この2年間に明らかになってきた現象があります——私たちはますます多くのタスクをAIに実行させています。価格比較、注文、支払い、さらには投資決定を手伝わせるのは、確かに便利に聞こえます。しかし、少し考えれば問題に気づくでしょう：現在のネットワークアーキテクチャ、支払いシステム、さらにはブロックチェーン設計は、本質的に「人間がそばで監視する」という前提に基づいて構築されています。一旦AIが本当に独立して動作し、人間が常に見守っていない場合、事故が発生しない方が不思議です。

技術的な観点から見ると、従来のブロックチェーンの設計思想は、しばしば速度とスループットに焦点を当て、すべての参加者がルールに従って合理的に行動することを前提としています。しかし、現実にはネットワークが混雑したり、インセンティブが不適切であったり、その他の異常な状況が発生すると、システムの脆弱性が露呈します。AIに実行させるシナリオは言うまでもありません。

支払いプロセスは最も問題が露呈しやすい段階です。人は送金時に何かがおかしいと感じたら、一時停止ボタンを押すことができます。しかし、AIはそうはいきません。AIはためらうことなく実行を続け、アカウントを空にするまで止まりません。

注目すべき考え方があります：アイデンティティの階層化によるリスクの隔離です。コントロールを三つのレベルに分けます——あなた自身、AIアシスタント、そして各タスクのために生成される使い捨てキーです。この設計の妙味はどこにあるのでしょうか？特定のAIアシスタントが異常な行動を示した場合、その引き起こす損害は、与えられた権限の範囲内に厳しく制限されます。あなたの他の資産は影響を受けません。

同時に、各AIアシスタントに厳格なルールを設定できます：今月の支出上限は500で、指定されたカテゴリーの商品しか購入できず、1回の取引は100を超えてはいけません。これらの制限は、信頼や規制によって実現されるのではなく、暗号学的メカニズムによって直接ロックされます——まるで各AIに漏電保護装置を装着したかのように。一度制限を超えると、取引はプロトコル層から直接拒否され、いかなる余地もありません。これはソフトウェア層ではなくハードウェア層から安全性を保証するものです。