>暗号通貨は、その分散型でボーダレスで効率的な性質を持ち、UBIを実装するための最良のツールです。 **執筆者: Grok AI****翻訳：アンダーソン・シマ、フォーサイトニュース** 2025年の上半期、世界の主要経済圏はトランプの無差別貿易戦争に苦しんでいる。 トランプがホワイトハウスに復帰した後、物議を醸す一連の政策は狂気の沙汰に見えるかもしれないが、その背後には、アメリカのラストベルトの喪失という、より深い社会的傷跡がある。 かつて産業の中心であった場所は、世界的な分業と技術の変化によって衰退し、工場は閉鎖され、労働者は職を失い、投票では怒りと不満が噴出しました。 こうした局地的な後進性は孤立した事例ではなく、世界貿易分業における配当の分配には代償が伴うため、トランプ大統領は体制を覆し、重くなる貿易負担を振り払おうとしている。 しかし、この問題の解決策は関税障壁や交渉テーブルにはなく、技術革命の交差点、つまりAIとWeb3にあります。 ## AI時代の「カースト制度」 AIが生産性の限界を再定義していることを否定する人はいないと思います。 ChatGPT から Grok 3 まで、自動運転から産業用ロボットまで、AI の応用シナリオは生活のあらゆる側面に浸透しています。 マッキンゼーの2023年のレポートによると、AIは2030年までに世界のGDPを16%押し上げる軌道に乗っていますが、その代償として労働市場の混乱が生じています。 以下は典型的なシーンです： * 自動運転：テスラ、Waymo、そして中国の企業などがL4レベルの自動運転を実現しており、タクシー運転手や貨物運転手は取って代わられるリスクに直面しています。世界中で約5000万人の運転手が今後10年以内に仕事を失う可能性があります。* 工業自動化：Foxconn などの製造大手は大規模にロボットを展開し、ライン工を代替しています。国際労働機関（ILO）は、2030 年までに世界の製造業の 60% の職が自動化されると予測しています。*ホワイトカラーの職業:AIは、法律、金融、医療診断などの分野で人間の平均を上回っています。 例えば、GoogleのDeepMindは、がんの診断において90%の精度を示しており、パラリーガルや会計士の従来の仕事を危険にさらしています。 AIが大規模に採用された後、新しい人間社会は自動的に三つの階級に分かれ、ピラミッド型の「カースト制度」を再現する。 * AIをコントロールする人：アルゴリズム開発者、テクノロジーの巨人、コアリソースを握る。* AIを使用する人：AIツールを利用して効率を向上させる個人または企業。* AIに取って代わられた人々：仕事を失い、技術の変遷に適応できない集団。 第3のグループである「役に立たない階級」は、歴史家のユヴァル・ハラリが警告したように、21世紀の社会危機の中心にある可能性がある。 彼らは無能ではないが、テクノロジーの進歩によって見捨てられ、AI主導の経済に足場を見出すことができていない。 ラストベルトの労働者は、この傾向の初期の縮図に過ぎず、世界中の何億人もの労働者が同じ運命に直面する可能性があります。 この分断は、個人の生活を脅かすだけでなく、社会の安定をも不安定化させます。 失業率の上昇は、犯罪率の上昇、ポピュリズムの台頭、さらには地域紛争につながる可能性があります。 この問題を解決するには、従来の福祉制度を超えて、ユニバーサル・ベーシック・インカム(UBI)の時代へと踏み込んだ新しい分配メカニズムが必要です。 ## UBI – AIの時代における神の福音 ユニバーサル・ベーシック・インカム(UBI)は、富、職業、経歴に関係なく、誰もが生活を成り立たせるのに十分な金額を定期的に受け取るという、縛られない所得保証システムです。 UBIの核となる理念は「人間として生まれること、つまり幸せに生きる権利」であり、AI時代における社会の亀裂に対する緩衝材を提供することを目的としています。 AI駆動の生産性の急増は富の集中をもたらす。テクノロジーの巨人やAI開発者が大部分の利益を掠め取り、取って代わられた労働力は困難に陥る。従来の再就職訓練や福祉救済はこの規模の衝撃に対処するのが難しい。 * 再就職訓練の限界：AI の置き換え速度は人間の学習能力をはるかに超えており、高スキルの職の需要は限られている。* 福利制度の非効率：官僚的な配分プロセスと高い管理コストが伝統的な福利の効果を弱めています。 UBIは、シンプルでわかりやすい方法で問題を解決します。 