1月14日にXinzhiyuanが報じたように、スタンフォード大学の研究チームは最近、セマンティックジオセルの作成とラベルの平滑化、CLIPビジョントランスフォーマーによる事前トレーニング済みのストリートビュー画像、ProtoNetsを使用して一連の候補地理単位の位置予測を精緻化するAIツール「PIGEON」を共同で開発しました。 PIGEONは、過去5年間で初めて軍事資金なしで最先端の画像ジオロケーションペーパーである「Guess the Country by Photo」サブタスクで、91.96%の正解率と40.36%の推測率を達成しました。