# AIと暗号化技術がインターネットの未来をどのように変えるのか?最近、a16z GrowthのパートナーであるDavid Georgeとa16z cryptoのパートナーであるChris Dixonが対話を交わし、新しいインターネットに対する彼らのビジョンを探求しました。これには暗号化通貨、分散型AIインフラストラクチャなどのテーマが含まれています。この対話では、インターネットの初期のビジネスモデルが崩壊している理由や、新しいインターネットがクリエイターに全く新しいビジネスモデルをもたらす方法についても探討されました。! 【a16z Growth Partner 対談 a16z Crypto Partner:AIとCryptoがインターネットの未来をどう変えていくのか】 ](https://img-cdn.gateio.im/social/moments-4a0b754a54d86b28b6378e84fb689932)## 技術はどのように進化するかクリス・ディクソンは、技術の波はしばしばペアまたはトリオで現れると考えています。15年前、モバイルインターネット、ソーシャルネットワーク、クラウドコンピューティングが3つの主要なトレンドでした。現在、AI、暗号化技術、そしてロボット、自動運転車、VR(のような新しいデバイス)が現在最も興味深い3つのトレンドです。これらは互いに補完し合い、共に発展しています。暗号化技術は新しい事物であり、ネットワークを構築するための全く新しいインターネットアーキテクチャの方法を提供します。それには、過去には実現できなかったことを現実にするいくつかの独特の特性があります。多くの人が暗号化という言葉を聞くと、ビットコインやmemeコインを思い浮かべます。しかし、私や真に暗号化を理解している専門家にとって、暗号化の本質はそれだけではありません。AIとの交差点がたくさんあります。その基本的な結合方法の一つは、暗号化アーキテクチャを使用してAIシステムを構築することです。## 暗号化通貨とAIはどのように相互作用するかクリス・ディクソンは、彼らが投資しているいくつかのプロジェクトがAIエコシステムに適した分散型インターネットサービスアーキテクチャの構築に焦点を当てていると述べました。例えば、ジェンセンプロジェクトは、ユーザーが計算タスクを提出し、世界中の未使用の計算リソースに割り当てることを可能にする分散型計算リソースネットワークを構築しています。これにより、計算力の供給と需要を最適化します。別の例はStory Protocolで、これは知的財産権を登録する新しい方法です。クリエイターは画像、動画、または音楽をブロックチェーンに登録することができ、ブロックチェーンはメディアとそのすべての権利を記録します。こうすることで、誰でも合意に従ってこれらのコンテンツを使用できます。暗号化技術の一つのコアな利点は可組み合わせ性(composability)です。オープンソースソフトウェアが成功しているのは、既存のモジュールの上に開発者が組み合わせて革新を行うことを許可するからです。Linuxは、90年代の市場シェアがほぼ0%から、現在90%以上のサーバー市場を占めるまで成長した良い例です。それはその可組み合わせ性によるものです。## インターネットの経済契約を破るクリス・ディクソンは、ChatGPTが人々にインターネット経済契約が破られる兆しを見せていることを指摘しています。過去20年間、インターネットは暗黙の経済契約を形成してきました。検索エンジンとソーシャルプラットフォームはコンテンツを取得する権利を持ち、その見返りとしてクリエイターはトラフィックを得ることができました。しかし、今やAIが直接コンテンツを生成し、ユーザーはリンクをクリックする必要さえなく、Googleはもはやウェブサイトにトラフィックを分配する必要がありません。このようにして、クリエイターの収入源は断たれ、インターネットの元々の経済モデルも崩壊してしまいました。未来、私たちはおそらく数社のAI巨頭だけが残り、元々の独立したウェブサイトやクリエイターは生存空間を失うでしょう。これが私たちが考えるべき問題です: AI時代のインターネットは、依然として革新や起業を支えることができるのでしょうか？もしこの問題を解決しなければ、インターネットは70年代のテレビ業界のようになり、数社の巨頭がすべてのコンテンツをコントロールすることになるかもしれません。## モバイルインターネット、ソーシャルネットワーク、クラウドコンピューティングから暗号化、AI、ハードウェアまでクリス・ディクソンは、私たちが別のテクノロジーの波にいると考えています。今回のコア技術はAI、暗号化技術、新型ハードウェアであり、ロボット、自動運転車、VRなどがあります。これらの技術は互いに独立しているのではなく、補完し合いながら新しいエコシステムを形成しています。