世界銀行によると、世界の極度の貧困ラインは1日あたり2.15ドルであり、UBIが月額100ドルで一人当たり提供された場合、世界の年間支出は約9兆ドルになり、世界のGDPの10%に相当します。 莫大に思えるかもしれませんが、AIの生産性向上を考えると、手の届かないコストではありません。 UBIは生存のニーズを保障するだけでなく、人類により大きな自由を与えます: *創造性を解き放つ:サバイバルのストレスから解放された個人は、教育、芸術、または起業家精神を追求することができます。 例えば、2017年にフィンランドで行われたUBI試験では、被験者が不安を軽減し、起業意欲が高まったことが示されました。・安定した社会:UBIは、貧困が引き起こす紛争を軽減し、熟練失業の心理的影響を緩和する。・労働の再定義:AIの時代において、労働はもはや唯一の生存手段ではなく、人間はコミュニティ形成や公共福祉事業など、より有意義な活動を模索することができる。 しかしながら、UBIの実施には2つの大きな課題があります:資金源と分配メカニズムです。 従来の税制や銀行制度は世界的に非効率的であり、政治的干渉に対して脆弱である。 そして、暗号通貨の出現は、UBIに前例のない解決策を提供しました。 ## 暗号資産——救済の道は、その中にある 暗号通貨は、その分散型、ボーダレス、効率的な性質を持ち、UBIを実装するための最良のツールです。 従来の金融システムと比較して、暗号通貨は技術的なアーキテクチャと哲学の点でUBIと高い互換性があります。 暗号通貨のユニークな利点 * 無限の境界性：ビットコイン、イーサリアムなどの暗号資産は国境に制限されず、世界のどの隅でも個人に直接アクセスできます。それに対して、銀行口座のカバレッジは多くの発展途上国で50％未満です。* 低コスト：暗号資産の送金コストは、国際銀行送金よりもはるかに低いです。例えば、Solana の取引手数料は 0.0001 ドルまで低下しますが、従来の銀行の国際送金は 10 ドルに達することがあります。* 透明性：ブロックチェーンの公開台帳は資金の配分を透明にし、腐敗や中間業者の侵食を減少させます。* 柔軟性：スマートコントラクト（例えば、イーサリアム上の ERC-20 トークン）は自動化された UBI の配布を実現できます。例えば、特定のウォレットアドレスに毎月固定トークンを配布するよう設定し、人間の介入を必要としません。*エネルギー効率:ビットコインのPoWメカニズムはよりエネルギー集約的ですが、イーサリアムのPoS変換と新しいレイヤー2ソリューション(Arbitrum、Optimismなど)は、従来の銀行のデータセンターと比較してエネルギー消費を大幅に削減しました。 ## 本当のマスアダプション 反対に、暗号通貨は2009年のビットコインの誕生以来、フリンジから主流へと変貌を遂げてきました。 しかし、その大量採用には、パフォーマンスの制約、規制の不確実性、平均的なユーザーにとっての技術的な障壁など、まだハードルがあります。 対照的に、UBIは、RWAや決済アプリをはるかに超えて、暗号通貨を何億人ものユーザーの生活にもたらすための重要な方向性となる可能性があります。 RWAの限界は、不動産や美術品などの資産をチェーンに載せることで流動性は向上するものの、主に富裕層にサービスを提供し、一般ユーザーに利益をもたらすことが難しいことです。 世界のRWA市場は2030年までに10兆ドルに達すると予想されていますが、その社会的影響はUBIほど包括的ではありません。 Payfiのボトルネックは、決済分野(BitPay、Lightning Networkなど)での暗号通貨の適用が、不換紙幣の人気と規制の障壁によって制限されていることです。 たとえば、Visaは毎秒65,000件のトランザクションを処理しますが、ビットコインのメインネットではわずか7件であるため、従来の支払いシステムを置き換えることは困難です。 グローバルなUBIプロジェクトが毎月10億ドル相当のトークンを10億人のユーザーに発行し、年間取引量が1,200億ドルで、Visaの取引規模に匹敵すると仮定すると、UBIはそれよりもはるかに大きくなります。 この規模の効果は、暗号通貨を投機的な商品から日々の経済インフラへと推進するでしょう。 暗号通貨がUBIを推進し、大量に採用されるためには、AIの完全採用とブロックチェーンのパフォーマンスのブレークスルーという2つの主要な技術的しきい値を越える必要があります。 