天が崩れたベイビーたち！ここ2日間、月へ忙しくて、やっと一息ついて @SentientAGI のランキングを見に行ったら、もともと80位前後で安定していたのに、いざ開いたら、まさかの姿が消えてしまった！

この突然消える感覚は本当に懐かしい、以前にも何度も経験したことがあり、心の状態がほとんど麻痺してしまった。

だから私は心を落ち着けて、このプロジェクトをじっくり掘り下げることにしました。以前理解できなかった部分も勉強し直しました。その結果、彼らのOML研究に出くわしたとき、すぐに私の注意を引きました。これが今のAIモデル配信の大きな問題を解決するのではないでしょうか？

■考えてみてください、私たちがAIを使うのは2つの状況だけです：

ChatGPTやClaudeのようなもので、他人のAPIを呼び出すしかなく、自分のコンピュータでプライベートデータを処理することもできず、どう計算しているのかもわからない。

オープンソースのLlama 2のようなもので、ローカルでダウンロードして実行することはできますが、開発者がモデルを公開すると管理ができなくなり、誰かがコピーして販売しても追跡できず、最終的に利益を得られなくなると、開発のモチベーションがなくなります。

■彼らが行っているOMLは、この矛盾を解決しようとしています:

つまり「モデルは誰でもダウンロードできるが、勝手には使えない」ということです。モデルを自分のコンピュータにダウンロードすることはできますが、実際に起動して使うためには、開発者からの暗号化された承認が必要です。モデルを分解してレシピをコピーしたり、承認を偽造することはできません。

■彼らは方法を考えただけでなく、事を明確に説明しました：

初めて「モデルの模倣」や「偽造された権限」を防ぐ必要があると明確に述べられ、この問題が実現可能かどうかを計算し（例えば、どの状況で100%の安全性が保たれるか）、モデルコードをかき乱したり、重要な部分に暗号ロックを使用したりするなど、いくつかの実現方法が示されました。

■より信頼できるのは、彼らが実際に実用版OML 1.0を作ったことです。二つのデザインは非常に面白いです：

一つはモデルに「専用の指紋」を刻むことで、どんなに変更しても一目で誰のものか分かり、責任を追及できる。

もう一つは「保証金」でモデルを使って押し点の暗号通貨を得ることです。違反すると罰金が科され、ブラックリストに載せられ、今後誰も許可してくれません。

私はこの研究が非常に実用的だと思います。開発者は安心してオープンソースにしてお金を稼ぐことができ、私たちもローカルでモデルを使用して海賊版を心配する必要がなくなります！
#センティエントAGI