ARやVRの眼鏡などの新しいハードウェアデバイスは、より良いインタラクション体験を提供するためにAIに依存しています。自動運転車、テスラのロボット技術、さまざまなヒューマノイドロボットプロジェクトも、AI技術を物理的な環境に展開し、現実の世界に適用しています。また、暗号化技術は、分散型ネットワークがこれらのAIアプリケーションを支える新しい方法を提供します。## ネットワーク効果を利用して暗号化技術を起動する方法暗号化技術は「コールドスタート」問題を解決する上で非常に優れています。多くのネットワーク効果型のプロジェクトは、初期に十分なユーザーを引き付けてネットワークを実際に機能させる方法という課題に直面しています。暗号化技術の独特な点は、トークン経済を通じて初期ユーザーをインセンティブ付け、ネットワーク効果の形成を促進できることです。## AIはアイシングですか、それとも砂糖ですか?Marcは比喩を提案しました: AIは結局のところ「アイシング」なのか、それとも「砂糖」なのか？もしAIがただの「アイシング」だとしたら、既存の業界の巨人たちが勝つでしょう。なぜなら、彼らは既存の製品に単にAIチャットボットを追加するだけで、既存の流通チャネル、販売能力、顧客関係を活用して市場を支配し続けることができるからです。しかし、もしAIが「砂糖」であり、それが核心成分であるなら、単に「加える」だけではなく、全体の製品をゼロから構築する必要があります。その場合、AIの分野は新興企業が主導権を握る可能性が高くなります。## ツールのために来て、ネットワークのために留まるクリス・ディクソンは、ユーザー成長の古典的な戦略を提案しました：「最初はツールによって来て、後にネットワークによって留まる。」つまり、多くのユーザーは最初は特定のツールを使うために製品を利用しますが、最終的に留まる理由はネットワーク効果です。AIも同様の戦略を採用できます。例えば、AI生成画像のツールは入り口として機能することができますが、最終的に形成されるべきは単なるツールソフトウェアではなく、完全なAIクリエイティブコミュニティです。## 模倣技術とネイティブ技術新技術の発展は通常、模倣段階とネイティブ段階の二つの段階を経る。AIは現在、擬似物化段階にあり、私たちが見るAIアプリケーションは主に人間の代替であり、例えばAIカスタマーサービス、AIライティングアシスタントなどがある。しかし、本当のAI革命はAIネイティブの製品に現れる。例えば、AI生成のゲームの世界、AI生成のインタラクティブコンテンツなどがそれである。## AIは創造の基礎としてクリス・ディクソンは、生成的AIが人間の創作を置き換えるのではなく、全く新しい芸術形式を生み出し、人間の創造性に新しいキャンバスを提供すると考えています。それは仮想世界、ゲーム、または新しいタイプの映画かもしれません。クリエイティブ産業以外でも、同じことが消費やソーシャルネットワークなどの他の分野に適用できます。## AIにおける供給と需要のバランスAIの発展の問題は供給側(の計算能力)だけでなく、需要側(のユーザーの受け入れ度)も含まれます。しかし、本当の課題はユーザーがAIを受け入れ、日常生活に取り入れる方法です。AIにはもう一つの大きな問題があり、人々の働き方がどのように変わるか、そして業界がどのようにAIに適応するかです。## AIが業界をどのように変えるか多くのAIの潜在的な応用は規制の障壁に直面しています。例えば、医療業界では、AI診断の技術能力は十分に強力ですが、規制がその広範な応用を制限しています。今後5年間で、アメリカの裁判官はAIトレーニングデータがフェアユースに該当するかどうかを裁定する可能性があり、あるいは国会はAIトレーニングデータを規制する法律を制定するかもしれません。## インターネットの理想的な未来とは何ですか？クリス・ディクソンは、私たちが交差点にいると考えています。インターネットの最初のビジョンは、コミュニティが共同で所有し管理できる分散型ネットワークであり、ネットワークの経済的利益は少数の大企業ではなく、より多くのユーザーに向かうべきでした。しかし今、インターネットの資金の流れは変化し、ますます多くの利益が少数のテクノロジー巨人に集中しています。もし未来のインターネットが完全に少数の企業によって支配されるなら、革新の余地は大きく圧縮されることになる。中央集権的なプラットフォームに依存してビジネスを構築することは、まるで流砂の上に建物を建てるようなもので、いつ崩壊するかわからない。真の革新は、少数の企業によって支配されるのではなく、オープンなエコシステムの上に築かれるべきである。
AIと暗号化技術がインターネットエコシステムを再構築 新たなビジネスモデルが生まれつつある
AIと暗号化技術がインターネットの未来をどのように変えるのか?