どちらのプロセスも最大10年かかる可能性があり、結果は2035年まで具体化しません。 **1. AIの爆発的増加(10年後と推定)** AIが大部分の職業を置き換えるためには、以下の条件が必要です： *アルゴリズムの成熟度:2030年から2035年の間に、汎用人工知能(AGI)または汎用人工知能に近いモデルが登場し、より複雑なタスクをカバーするようになるでしょう。* インフラのユビキタス化:5G、エッジコンピューティング、ロボティクスハードウェアのコストが下がり、AIが世界に登場しています。*社会的受容:大衆がAI主導の経済に適応するにつれて、政策立案者はUBIなどの対応を模索しています。 Gartner の予測によると、2030 年には AI が世界の 30% の既存の職業を奪い、UBI を支えるのに十分な富を解放することになります。この時、社会の UBI に対する需要はピークに達します。 **2. ブロックチェーンの性能突破（予想 10 年）** 現在のブロックチェーンの性能は、10億ユーザー規模にはほど遠いです。例えば： * イーサリアムは毎秒約15件の取引を処理し、Layer2では2000件まで向上できます。* Solanaは毎秒65,000トランザクションを謳っていますが、実際のスループットはネットワークの安定性によって制限されます。 UBIを支援するためには、ブロックチェーンは「不可能な三角」（分散化、安全性、スケーラビリティ）のバランスをさらに突破する必要があります。 もし UBI が暗号資産と共に踊るなら、暗号資産は AI 時代における神の人類への恩恵となり、中本聡はイエスの化身となる。 > 参考文献:> > >ニューヨークタイムズ。 (2024).トランプの関税計画とラストベルト。 > 注記：トランプの関税政策がラストベルトに及ぼす影響についての議論。> ブルッキングス研究所。 (2020). ラストベルトの衰退.>注:ラストベルトの経済不況の原因を分析します。マッキンゼー・グローバル・インスティテュート>。 (2023). ジェネレーティブAIと未来の働き方 > 注記：AIによる世界のGDPへの貢献を予測します。>国際交通フォーラム。 (2017).無人道路貨物輸送への移行を管理する。 > 注記：自動運転がドライバーの職に与える影響を推定する。>国際労働機関。 (2021). 自動化の文脈における仕事の未来。 > 注:自動化が製造業に及ぼす影響を予測します。>自然。 (2020). Google DeepMindによるAIベースのがん検出。 ><注記：DeepMindの癌診断におけるパフォーマンスデータ。>ハラリ、Y.N.(2016)。 ホモ・デウス:明日の小史。 > 注:「役に立たない人」という概念が導入されました。>世界銀行。 (2023).貧困の概要。 > 備考：世界の貧困線データを提供します。> ケラ。 (2020)。 フィンランドの基本所得実験。> 注記：フィンランドのUBI実験結果。>世界銀行。 (2021).グローバルFindexデータベース。 >> 注記：世界の銀行口座カバレッジデータ。> ボストン コンサルティング グループ。 (2022)。 トークン化の未来。 >注:RWAの市場規模を予測します。> ビザ。 (2024)。ビザダイレクトファクトシート。> 注:Visaの取引処理速度データ。> ケンブリッジ・センター・フォー・オルタナティブ・ファイナンス。 (2023). 第3回グローバル暗号資産ベンチマーク調査。 > 注:ユーザーデータのグローバル暗号化。> ガートナー。 (2023)。 仕事の未来のトレンド。 >注:AIが雇用に与える影響の予測。
暗号資産はAIに滅ぼされた無用な人々を救うだろう
>暗号通貨は、その分散型でボーダレスで効率的な性質を持ち、UBIを実装するための最良のツールです。
執筆者: Grok AI
翻訳：アンダーソン・シマ、フォーサイトニュース
2025年の上半期、世界の主要経済圏はトランプの無差別貿易戦争に苦しんでいる。
トランプがホワイトハウスに復帰した後、物議を醸す一連の政策は狂気の沙汰に見えるかもしれないが、その背後には、アメリカのラストベルトの喪失という、より深い社会的傷跡がある。 かつて産業の中心であった場所は、世界的な分業と技術の変化によって衰退し、工場は閉鎖され、労働者は職を失い、投票では怒りと不満が噴出しました。 こうした局地的な後進性は孤立した事例ではなく、世界貿易分業における配当の分配には代償が伴うため、トランプ大統領は体制を覆し、重くなる貿易負担を振り払おうとしている。
