ブラックボックスは未知を表し、ますます多くの不確実性がさらなるブラックボックスを生み出しています。従来のAIの出力は非常に説得力があるように見えますが、答えの正確性を決して確定できません。まるで話すブラックボックスのように、あなたに答えを与えますが、その推論過程を教えてくれません。

Irys & Mira - AIの信頼性を高める

@irys_xyz プログラム可能なデータストレージを提供し、検証記録を改ざん不可能で直接実行可能なオンチェーン資産に変えます。

@Mira_Network は、複数のモデルを通じてコンセンサスを達成し、幻覚や偏見をフィルタリングする分散型AI検証レイヤーを提供します。

協力のきっかけ：
1️⃣ AIの出力の正確性を確保する
2️⃣ AIの意思決定に対する監査可能な証拠チェーンを提供する

⚡️ テクニカルアーキテクチャのイテレーション

従来のソリューションは常に性能と透明性の犠牲の間で妥協しています。

Irys + Miraの組み合わせは、階層的な処理を通じて、検証要件とストレージ要件の両方を同時に満たしています。検証プロセスはMiraの分散型ネットワークで行われ、検証結果と完全な監査トレースはIrysのプログラム可能なデータチェーンに保存されます。

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AIの出力が検証可能で追跡可能になるとき、ユーザーは初めて重要なビジネスをAIに任せることができる。

Irysは6億件以上のデータ取引、400万以上のアクティブウォレット、80以上の戦略的パートナーシップを持ち、AIのユースケースに焦点を当てています。

Miraの検証レイヤーは、各データポイントに信頼性のタグが付いているため、これらのデータをより価値のあるものにします。

@irys_xyzのこのコラボレーションモデルがAIインフラストラクチャの基準を変えている可能性があります。