新しいコンピューティングの需要のほとんどは、人からAIエージェントへと静かにシフトしています。

ロボティクスチームは、1回の物理的展開を行う前に、工場や倉庫で何千もの仮想ボットを運用します。

ゲームスタジオは、スクリプト化されたボットの代わりに、長期記憶と協調性を持つNPCをシミュレートします。

これらすべては、安価で弾力性のあるシミュレーションサイクルを必要としています。そこで、分散型GPUを備えたDeAIクラウドが登場します。

工場内のヒューマノイドや企業内の職場エージェントは、単なる目に見える表面に過ぎません。

重要なのは彼らの下のループです：シミュレーション、展開、フィードバック、再訓練、繰り返し…グリッドが人間のユーザーよりもAIエージェントのために最適化されるまで。