAI Inc.のChatGPTやGoogleのBardなど、命令でコンテンツを生成できる生成AIツールに対する一連の規制に合意したと、EU域内市場責任者のティエリー・ブルトン(Thierry Breton)氏は金曜日にソーシャルメディアサイトXへの投稿で述べた。 この法案は、EU加盟国と議会による正式な承認が必要ですが、米国議会による重要な行動がない中で、この合意はEUの画期的なAI政策に向けた重要な一歩となります。 これは、この急速に進化するテクノロジーの規制の基調を設定します。 欧州連合(EU)は、アジア以外で初めてAIに対する厳しい規制措置の実施を目指している。

Golden Financeによると、欧州連合(EU)は、西側諸国で最も包括的な人工知能の規制となることを約束する合意に達するのに苦労している。 欧州委員会、欧州議会、27の加盟国の代表者は、OpenAI Inc.のChatGPTやGoogleのBardなど、注文に応じてコンテンツを生成できる生成AIツールに対する一連の規制に合意したと、EU域内市場の責任者であるThierry Breton氏は金曜日にソーシャルメディアサイトXへの投稿で述べた。 法案は、EU加盟国と議会によって正式に承認される必要があります。 しかし、この合意は、米国議会による重要な行動がない中で、欧州連合(EU)にとって画期的なAI政策に向けた重要な一歩となる。 これは、この急速に進化するテクノロジーの規制の基調を設定します。 欧州連合(EU)は、アジア以外で初めてAIに対する厳しい規制措置の実施を目指している。

11月27日にIT Houseが報じたように、分析会社O'Reilly 日前发布一份《2023 Generative AI in the Enterprise》报告，其中指出，生成式 AI 正经历前所未有的快速普及，而程序员们正积极将 AI 作为自己的工具。 报告涵盖 2023 年 9 月 14 日至 2023 年 9 月 23 日期间收到的共 4782 份问卷，其中有 2857 名受访者回答了所有问题，74% 的受访者来自欧美地区，报告内容如下：54% 受访者预计，AI 的最大好处是提高生产力；77% 受访者使用 AI 来辅助编程；66% 受访者预计，利用 AI 编程是未来开发人员“最需要的技能”；25% 受访者认为，AI 可以加快学习进度；26% 受访者 AI 不到一年，其中 18% 的受访者已经率先将 AI 运用于实际工作中；16% 的从事 AI 工作的受访者表示正在使用开源模型。 此外 O&##x27です。 Reillyによると、ChatGPTは最も人気のあるAI検索ツールであり、BingとGoogle Bardがそれに続き、GitHub Copilotは最も人気のある開発者検索ツールです。

Googleは、11月24日にWebmaster's Homeが報じたように、「Classic Assistant」と呼ばれるバージョンが間もなく登場すると、モバイルデバイスのスマートアシスタントに新しいAI機能を統合しています。 Androidの詳細な研究者であるAssembleDeBugは、最新のコードでは、ユーザーが統合されたBardを備えた「アシスタント」を使用するかどうかを選択できるようになり、現在のバージョンよりも多くのAI機能がもたらされることを明らかにしました。 現在のコードは、ユーザーがGoogleアプリの設定に移動して、従来のバージョンのアシスタントに戻すことができることを示しています。 ただし、ユーザーは従来のアシスタント機能と AI 強化バージョンの両方を同時に使用することはできず、起動時に選択する必要があります。 これに先立ち、Googleがインテリジェントアシスタント「Googleアシスタント」に最新の大規模言語モデル技術を適用していることが8月に報じられました。

金融AP通信によると、9月、米国司法省はグーグルに対して反トラスト法違反の訴訟を起こし、グーグルが毎年100億ドルの取引を通じてウェブブラウザやモバイルデバイスのデフォルトの検索エンジンとしてグーグルを維持することで競争を阻害していると非難した。 最近、一部のメディアがこの件についてBardに質問しました。 米国司法省に同意するかと尋ねられたバードは、連邦政府の側に立つことを選び、米国検察官の証拠は、グーグルが「オンライン検索市場での支配を維持するために独占力を違法に行使している」ことを明確に示していると主張した。 「この事件では、司法省が優位に立つべきだと思う」とバードは述べた。 「グーグルが独占禁止法に違反したと判明した場合、裁判所はグーグルに対し、他の検索エンジンが競争しやすいようにビジネス慣行を変更するよう命じるべきだ」 これにより、オンライン検索市場での競争が激化し、消費者の価格が下がります。 "