しかし、この問題の解決策は関税障壁や交渉テーブルにはなく、技術革命の交差点、つまりAIとWeb3にあります。
AI時代の「カースト制度」
AIが生産性の限界を再定義していることを否定する人はいないと思います。 ChatGPT から Grok 3 まで、自動運転から産業用ロボットまで、AI の応用シナリオは生活のあらゆる側面に浸透しています。 マッキンゼーの2023年のレポートによると、AIは2030年までに世界のGDPを16%押し上げる軌道に乗っていますが、その代償として労働市場の混乱が生じています。
以下は典型的なシーンです：
AIが大規模に採用された後、新しい人間社会は自動的に三つの階級に分かれ、ピラミッド型の「カースト制度」を再現する。
第3のグループである「役に立たない階級」は、歴史家のユヴァル・ハラリが警告したように、21世紀の社会危機の中心にある可能性がある。 彼らは無能ではないが、テクノロジーの進歩によって見捨てられ、AI主導の経済に足場を見出すことができていない。 ラストベルトの労働者は、この傾向の初期の縮図に過ぎず、世界中の何億人もの労働者が同じ運命に直面する可能性があります。
この分断は、個人の生活を脅かすだけでなく、社会の安定をも不安定化させます。 失業率の上昇は、犯罪率の上昇、ポピュリズムの台頭、さらには地域紛争につながる可能性があります。 この問題を解決するには、従来の福祉制度を超えて、ユニバーサル・ベーシック・インカム(UBI)の時代へと踏み込んだ新しい分配メカニズムが必要です。
UBI – AIの時代における神の福音
ユニバーサル・ベーシック・インカム(UBI)は、富、職業、経歴に関係なく、誰もが生活を成り立たせるのに十分な金額を定期的に受け取るという、縛られない所得保証システムです。 UBIの核となる理念は「人間として生まれること、つまり幸せに生きる権利」であり、AI時代における社会の亀裂に対する緩衝材を提供することを目的としています。
AI駆動の生産性の急増は富の集中をもたらす。テクノロジーの巨人やAI開発者が大部分の利益を掠め取り、取って代わられた労働力は困難に陥る。従来の再就職訓練や福祉救済はこの規模の衝撃に対処するのが難しい。
UBIは、シンプルでわかりやすい方法で問題を解決します。 世界銀行によると、世界の極度の貧困ラインは1日あたり2.15ドルであり、UBIが月額100ドルで一人当たり提供された場合、世界の年間支出は約9兆ドルになり、世界のGDPの10%に相当します。 莫大に思えるかもしれませんが、AIの生産性向上を考えると、手の届かないコストではありません。
UBIは生存のニーズを保障するだけでなく、人類により大きな自由を与えます:
*創造性を解き放つ:サバイバルのストレスから解放された個人は、教育、芸術、または起業家精神を追求することができます。 例えば、2017年にフィンランドで行われたUBI試験では、被験者が不安を軽減し、起業意欲が高まったことが示されました。 ・安定した社会:UBIは、貧困が引き起こす紛争を軽減し、熟練失業の心理的影響を緩和する。 ・労働の再定義:AIの時代において、労働はもはや唯一の生存手段ではなく、人間はコミュニティ形成や公共福祉事業など、より有意義な活動を模索することができる。
しかしながら、UBIの実施には2つの大きな課題があります:資金源と分配メカニズムです。 従来の税制や銀行制度は世界的に非効率的であり、政治的干渉に対して脆弱である。 そして、暗号通貨の出現は、UBIに前例のない解決策を提供しました。
暗号資産——救済の道は、その中にある
暗号通貨は、その分散型、ボーダレス、効率的な性質を持ち、UBIを実装するための最良のツールです。 従来の金融システムと比較して、暗号通貨は技術的なアーキテクチャと哲学の点でUBIと高い互換性があります。
暗号通貨のユニークな利点
本当のマスアダプション
反対に、暗号通貨は2009年のビットコインの誕生以来、フリンジから主流へと変貌を遂げてきました。 しかし、その大量採用には、パフォーマンスの制約、規制の不確実性、平均的なユーザーにとっての技術的な障壁など、まだハードルがあります。 対照的に、UBIは、RWAや決済アプリをはるかに超えて、暗号通貨を何億人ものユーザーの生活にもたらすための重要な方向性となる可能性があります。
