Web3の分野では、従来の金融機関が直面している最大の課題はブロックチェーン技術の認識不足ではなく、オンチェーンデータの解釈が難しいことです。この問題は複数のシーンで特に顕著に表れています。

例えば、銀行が暗号資産の保管業務を開始しようとする際、ブロックチェーン上のアドレス残高や取引記録はしばしば理解しにくい文字列として表示され、従来の口座システムや照合ロジックと一致しません。同様に、ファンド会社が実物資産（RWA）への投資を検討する際、ブロックチェーン上の資産評価データ形式が既存のリスク管理システムと互換性がないことが判明し、データを手動で入力する必要が生じ、効率が悪く、エラーが発生しやすくなります。

このような背景の中で、Pyth Networkは誕生し、'データ翻訳者'の役割を果たしています。これは、オンチェーンデータを従来の金融機関が理解し使用できる形式に変換することに取り組んでおり、二つの分野間の'言語の壁'を効果的に取り除いています。

典型的なケースは、ある都市の商業銀行が暗号資産の保管業務を開始する際に直面した困難です。当初、この銀行のリスク管理システムは、ブロックチェーン上のビットコインアドレスの残高を識別することができず、顧客の身元情報と関連付けることもできず、さらには規制要件に適合した照合報告書を生成することもできませんでした。

しかし、Pyth Networkに接続した後、状況は著しく変化しました。Pythは、オンチェーンデータを「伝統的な翻訳」に変換しました：'アドレス'を銀行の'顧客口座ID'に対応させ、'オンチェーン残高の変動'を'口座収支明細'に変換しました。さらに重要なのは、'商業銀行の保管業務管理方法'に準拠した報告書を生成でき、資産の種類、数量、評価、変動時間などの規制要件に関する重要な情報を含んでいることです。

この変化がもたらした効果は、即座に現れています。銀行のカストディシステムは、これらの変換されたデータを直接読み取ることができるようになり、照合の効率が60%向上し、規制当局の検査も順調に通過しました。このデータの変換と統合の能力は、従来の金融機関がWeb3領域に進出するのを大いに促進し、二つの一見断絶した世界の間にデータの橋を架けました。

従来の金融機関がWeb3分野を探求する中で、Pyth Networkのようなデータサービスプラットフォームはますます重要な役割を果たすことになるでしょう。それは単なる技術的解決策ではなく、従来の金融と新興のデジタル資産エコシステムとの融合を促進する重要な推進力です。将来的には、このようなツールが不断に改善され普及することで、金融革新が新たな春を迎え、投資家や市場参加者にさらなる機会と利便性をもたらすと信じる理由があります。