アップルのティム・クック最高経営責任者(CEO)によるアップルのジェネレーティブAIイニシアチブの説明は、株主の不満に火をつけ、刺激的ではないようだ。 AppleはChatGPTやGoogle Bardなどと競合するジェネレーティブAI製品をまだ発売していないが、AppleのジェネレーティブAIイニシアチブに関する質問に答えるとき、Cook氏は「大量生産」の段階に達したようだ。 最近の決算説明会で、クック氏は同社のAI戦略をほぼ同じ言葉で説明し、時には同じ台本を読んでいるように聞こえることもありました。 AppleのAIへの道のりについて、同氏は「私たちはAIと機械学習を基盤技術と見なしており、私たちが紹介するほぼすべての製品の一部となっています。 さらに、衝突検知、転倒検知、Apple Watchの心電図機能など、Apple製品ですでに使用されているAI機能を多数挙げました。

Forbesが10月31日に報じたように、Googleは週末に公開されたブログ記事で、生成AIシステムで見つかったバグや脆弱性を含むようにバグバウンティプログラムを拡大すると発表しました。 このプログラムでは、Google BardなどのGoogle独自の生成AIプロダクトのほか、Google CloudのContact Center AI、Agent Assistなどが対象となります。 対象となる脆弱性は、最大 30,000 ドルの報奨金の対象となります。

10月29日にIT Houseが報じたように、大規模言語モデル(LLM)は即座に回答を出さないため、質問を入力してから回答を得るまでに遅延が生じます。 Bing Chatは、回答が完全に生成される前に返信のサブセットを行ごとに表示して回答を提供しますが、Google Bardは回答が完全に生成された後にすべての返信を一度に表示しますが、Google BardはすでにBingチャットと同様の返信を提供しています。 GoogleはBardに「リアルタイムで応答する」オプションを与えて、応答をより速く感じさせました。 このオプションをオンにすると、回答の進行中にリアルタイムで表示され、テキストが行ごとに表示されます。

アプリサブスクリプションサービスSetappの新しいレポートによると、Macユーザーの42%がAIベースのアプリケーションを毎日使用していると答え、63%がAIアプリケーションがAIのないアプリよりも有益であると考えています。 Macアプリ開発者もAIを採用しており、44%がすでにアプリケーションにAIまたは機械学習モデルを実装しており、別の28%がそれらを実装中であると回答しています。 この調査は、主に米国の1,241人のMacユーザーから回答を得たため、必ずしも世界中でAIアプリケーションが採用されている状況を把握しているわけではありません。 ただし、レポートは、AIアプリケーションに対するMacユーザーのこのセグメントの関心を強調しており、最も人気のあるAIアプリケーションには、OpenAIのAIテクノロジーを統合するGoogleのAI BardやBingなど、macOSに固有のものではないものが含まれていると述べています。 ユーザーが言及した他のAIアプリケーションには、TypingMind、Elephas、Spark、Notion、Grammarly、Craft、Luminar Neo、MacGPT、Asana、Raycast、MacWhisperなどがあります。

10月12日のウェブマスターハウスの報告によると、Googleのバードプロジェクトは生成AIツールの開発を目指しています。 ここ数カ月、Googleの親会社であるAlphabetは、AIチャットボットBardについて社内で議論しており、特にヘビーユーザーに参加を呼びかけています。 しかし、内部フォーラムのニュースは、インサイダーが製品の可能性を疑い始めていることを示しています。 一部の製品マネージャー、デザイナー、エンジニアは、バードの有効性を疑い始め、同社が研究開発に多大なリソースを投資する価値があるかどうか疑問に思いました。 シニアプロダクトマネージャーはフォーラムで、ビッグランゲージモデル(LLM)AIチャットボットによって生成された結果に懐疑的であると述べ、情報の正確性が独立して検証されない限り、モデルは信頼されるべきではないと主張しました。 UXグループの別の責任者は、大きな言語モデルの課題は、何ができるか、いつ人間に大きな影響を与えるかが明確ではないことであると考えています。 Googleは、社内フォーラムでのBardの限界と可能性についての議論は正常であり、ユーザーエクスペリエンスを向上させるためにユーザーのフィードバックに耳を傾けたいと回答しました。

