BIXの歴史：NVIDIA AIで構築されたサイバーセキュリティに特化したAIエージェント

BIXは単なるAIアシスタントではなく、サイバーセキュリティの革命者です。これを使用することで、組織は脆弱性、脅威分析、リスク軽減に関する明確で実行可能な回答を得て、大量のデータを正確な戦略に変換し、定量的なROIを実現します。

この革命的なAIはどのように誕生したのでしょうか？すべては2017年に始まり、Balbixはサイバーセキュリティの状況を再構築するためにNVIDIAのアクセラレーテッドコンピューティングを利用しました。ガートナーのセキュリティとリスクの会議では、Balbixの最初のAIモデルは、攻撃がどこから始まるか、何を追跡するか、どのように拡散するか、それを止めるための緩和策は何か、そしてそれがどのような影響を与えるかといった重要な質問に回答することができました。

重要な進展であったが、AI技術はまだ今日のBIXが提供するダイナミックな会話体験を支えるには成熟していなかった。

AI技術の進化

BIXを作成するには、AI技術の完全な革命が必要でした。私たちの最初のモデルは、深いビジネスコンテキストと重要なインタラクティブ機能を欠いていました。NVIDIA AIを用いることで、BIXの背後にある技術構造を完全に変革しました。

100以上の専門モデルを開発しており、それぞれが特定の分野に対応しています：

• アセットの在庫モデル
• 脆弱性評価モデル
• 脆弱性の優先順位付けモデル
• リスク定量化モデル
• 脅威の伝播モデル
• 緩和推奨モデル

真の課題は、それらを完璧に統合することでした。私たちは、これらのモデルを統一し、その出力を組み合わせて全体的な視点を提供するオーケストレーション層を作成しました。このマルチモデルアーキテクチャは、データの取り込みからリスク評価までを処理し、実用的な情報を提供します。

階層的なオーケストレーションは、BIXがすべての専門モデルの集合知を活用して複雑な質問に答えるための正確なコンテキストを持つことを保証します。

自然言語処理の進歩

大規模言語モデルの採用に伴い、(LLM)で重要な進展がありました:

• より良いクエリの理解
• コンテキストの認識に関する会話
• サイバーセキュリティの知識の統合
• レスポンス生成の改善
• 役割と好みに応じたカスタマイズ
• マルチリンガルサポート

人間の思考を模倣するために、独立してタスクを実行し、協力して問題を解決し、リアルタイムで戦略を調整できるエージェントベースのAIを組み込みました。

スピードは重要だと思います！最初は、複雑なクエリに1分以上かかっていました。NVIDIAのプラットフォームを使用し、TensorRT-LLMのような最適化されたソフトウェアを利用することで、処理時間を大幅に短縮しました。今ではBIXが数秒で応答し、迅速かつ情報に基づいた意思決定のための完璧なダイナミックなインタラクションを可能にしています。

真のインパクトと継続的な学習

デザインパートナーとの協力は、BIXを形成する上で重要でした:

• ユーザーのコメントがデザインを洗練させました
• 人間のフィードバックを伴う強化学習がその応答を改善しました
• BIXは各インタラクションに応じて進化し、個々の好みに適応します

Balbixのモデルをトレーニングするために顧客データを使用することは決してないことが重要です。デザインパートナーが協力する際には、彼らのデータは完全に匿名化されます。

BIXの実際のシナリオにおけるROI

エマはCISOであり、以前はリスクレポートをまとめるのに数週間を費やしていました。今では、BIXに最新の評価を依頼し、数秒で完全なレポートを受け取ります。

アレックス、脅威管理の責任者は、何千ものアラートの優先順位を付けるという任務に直面していました。BIXを使用すると、脅威インテリジェンスとビジネスへの影響に基づいて、重要な脆弱性のリストを瞬時に取得できます。

サマンサ、コンプライアンスオフィサーは、監査の準備に何週間も費やしていました。今では、BIXにコンプライアンス準備レポートを要求し、数秒でギャップの詳細な分析を受け取ります。

BIXは、分析、意思決定、行動に必要な時間を劇的に短縮することによって、企業のサイバーセキュリティを変革します。複数の専門モデルのオーケストレーションにより、重要な情報を提供し、特定の質問に正確に応答することが可能になります。

BalbixとNVIDIAの協力は、AIとサイバーセキュリティの専門知識を組み合わせることで、現在の複雑な課題に取り組む革新的なソリューションを導くことを示しています。