インテルは、新しいエンタープライズAI一体化ソリューションを発表しました。このソリューションは、インテルXeonプロセッサとインテルガウディ2D AIアクセラレータを含むフルスタックハードウェア、およびOPEAオープンソフトウェアプラットフォームに基づいており、企業のお客様に対してオープンでスケーラブルなエンドツーエンドのソリューションを提供しています。最初のリリースとして、インテルは新華三と共同で、新華三AIGC Lingxi一体機をリリースしました。(金十)

金十データ6月14日、Lenovoは、インテルXeon 6エネルギー効率プロセッサを初めて搭載したLenovo XClarity Controller WR5220G5、Lenovo ThinkSystem SR630V4、Lenovo ThinkSystem SD520V4、および新しいNetApp AFF Aオールフラッシュシリーズ、救急1110災害復旧一体型ソリューション、Lenovo XClarity 100Gコアスイッチなど、次世代サーバー、ストレージ、データネットワーク、エッジ全スタックコンピューティングパワーの基盤製品を正式に発表しました。

金十データ6月6日、インテル（INTC.O）は、Xeon 6エネルギー効率コアプロセッサを発表しました。公式設計では、エネルギー効率コアプロセッサは、高いコア密度やスケーラビリティタスクに必要な効率的な最適化に焦点を当てており、性能コアプロセッサは、計算集約型およびAIワークロードに必要な高性能を重視しています。第2世代のXeonプロセッサ（2019年発売）と比較すると、Xeon 6エネルギー効率コアプロセッサは最大4.2倍のラック性能向上と最大2.6倍のパフォーマンス向上を実現し、AIプロジェクトに計算リソースとインフラを提供することができます。エネルギー効率コア以外に、Xeon 6性能コアプロセッサも来季正式に登場予定です。

1 月 12 日の Webmaster's Home のレポートによると、Alibaba Cloud は、Alibaba Cloud の自社開発の「Feitian + CIPU」アーキテクチャシステムと第 5 世代 Intel Xeon スケーラブルプロセッサを使用する第 8 世代のエンタープライズレベルの汎用コンピューティングインスタンス ECS g8i を発表しました。 新しいインスタンスは、マシン全体のパフォーマンスを最大85%高速化し、AI推論パフォーマンスを最大7倍向上させ、最大72Bのパラメーターを持つ大規模な言語モデルをサポートできます。 さらに、ECS g8iインスタンスはエンドツーエンドのセキュリティ保護を提供し、信頼できるAIアプリケーションを構築するための強力なプライバシー強化コンピューティングパワーサポートを企業に提供します。

金融AP通信によると、Intelは12月14日に、Intelの4プロセス技術に基づく最初の製品である、AIアクセラレーションエンジンNPUを内蔵した最初の第14世代Core Ultraモバイルプロセッサをリリースしました。 同日、Intelは第5世代Xeonプロセッサも発表しました。 Intelによると、新しいXeonプロセッサを搭載したサーバは来年の第1四半期に広く利用可能になり、GaudiアクセラレータはNvidiaのH100アクセラレータを凌駕するとのことです。 15日のScience and Technology Innovation Board Dailyの報道によると、Intelは数十のPCメーカーが最新のAIチップ(Meteor Lake)を使用しており、Dell Technologies、Microsoft、Lenovo Groupなどのラップトップがこの新製品を採用し、これらのラップトップは木曜日に世界の小売店で販売されると述べています。

7 月 5 日の IT House のレポートによると、人工知能スタートアップ Inflection AI は最近、生成 AI の開発ニーズを満たすために 22,000 個の NVIDIA H100 GPU を搭載したスーパーコンピューターを開発中であると発表しました。 Inflection AI は、Google DeepMind の共同創設者である Mustafa Suleyman 氏と人材採用プラットフォーム LinkedIn の共同創設者である Reid Hoffman 氏によって設立され、消費者向けの人工知能製品の開発に重点を置いており、OpenAI の主な競合他社と考えられています。 Inflection AI によると、このスーパーコンピューターは 22,000 個の H100 GPU を搭載し、約 700 個の Intel Xeon CPU の 4 ノード ラックを使用し、31 メガワットという驚異的な電力を消費します。以前に報告されたように、人工知能のスタートアップ Inflection AI は、Bill Gates や Nvidia などの投資家から 13 億ドルを調達しました。

Financial AP通信の現地時間6月28日の報道によると、機械学習と人工知能分野のオープン業界連合であるMLCommonsは、2つのMLPerfベンチマーク評価の最新データを公開した。すべてのテストを実行できます。投資家がより懸念している「ビッグ言語モデル」トレーニング テストでは、Nvidia と GPU クラウド コンピューティング プラットフォーム CoreWeave が提出したデータが、このテストの厳しい業界標準を設定しました。 896 個の Intel Xeon 8462Y+ プロセッサと 3584 個の Nvidia H100 チップの協調的な取り組みにより、GPT-3 に基づく大規模な言語モデルのトレーニング タスクを完了するのにわずか 10.94 分しかかかりませんでした。