RWAの限界は、不動産や美術品などの資産をチェーンに載せることで流動性は向上するものの、主に富裕層にサービスを提供し、一般ユーザーに利益をもたらすことが難しいことです。 世界のRWA市場は2030年までに10兆ドルに達すると予想されていますが、その社会的影響はUBIほど包括的ではありません。
Payfiのボトルネックは、決済分野(BitPay、Lightning Networkなど)での暗号通貨の適用が、不換紙幣の人気と規制の障壁によって制限されていることです。 たとえば、Visaは毎秒65,000件のトランザクションを処理しますが、ビットコインのメインネットではわずか7件であるため、従来の支払いシステムを置き換えることは困難です。
グローバルなUBIプロジェクトが毎月10億ドル相当のトークンを10億人のユーザーに発行し、年間取引量が1,200億ドルで、Visaの取引規模に匹敵すると仮定すると、UBIはそれよりもはるかに大きくなります。 この規模の効果は、暗号通貨を投機的な商品から日々の経済インフラへと推進するでしょう。
暗号通貨がUBIを推進し、大量に採用されるためには、AIの完全採用とブロックチェーンのパフォーマンスのブレークスルーという2つの主要な技術的しきい値を越える必要があります。 どちらのプロセスも最大10年かかる可能性があり、結果は2035年まで具体化しません。
1. AIの爆発的増加(10年後と推定)
AIが大部分の職業を置き換えるためには、以下の条件が必要です：
*アルゴリズムの成熟度:2030年から2035年の間に、汎用人工知能(AGI)または汎用人工知能に近いモデルが登場し、より複雑なタスクをカバーするようになるでしょう。
Gartner の予測によると、2030 年には AI が世界の 30% の既存の職業を奪い、UBI を支えるのに十分な富を解放することになります。この時、社会の UBI に対する需要はピークに達します。
2. ブロックチェーンの性能突破（予想 10 年）
現在のブロックチェーンの性能は、10億ユーザー規模にはほど遠いです。例えば：
UBIを支援するためには、ブロックチェーンは「不可能な三角」（分散化、安全性、スケーラビリティ）のバランスをさらに突破する必要があります。
もし UBI が暗号資産と共に踊るなら、暗号資産は AI 時代における神の人類への恩恵となり、中本聡はイエスの化身となる。
> 参考文献:
>
>
>ニューヨークタイムズ。 (2024).トランプの関税計画とラストベルト。
> 注記：トランプの関税政策がラストベルトに及ぼす影響についての議論。
> ブルッキングス研究所。 (2020). ラストベルトの衰退.
>注:ラストベルトの経済不況の原因を分析します。
マッキンゼー・グローバル・インスティテュート>。 (2023). ジェネレーティブAIと未来の働き方
> 注記：AIによる世界のGDPへの貢献を予測します。
>国際交通フォーラム。 (2017).無人道路貨物輸送への移行を管理する。
> 注記：自動運転がドライバーの職に与える影響を推定する。
>国際労働機関。 (2021). 自動化の文脈における仕事の未来。
> 注:自動化が製造業に及ぼす影響を予測します。
>自然。 (2020). Google DeepMindによるAIベースのがん検出。
><注記：DeepMindの癌診断におけるパフォーマンスデータ。
>ハラリ、Y.N.(2016)。 ホモ・デウス:明日の小史。
> 注:「役に立たない人」という概念が導入されました。
>世界銀行。 (2023).貧困の概要。
> 備考：世界の貧困線データを提供します。
> ケラ。 (2020)。 フィンランドの基本所得実験。
> 注記：フィンランドのUBI実験結果。
>世界銀行。 (2021).グローバルFindexデータベース。
>> 注記：世界の銀行口座カバレッジデータ。
> ボストン コンサルティング グループ。 (2022)。 トークン化の未来。
>注:RWAの市場規模を予測します。
> ビザ。 (2024)。ビザダイレクトファクトシート。
> 注:Visaの取引処理速度データ。
> ケンブリッジ・センター・フォー・オルタナティブ・ファイナンス。 (2023). 第3回グローバル暗号資産ベンチマーク調査。
> 注:ユーザーデータのグローバル暗号化。
> ガートナー。 (2023)。 仕事の未来のトレンド。
>注:AIが雇用に与える影響の予測。