人工知能モデルの運用とトレーニングは、大規模なスーパーコンピュータセンターに依存する必要があると一般的に考えられています。この考えは多くの一般の人々や小規模なチームにとって手の届かないものにしています。しかし、OpenLedgerのホワイトペーパーには、すべてのコンピューティングパワーをブロックチェーンに移行するのではなく、分散化されたコンピューティングパワーネットワークとオンチェーン検証メカニズムを巧みに組み合わせるという魅力的なデザイン理念が提案されています。この革新的な考え方は、「普惠算力」の新しい道を切り開いているかもしれません。

従来のコンピューティングパワーの配置は、厳しい分散化の課題に直面しています。大手テクノロジー企業のAIモデルは、数千のGPUを必要とすることが多く、コンピューティングパワーのリソースがごく少数の企業に高度に集中しています。この状況は、開発者にとってほぼ克服不可能な障害をもたらします。この集中したパターンは、主に2つの問題を引き起こします。まず、革新の可能性が制限され、最先端のモデルを訓練できるのはごく少数の企業だけです。次に、リスクが集中し、これらの核心的なコンピューティングパワーのリソースに問題が発生したり制限されたりすると、業界全体が影響を受けることになります。

この課題に直面して、OpenLedgerは実用的な戦略を採用しました。彼らは非現実的な「チェーン上でAIアルゴリズムを運用する」案を追求するのではなく、チェーン外計算とチェーン上検証を組み合わせたモデルを選択しました。これは、大規模な計算プロセスがチェーン外で完了するが、計算結果はブロックチェーン上で検証および権利確認されることを意味します。この方法は、分散化されたコンピューティングパワーの柔軟性を十分に活用しつつ、ブロックチェーンネットワーク自体が過負荷になるリスクを回避します。

分散化コンピューティングパワーの核心的な価値は、リソースの共有にあります。これにより、個人ユーザー、中小機関、さらには小規模なチームが、自身の未使用のコンピューティングパワーリソースを貢献できるようになります。このモデルは、大量の分散した計算リソースを効果的に活性化するだけでなく、AIの開発と応用のハードルを大幅に下げ、業界により多くの革新の可能性をもたらします。

OpenLedgerのこの革新的なソリューションは、AI分野におけるコンピューティングパワーの集中問題を解決するための新しいアプローチを提供する可能性があります。分散化ネットワークの柔軟性とブロックチェーンの安全性を組み合わせることで、よりオープンで包括的なAIエコシステムの構築への道を開きます。これは、より多くのイノベーションの可能性を引き出すだけでなく、急速に進化するこの分野でより多くの参加者が自分の位置を見つけることができるように、AI業界全体の構造を変える可能性があります。