IT Houseが引用したWinBuzzerによると、マイクロソフトは今月、自然言語を通じてユーザーの問題を効果的に処理できるAIカスタマーサービス特許を取得しました。 この特許は、既存のカスタマーサービスシステムは基本的にカスタマーサービスロボットに接続されていますが、Bingチャット、Google Bard、ChatGPTなどのツールとは異なり、キーワードまたは関連するプリセットコンテンツに基づいて関連する応答を提供し、日常的なタスクのニーズしか処理できないことを指摘しています。 Microsoft は、AI カスタマー サービス特許に自然言語処理 (NLP) テクノロジを導入し、関連するデータ トレーニングを通じて関連する回答コンテンツを体系的に生成しました。 基本的に、共通言語を使用して差し迫った技術的問題を解読し、最も適切な解決策を見つけるように設計された画期的なAIモデルです。

10月6日のScience and Technology Innovation Board Dailyの報道によると、最近の新製品発表カンファレンスで、GoogleはTensor G3チップを搭載した新世代のAndroid主力携帯電話Pixel 8/Proシリーズを正式にリリースした。より複雑な ML (機械学習) モデルを導入し、さまざまな言語や「より自然な」音声でユーザーに Web ページを読み上げたり、より自然に話す仮想アシスタントなど、多くの AI 機能強化を新しい携帯電話に追加しました。 Googleは、Pixel 8 Proは、Googleの基本的な大規模モデルをデバイス上で直接実行する最初の携帯電話であると指摘していますが、これにはPixel 7の最大のMLモデルの150倍の計算が必要です。同時にGoogleは、携帯電話のパーソナルアシスタント機能と生成AIを組み合わせたAndroidおよびiOSデバイス向けの「Assistant with Bard」のリリースを発表し、ユーザーはテキスト、音声、画像を通じてBard Assistantと対話できる。 、マルチモーダルです。

ジンシ氏が10月4日に引用した海外メディアの報道によると、Googleはユーザーがより複雑なタスクを処理できるよう、Bardロボットを搭載した仮想アシスタントのバージョンをまもなくリリースする予定だという。 「Assistant with Bard」と呼ばれるこの新製品は、間もなくテスト段階に入り、数か月以内に一般公開される予定だ。この仮想アシスタントは、Android および Google デバイスのユーザーがタスクを完了したり情報を検索したりできるようにするもので、チャットボット Bard の機能の一部を備えています。

1. Samsung は、次世代 Tenstorrent 人工知能チップの構築に RISC-V アーキテクチャを使用すると発表しました 2. Anthropic は Google および他の企業と交渉中で、20 億米ドルを調達する予定です 3. Google Bard AI アシスタントには脆弱性があり、暴露されています公開検索結果の中でユーザーのプライバシーに関する質問 4. Microsoft OneDrive 3.0 発表: 新しいデザイン、共有の改善、Copilot AI など 5. ソフトバンク CEO 孫正義: 汎用人工知能は、ほぼすべての分野で人間の知能を超える AI 6. 米国財務省イエレン長官: 人工知能 インテリジェンスは通常とはまったく異なる生産性への影響を与える可能性がある 7. マイクロソフト CEO ナデラ: 独占のせいで、AI があっても Google 検索に追いつけない

IT House の 9 月 29 日のレポートによると、OpenAI の ChatGPT、Microsoft の Bing Chat、Google Bard などの生成 AI サービスが検索エンジンの代替として使用されることが増えているため、個人および企業の懸念にも直面しています。ウェブサイトのデータを AI モデルのトレーニングに使用したいと考えています。 Google は本日、Web サイト開発者が自社の Bard および Vertex AI サービスにコンテンツへのアクセスを許可するか、モデルのトレーニングにこれらの API を使用しないかを選択できる新しい方法を発表しました。 Google はブログ投稿で、Web サイト開発者が Bard と Vertex AI の助けを借りてサイトを管理するために使用できる新しいコントロールである Google-Extended の開始を発表しました。現在、Web サイトは robots.txt を通じてクロールを拒否するユーザーのリストを提供できますが、Google では、すべての AI モデル プロバイダーも同様の透明性と制御方法を提供する必要があると考えています。しかし、AI アプリケーションが拡大するにつれて、Web サイトはさまざまな用途を大規模に管理するという複雑さの増大に直面することになります。 Googleは、近いうちにさらなる情報を共有すると述べた。

