財務主管の視点からAI代理の導入を考えると、最初に浮かぶのは「どれだけ効率が向上するか」ではなく、「このツールが制御不能になる可能性がある」という一言です。

その理由は非常にシンプルです。AI代理がチームの業務を処理し始めると、その支出のロジックは人間とは全く逆になります——頻繁に、小額で、使用量に応じて決済される。複数のツール、データソース、クラウドサービスを同時に呼び出し、成功率を上げるために絶えず試行錯誤やリトライ、方案の切り替えを行います。もしこの費用をそのまま既存の部署の経費や会社のクレジットカードの請求に放り込むと、一見手間が省けるように見えますが、実際には財務管理の地雷を埋め込むことになります——費用の分類が乱れ、責任の連鎖が曖昧になり、予算の予測がずれ、監査のサンプルコストが急増します。

実はCFOの打開策はむしろもっと直接的です：あらかじめこれを新たなコストセンターと認識し、AI代理に専用の予算枠を割り当てることです。これは放任して無制限に使わせることではなく、むしろ新しい、未知の支出タイプをコントロール可能な予算枠に組み込むことです。

予算編成について言えば、CFOが最も頭を悩ませるのは「予測不能」です。従来のコストがきちんと予算化できるのは、多くの支出が固定的（オフィス賃貸、チームの給与、システムの年額費用）か、承認プロセスによって管理されている（購買プロセス、契約期間、サプライヤーの支払サイト）からです。

一方、AI代理の支出は全く異なるロジックです：非常に柔軟であり、ビジネスの戦略、モデルの選択、ツールの組み合わせに応じて構造的な調整が生じます。今日特定のデータAPIを使い、来週より安価なものを見つけて切り替えることもあります。クラウド上で推論タスクを走らせ、翌月にはエッジノードのコスト効率を試すこともあります。Aプラットフォームで広告を出し、明日にはコンバージョンを向上させるためにBプラットフォームを試す——支出は単なる金額だけでなく、そのコスト構成自体も変化します。これは従来の予算管理体系にとって大きな挑戦となるのです。