私がこの業界を見てきた経験から言わせてもらうと、OpenAIの今回の動きは単なる「拡張」なんかじゃない。これは明らかに市場支配と計算能力確保のための戦略的賭けだ。2026年、ChatGPTの生みの親OpenAIは半導体大手ブロードコムと提携し、独自のAIチップ生産を開始する計画だという。このチップは外部には販売されず、社内利用に限定されるらしい。## ニヴィディア依存からの脱却を図る正直言って、この動きは時間の問題だった。大規模言語モデルの訓練と運用にかかる計算リソースとコストは途方もなく、今までニヴィディアというたった一社に依存していた状況はあまりにも危険だった。供給元が一つしかないということは、価格も高止まりするし、いつ供給不足になるかわからない。結局、力関係は常にチップメーカー側に傾いていたんだ。Financial Timesの情報筋によれば、このチップは社内用であり、外部顧客には提供されないという。正直、これは賢明な判断だろう。ブロードコムのCEOホック・タン氏は木曜日、匿名の「新規顧客」から100億ドル超のAIインフラ注文を獲得したことを明かし、2026年度のAI関連収益が「大幅に向上する」と述べた。この発表を受け同社株価は4%上昇した。なるほど、なるほど...## 業界の潮流に乗り遅れたOpenAI私から見ると、OpenAIの参入はかなり遅い。GoogleはすでにTensor Processing Units、AmazonはGravitonとTrainiumプロセッサを展開済み。Metaも独自AIチップ開発を進めている。シリコン設計、テスト、製造は高額で技術的に困難、リスクも高い。巨大テック企業でさえ躓いてきた道だ。本質的にソフトウェア企業であるOpenAIにとって、この挑戦は相当厳しいものになるだろう。情報筋によれば、OpenAIはまもなくチップ設計を完了し、TSMCに製造を委託するとのこと。すべてが計画通りに進めば、このチップは同社のビジネスモデルを根本から変える可能性がある。運用コスト低減、実験サイクルの短縮、インフラの厳格な管理...。しかし、いくつか疑問が残る。これらのチップは永久に社内限定なのか?それとも将来的にGoogleやAmazonのように、AI専用ハードウェアを販売するようになるのか?## パワーゲームの始まりこうした動きは、AIが単にアルゴリズムやデータセットだけの問題ではないことを示している。モデルを動かすハードウェア、つまり「エンジン」もイノベーションのペースを左右する重要要素なのだ。アナリストたちはこれを初期の石油ブームに例える。チップは燃料であり、サプライチェーンをコントロールする者が勝者となる。そういう意味では、OpenAIの決断は技術的な問題だけでなく、権力と戦略に関わる問題でもある。業界は急速に進化している。自社のシリコンを設計、構築、運用できる企業は、コストだけでなく、スピード、柔軟性、イノベーションでも優位に立つ。OpenAIとブロードコムの提携は、混沌としてリスキーで野心的かもしれないが、新たな段階の始まりを告げるものかもしれない。ソフトウェア企業が、自らのAIの夢を実現するハードウェアの主導権を握る時代の幕開けだ。
OpenAIが半導体業界に参入:AI革命の真の主導権を握るための挑戦
私がこの業界を見てきた経験から言わせてもらうと、OpenAIの今回の動きは単なる「拡張」なんかじゃない。これは明らかに市場支配と計算能力確保のための戦略的賭けだ。
2026年、ChatGPTの生みの親OpenAIは半導体大手ブロードコムと提携し、独自のAIチップ生産を開始する計画だという。このチップは外部には販売されず、社内利用に限定されるらしい。
ニヴィディア依存からの脱却を図る
正直言って、この動きは時間の問題だった。大規模言語モデルの訓練と運用にかかる計算リソースとコストは途方もなく、今までニヴィディアというたった一社に依存していた状況はあまりにも危険だった。
供給元が一つしかないということは、価格も高止まりするし、いつ供給不足になるかわからない。結局、力関係は常にチップメーカー側に傾いていたんだ。
Financial Timesの情報筋によれば、このチップは社内用であり、外部顧客には提供されないという。正直、これは賢明な判断だろう。
ブロードコムのCEOホック・タン氏は木曜日、匿名の「新規顧客」から100億ドル超のAIインフラ注文を獲得したことを明かし、2026年度のAI関連収益が「大幅に向上する」と述べた。この発表を受け同社株価は4%上昇した。なるほど、なるほど...
業界の潮流に乗り遅れたOpenAI
私から見ると、OpenAIの参入はかなり遅い。GoogleはすでにTensor Processing Units、AmazonはGravitonとTrainiumプロセッサを展開済み。Metaも独自AIチップ開発を進めている。
シリコン設計、テスト、製造は高額で技術的に困難、リスクも高い。巨大テック企業でさえ躓いてきた道だ。本質的にソフトウェア企業であるOpenAIにとって、この挑戦は相当厳しいものになるだろう。
情報筋によれば、OpenAIはまもなくチップ設計を完了し、TSMCに製造を委託するとのこと。すべてが計画通りに進めば、このチップは同社のビジネスモデルを根本から変える可能性がある。運用コスト低減、実験サイクルの短縮、インフラの厳格な管理...。
しかし、いくつか疑問が残る。これらのチップは永久に社内限定なのか?それとも将来的にGoogleやAmazonのように、AI専用ハードウェアを販売するようになるのか?
パワーゲームの始まり
こうした動きは、AIが単にアルゴリズムやデータセットだけの問題ではないことを示している。モデルを動かすハードウェア、つまり「エンジン」もイノベーションのペースを左右する重要要素なのだ。
アナリストたちはこれを初期の石油ブームに例える。チップは燃料であり、サプライチェーンをコントロールする者が勝者となる。そういう意味では、OpenAIの決断は技術的な問題だけでなく、権力と戦略に関わる問題でもある。
業界は急速に進化している。自社のシリコンを設計、構築、運用できる企業は、コストだけでなく、スピード、柔軟性、イノベーションでも優位に立つ。OpenAIとブロードコムの提携は、混沌としてリスキーで野心的かもしれないが、新たな段階の始まりを告げるものかもしれない。ソフトウェア企業が、自らのAIの夢を実現するハードウェアの主導権を握る時代の幕開けだ。