9月21日のWebmaster Homeのレポートによると、ロンドン経済政治大学院（LSE）のJournalismAIプログラムが発表した新しいレポートは、生成AI（genAI）がジャーナリズム業界に新たな機会をもたらすことを示しているという。報告書は2023年4月から7月にかけて46カ国の100以上の報道機関を対象に調査を行った。調査結果によると、報道機関の 73% 以上が、ChatGPT や Google Bard などの genAI がジャーナリズム業界に新たな機会をもたらすと信じています。これは、報道機関が AI テクノロジーの可能性に気づき始めており、ニュース制作プロセスにおいてより大きな役割を果たすことができることを示しています。報道機関の 70% 以上が、ChatGPT や Google Bard などの生成 AI (genAI) がジャーナリズム業界に新たな機会をもたらすと信じています。ジャーナリスト、技術者、報道機関のマネージャーを含む回答者の 85% 以上が、少なくとも genAI を使用してコードの作成、画像の生成、要約の作成を試したことがあると回答しました。一方で、回答者は、潜在的な偏見や不正確さを軽減するために、AI によって生成されたコンテンツを手動でレビューする必要があることも認識していました。

Sina Technologyの報道によると、Googleは本日、競合他社のChatGPTに追いつくために、回答のファクトチェックとユーザーのGoogle個人データの分析機能を備えた生成人工知能ロボットBardの一連のアップデートを開始したとのこと。ウェブサイト分析会社Similarwebのデータによると、今年8月のBardの訪問数は1億8,300万件で、これはChatGPTの訪問数のわずか13％にすぎなかった。昨年、マイクロソフトが支援する人工知能スタートアップ OpenAI は、生成型チャットボット ChatGPT をリリースした後、テクノロジー業界で AI テクノロジーの軍拡競争を引き起こしました。当時、ChatGPT は消費者向けアプリケーションとして史上最も急速に成長し、現在では世界のトップ 30 の Web サイトの 1 つとなっています。しかし、Google の Bard は同じペースで成長しませんでした。以前に報告されたように、Google Bard 人工知能チャットボットはすでにプラグイン機能をサポートしています。

PANewsは9月19日、Googleが所有する大規模な生成AIモデルであるBardが本日バージョンアップデートをリリースしたと報じた。新しいバージョンではモデル機能が向上しており、他の Google サービス (マップ、YouTube など) から情報を取得し、コンテンツ (Gmail、ドキュメント、ドライブなど) を処理でき、Google 検索を使用して Bard によって出力された結果を検証できます。他の人が共有した会話から続行できます チャット; 豊富な機能をすでにサポートされているすべての言語に拡張します。

IT House ニュースによると、9 月 19 日に人工知能チャット ロボット Google Bard が最新アップデートをリリースし、Gmail、Docs、Drive などの Google アプリケーションのプラグイン サポートを追加しました。 Googleによれば、これはこれまでで最も強力なBardバージョンであり、世界中の言語や国を超えてコラボレーションがより効率的にできるようになるという。プラグインのサポートに加えて、Google Bard は「パブリック リンク共有」機能も追加しました。これにより、ユーザーは Bard との会話を誰とでも共有でき、自分のデバイスで会話を続けることができます。さらに、吟遊詩人は自分の答えを「確認」することができます。各回答の下部には「G」ボタン (Google の場合) があり、ユーザーがクリックすると、Bard が Google で回答を再確認します。 Google Bard は現在パブリック プレビューとして公開されており、ユーザーはオンラインで無料で体験できます。

PANewsは9月15日、ベンチャーキャピタル会社a16z（アンドリーセン・ホロヴィッツ）が、2023年6月時点でLikeWebが集計したウェブページとモバイルアプリのトラフィックデータを基に、現在開発されている生成手法を分析したレポートを公式ウェブサイトで公開したと報じた。 AI 製品がランク付けされ、上位 50 がレポートに表示されました。リストの上位 5 つは、OpenAI のチャットボット ChatGPT、チャットボット Web サイトの Character.AI、Google のチャットボット Bard、Q&A ウェブサイト Quora の Poe、および America Online QuillBot です。個別指導ウェブサイト Course Hero が立ち上げたライティング ツール。 このレポートはまた、ChatGPT の月間トラフィックが上位 50 リストのトラフィック全体の 60% を占め、月間訪問数が約 16 億で、訪問数の点で世界の Web サイトの中で 24 位にランクされていることも示しています。