最近、a16z GrowthのパートナーであるDavid Georgeとa16z cryptoのパートナーであるChris Dixonが対話を交わし、新しいインターネットに対する彼らのビジョンを探求しました。これには暗号化通貨、分散型AIインフラストラクチャなどのテーマが含まれています。この対話では、インターネットの初期のビジネスモデルが崩壊している理由や、新しいインターネットがクリエイターに全く新しいビジネスモデルをもたらす方法についても探討されました。
! 【a16z Growth Partner 対談 a16z Crypto Partner:AIとCryptoがインターネットの未来をどう変えていくのか】 ](https://img-cdn.gateio.im/webp-social/moments-4a0b754a54d86b28b6378e84fb689932.webp)
技術はどのように進化するか
クリス・ディクソンは、技術の波はしばしばペアまたはトリオで現れると考えています。15年前、モバイルインターネット、ソーシャルネットワーク、クラウドコンピューティングが3つの主要なトレンドでした。現在、AI、暗号化技術、そしてロボット、自動運転車、VR(のような新しいデバイス)が現在最も興味深い3つのトレンドです。これらは互いに補完し合い、共に発展しています。
暗号化技術は新しい事物であり、ネットワークを構築するための全く新しいインターネットアーキテクチャの方法を提供します。それには、過去には実現できなかったことを現実にするいくつかの独特の特性があります。多くの人が暗号化という言葉を聞くと、ビットコインやmemeコインを思い浮かべます。しかし、私や真に暗号化を理解している専門家にとって、暗号化の本質はそれだけではありません。AIとの交差点がたくさんあります。その基本的な結合方法の一つは、暗号化アーキテクチャを使用してAIシステムを構築することです。
暗号化通貨とAIはどのように相互作用するか
クリス・ディクソンは、彼らが投資しているいくつかのプロジェクトがAIエコシステムに適した分散型インターネットサービスアーキテクチャの構築に焦点を当てていると述べました。例えば、ジェンセンプロジェクトは、ユーザーが計算タスクを提出し、世界中の未使用の計算リソースに割り当てることを可能にする分散型計算リソースネットワークを構築しています。これにより、計算力の供給と需要を最適化します。
別の例はStory Protocolで、これは知的財産権を登録する新しい方法です。クリエイターは画像、動画、または音楽をブロックチェーンに登録することができ、ブロックチェーンはメディアとそのすべての権利を記録します。こうすることで、誰でも合意に従ってこれらのコンテンツを使用できます。
暗号化技術の一つのコアな利点は可組み合わせ性(composability)です。オープンソースソフトウェアが成功しているのは、既存のモジュールの上に開発者が組み合わせて革新を行うことを許可するからです。Linuxは、90年代の市場シェアがほぼ0%から、現在90%以上のサーバー市場を占めるまで成長した良い例です。それはその可組み合わせ性によるものです。
インターネットの経済契約を破る
クリス・ディクソンは、ChatGPTが人々にインターネット経済契約が破られる兆しを見せていることを指摘しています。過去20年間、インターネットは暗黙の経済契約を形成してきました。検索エンジンとソーシャルプラットフォームはコンテンツを取得する権利を持ち、その見返りとしてクリエイターはトラフィックを得ることができました。しかし、今やAIが直接コンテンツを生成し、ユーザーはリンクをクリックする必要さえなく、Googleはもはやウェブサイトにトラフィックを分配する必要がありません。このようにして、クリエイターの収入源は断たれ、インターネットの元々の経済モデルも崩壊してしまいました。
未来、私たちはおそらく数社のAI巨頭だけが残り、元々の独立したウェブサイトやクリエイターは生存空間を失うでしょう。これが私たちが考えるべき問題です: AI時代のインターネットは、依然として革新や起業を支えることができるのでしょうか？もしこの問題を解決しなければ、インターネットは70年代のテレビ業界のようになり、数社の巨頭がすべてのコンテンツをコントロールすることになるかもしれません。
モバイルインターネット、ソーシャルネットワーク、クラウドコンピューティングから暗号化、AI、ハードウェアまで
クリス・ディクソンは、私たちが別のテクノロジーの波にいると考えています。今回のコア技術はAI、暗号化技術、新型ハードウェアであり、ロボット、自動運転車、VRなどがあります。これらの技術は互いに独立しているのではなく、補完し合いながら新しいエコシステムを形成しています。ARやVRの眼鏡などの新しいハードウェアデバイスは、より良いインタラクション体験を提供するためにAIに依存しています。自動運転車、テスラのロボット技術、さまざまなヒューマノイドロボットプロジェクトも、AI技術を物理的な環境に展開し、現実の世界に適用しています。また、暗号化技術は、分散型ネットワークがこれらのAIアプリケーションを支える新しい方法を提供します。
ネットワーク効果を利用して暗号化技術を起動する方法
暗号化技術は「コールドスタート」問題を解決する上で非常に優れています。多くのネットワーク効果型のプロジェクトは、初期に十分なユーザーを引き付けてネットワークを実際に機能させる方法という課題に直面しています。暗号化技術の独特な点は、トークン経済を通じて初期ユーザーをインセンティブ付け、ネットワーク効果の形成を促進できることです。
AIはアイシングですか、それとも砂糖ですか?
