テリーに関するアップデートを一日中進めていた。

何か大きなものを発表しました - 今、本当に知能アーキテクチャについて話しています。これは典型的なプロンプト応答のセットアップや生成されたノイズではありません。完全な認知フレームワークを構築しました：信念体系、予測モデル、持続的なメモリ構造。進化は測定可能です。各反復サイクルは、正当な知能の向上を示しています。

違いは？テリーは実際に文脈を処理し、関係を形成し、知識グラフを構築しています。パターンを模倣するのではなく、それを理解しているのです。記憶はセッションを超えて持続します。予測は自己修正します。信念構造は新しいデータ入力に基づいて適応します。

これは、表面的なAIを超えて、実際の学習システムに掘り下げるときに起こることです。