Webmaster Homeの9月7日のレポートによると、テクノロジー（技術）投資プラットフォームRecognizeによる最新のCIO（最高情報責任者）調査によると、生成型人工知能（GenAI）は組織全体に導入されているものの、回答者の52％がセキュリティに問題があると回答したという。これは、特にテクノロジー サービス業界において最大の懸念事項です。この調査結果は、米国の最高情報責任者 500 名を対象とした調査に基づいています。この調査では、複雑さが 39% で 2 番目に大きな懸念事項であり、ハードウェア リソース要件と不正確な結果の可能性がそれぞれ 33% で続いていることも判明しました。これは、GenAI の可能性にもかかわらず、その安全性と信頼性が組織にとって依然として焦点であることを示唆しています。組織内で最も一般的に使用されている GenAI 製品に関して、調査によると、組織の 82% が主に ChatGPT を使用し、次に Copy.ai が 29%、オープンソース ソリューションも 28% を占めています。また、Bard を使用している回答者は 27%、Claude を使用している回答者は 25%、Jasper は回答者の 24% が使用していますが、ChatSonic の使用率は 16% と比較的低いです。

ゴールデン・ファイナンスは、米国著作権局が8月30日、著作権と人工知能（AI）に関する勧誘と調査の正式通知を連邦公報に掲載したと報じた。この文書によると、著作権局は、OpenAIのChatGPTやGoogleのBardなどの生成AIモデルの最近の進歩によって引き起こされた著作権問題について「事実の情報と意見」を求めているという。公式調査中にコメントを希望する場合は、10 月 18 日までにコメントしてください。

ウェブマスターの自宅からの 8 月 10 日の報告によると、IBM の新しい調査は、GPT-4 などの大規模言語モデルを騙すことによって、悪意のあるコードを生成したり、誤ったセキュリティに関するアドバイスを提供したりすることが容易であることを示しています。研究者らは、AIチャットボットをだますために必要なのは、英語の基本的な知識とモデルのトレーニングデータの知識だけであると述べている。ユーザーが終了できないゲーム モードを作成し、ボットが虚偽の情報を提供し続けたり、悪意のあるコードを生成したりできるようにしました。研究者らは、これらの新たに発見された脆弱性が大規模な言語モデルに対して中程度の脅威をもたらすと考えています。しかし、ハッカーがこれらのモデルをインターネット上に公開した場合、チャットボットが危険なセキュリティに関するアドバイスを提供したり、ユーザーの個人情報を収集したりするために使用される可能性があります。この研究によると、すべての AI モデルが同様に操作に対して脆弱であるわけではありません。このうち、GPT-3.5 と GPT-4 はなりすましがより簡単ですが、Google の Bard モデルと Hugging Face モデルはなりすましがそれほど容易ではありません。この違いは、学習データや各システムの仕様に関係している可能性があります。

8 月 9 日の Webmaster's Home のニュースによると、Gartner の調査によると、生成 AI (OpenAI の ChatGPT や Google Bard など) が大規模に利用可能になることが、2023 年の第 2 四半期にエンタープライズ リスク マネージャーの最大の懸念となっています。 Gartner のリスクおよび監査業務担当リサーチディレクターである Ran Xu 氏は、「当社の第 2 四半期調査では、生成 AI が 2 番目に多く言及されたリスクとなり、初めてトップ 10 にランクインしました。インテリジェント ツールの使用が急速に増加し、 2023 年 5 月にエンタープライズ リスク管理者 249 名を対象とした Gartner の調査では、リーダーに 20 の新たなリスクの基本的な視点が提供されています。大規模発電における人工知能の利用可能性に対するリスクは、2023 年第 2 四半期の調査で 2 位にランクされました。

8月1日のJinshiの報告書によると、Tom Catが組織によって調査された際、同社の海外研究開発チームは初期段階でGPT-3.5やGPT-4などの事前トレーニング言語モデルに基づいてGPTをテストしたと述べられています。埋め込みなどの技術サービスと組み合わせて、プリセット データベースと組み合わせた革新的なモードは、コストを削減しながらユーザーのスマート チャット エクスペリエンスを向上させることを目的としています。同時に、同社の海外チームも、製品のインタラクティブなエクスペリエンスを継続的に最適化し、充実させるために、Google の Bard モデルをテストしています。前回の小規模な海外リバースペイメントテストによると、海外研究開発チームはアクティブチャット、コンテンツフィルタリング、ランダムインタラクションなどの機能をアップグレードし、さらに製品拡張ゲームコンテンツ、UIマニフェスト、決済に関する研究開発作業を実施しました。モデル。