Marcは比喩を提案しました: AIは結局のところ「アイシング」なのか、それとも「砂糖」なのか？もしAIがただの「アイシング」だとしたら、既存の業界の巨人たちが勝つでしょう。なぜなら、彼らは既存の製品に単にAIチャットボットを追加するだけで、既存の流通チャネル、販売能力、顧客関係を活用して市場を支配し続けることができるからです。しかし、もしAIが「砂糖」であり、それが核心成分であるなら、単に「加える」だけではなく、全体の製品をゼロから構築する必要があります。その場合、AIの分野は新興企業が主導権を握る可能性が高くなります。
ツールのために来て、ネットワークのために留まる
クリス・ディクソンは、ユーザー成長の古典的な戦略を提案しました：「最初はツールによって来て、後にネットワークによって留まる。」つまり、多くのユーザーは最初は特定のツールを使うために製品を利用しますが、最終的に留まる理由はネットワーク効果です。AIも同様の戦略を採用できます。例えば、AI生成画像のツールは入り口として機能することができますが、最終的に形成されるべきは単なるツールソフトウェアではなく、完全なAIクリエイティブコミュニティです。
模倣技術とネイティブ技術
新技術の発展は通常、模倣段階とネイティブ段階の二つの段階を経る。AIは現在、擬似物化段階にあり、私たちが見るAIアプリケーションは主に人間の代替であり、例えばAIカスタマーサービス、AIライティングアシスタントなどがある。しかし、本当のAI革命はAIネイティブの製品に現れる。例えば、AI生成のゲームの世界、AI生成のインタラクティブコンテンツなどがそれである。
AIは創造の基礎として
クリス・ディクソンは、生成的AIが人間の創作を置き換えるのではなく、全く新しい芸術形式を生み出し、人間の創造性に新しいキャンバスを提供すると考えています。それは仮想世界、ゲーム、または新しいタイプの映画かもしれません。クリエイティブ産業以外でも、同じことが消費やソーシャルネットワークなどの他の分野に適用できます。
AIにおける供給と需要のバランス
AIの発展の問題は供給側(の計算能力)だけでなく、需要側(のユーザーの受け入れ度)も含まれます。しかし、本当の課題はユーザーがAIを受け入れ、日常生活に取り入れる方法です。AIにはもう一つの大きな問題があり、人々の働き方がどのように変わるか、そして業界がどのようにAIに適応するかです。
AIが業界をどのように変えるか
多くのAIの潜在的な応用は規制の障壁に直面しています。例えば、医療業界では、AI診断の技術能力は十分に強力ですが、規制がその広範な応用を制限しています。今後5年間で、アメリカの裁判官はAIトレーニングデータがフェアユースに該当するかどうかを裁定する可能性があり、あるいは国会はAIトレーニングデータを規制する法律を制定するかもしれません。
インターネットの理想的な未来とは何ですか？
クリス・ディクソンは、私たちが交差点にいると考えています。インターネットの最初のビジョンは、コミュニティが共同で所有し管理できる分散型ネットワークであり、ネットワークの経済的利益は少数の大企業ではなく、より多くのユーザーに向かうべきでした。しかし今、インターネットの資金の流れは変化し、ますます多くの利益が少数のテクノロジー巨人に集中しています。
もし未来のインターネットが完全に少数の企業によって支配されるなら、革新の余地は大きく圧縮されることになる。中央集権的なプラットフォームに依存してビジネスを構築することは、まるで流砂の上に建物を建てるようなもので、いつ崩壊するかわからない。真の革新は、少数の企業によって支配されるのではなく、オープンなエコシステムの上に築かれるべきである。