人工知能がアメリカの失業率の上昇の原因として非難される声が高まっていますが、データは別の物語を語っています。もしAIが真の犯人であれば、職を失った人々は予想される場所に集中しているはずですが、実際にはそうではありません。

実際に起こっていることは次のとおりです。AIの影響が最小限のセクターでは、雇用の急激な減少が見られています。自動化や機械学習ツールが高度に統合されている産業は？比較的安定しています。この乖離は際立っています。

このパターンは、悲観的な見出しに挑戦します。もしAIが本当に労働者を大規模に置き換えているなら、私たちはテクノロジー関連の職種、カスタマーサービスの自動化対象、分析職において大きな損失を目にするでしょう。それどころか、アルゴリズムによる混乱からはるかに離れた伝統的なセクターが、より早く職を失っています。

これはどういう意味ですか？失業の急増は、おそらく循環的な経済圧力 — 需要の変動、金融政策の影響、特定のセクターの収縮 — に起因しており、技術的な置き換えではありません。AIは仕事のやり方を再形成しているかもしれませんが、現在人々を仕事から追い出している主な要因ではありません。

本当の問題は：なぜAIが常に非難されるのか？もしかしたら、不快な経済の現実に直面するよりも、新しい技術に指を指す方が簡単だからかもしれません。あるいは、私たちは産業規模での確認バイアスを目の当たりにしているのかもしれません。それにしても、数字はその物語を支持していません。