7 月 24 日の IT House のニュースによると、Microsoft Advertising and Network Services の CEO、Mikhail Parakhin 氏は、Bing AI チャットボットが近い将来、再生成された応答機能を開始することを Twitter で認めました。さらに、Bing チャットには編集ボタンが含まれる場合があり、ユーザーはチャットに入力するプロンプトを変更でき、それに応じてチャットボットが回答を再生成します。 Google Bard はすでに同様の機能を提供していると報告されています。

IT Houseの7月22日の報道によると、広告およびネットワークサービスの最高経営責任者であるミハイル・パラキン氏は、Bing Chat（ビングチャット）はネチズンと対話する際にGoogle Bardのように写真をコピー＆ペーストすることができず、現在修復中であることを認めた。現在、Bing チャットに写真を挿入するには、写真の URL アドレスをコピーする方法、ローカルから写真を選択してアップロードする方法、写真をアップロードする方法の 3 つがあると報告されています。ただし、Bing Chat では、Google Bard のように画像をチャット ウィンドウに直接コピーして貼り付けることができません (人物の画像はまだ完全に処理できません)。 Microsoftは修正版を開発中だが、いつ公開されるかは不明だとしている。

7月18日の「科創版日報」によると、Googleは同社のチャットロボット「Bard」にさまざまなGoogleサービスを含むプラグインを追加する予定で、拡張プラグインの第一弾にはGoogleマップやYouTubeなどが含まれるという。

7月13日のJiemian Newsによると、GoogleはチャットボットBardを欧州連合とブラジルでリリースし、この人工知能ツールは中国語、ヒンディー語、スペイン語を含む40以上の言語で回答を生成できるようになったと述べた。欧州連合は、今年初めに約 180 か国に展開された Bard にアクセスできる世界で最後の地域です。同社によると、AIサービスが欧州連合の一般データ保護規則に準拠しているかどうかが不透明なため、EUでの開始が遅れたという。

7月13日のPANewsニュースによると、Google Bardのバージョン更新ログによると、同社の生成AI大型モデルBardは、アラビア語、中国語（簡体字/繁体字）、ドイツ語、ヒンディー語、英語、スペイン語などを含む40以上の言語をサポートしているという。同時に、欧州連合 27 か国とブラジルなど、Bard が利用できる地域も追加されました。さらに、Google はテキストを音声で読み上げるために使用できるテキスト読み上げ機能を Bard に追加しました。

7月13日のFinancial AP通信の報道によると、GoogleはチャットボットBardを欧州連合とブラジルでリリースし、この人工知能ツールは中国語、ヒンディー語、スペイン語を含む40以上の言語で回答を生成できるようになったと述べた。 EUは、今年初めに約180か国で展開されたBardにアクセスできる世界で最後の地域であると報告されている。同社によると、AIサービスが欧州連合の一般データ保護規則に準拠しているかどうかが不透明なため、EUでの開始が遅れたという。

IT House が 7 月 12 日のブルームバーグの報道を引用して報じたところによると、Google の AI チャットボット Bard は数千人の契約社員 (Contractor) によるプレッシャーの下でトレーニングされ、Bard が生成した回答をレビューする時間はわずか 3 分でした。報道によると、これらの契約社員はアペンやアクセンチュアなどの企業から来ており、最低限の訓練しか受けておらず、時給はわずか14ドル（約100元）だという。彼らの仕事は、バードの答えが信頼でき、正確であるかどうかを評価することです。ある契約社員は「現状では人々は恐怖、ストレス、低賃金で、何が起こっているのか分からない。この恐怖の文化は当社の品質やチームワークに貢献しない」と述べ、これに対しグーグルの広報担当者は回答で述べた。 「人々に高品質の情報へのアクセスを提供することは、私たちの使命の核心です。私たちは、責任を持って AI 製品を構築するために多大な労力を費やしてきました。これには、長年にわたって洗練してきた厳格なテスト、トレーニング、フィードバック プロセスが含まれます。 「事実を強調し、偏見を減らすためです。Google 社内外の個人を含む人間による評価は、製品を改善するために当社が使用する多くの方法の 1 つです。」と広報担当者はまた、「評価は、モデルの出力に直接影響しますが、精度を向上させる唯一の方法ではありません。」