2025-12-28 08:23:44

Inference Labs と Cysic の提携は、マーケティングの話題性というよりも、インフラ層の実際のニーズに合致していると言える。

問題は非常にシンプル：AIモデルの推論結果をどうやって信頼できるものにするか？ブラックボックスがあまりにも暗すぎて、誰も出力の論理を説明できない。これが Inference Labs が解決しようとしていることだ——ゼロ知識証明技術を用いて、AIの推論過程を完全に検証不可能な状態から追跡可能・検証可能な状態に変える。言い換えれば、彼らは分散型AIの信頼基盤を構築している。

一方、Cysicはこの検証能力を実際に活用することに長けている。検証だけでは不十分で、これらの能力を実場で動かし、価値を生み出す必要がある。両者が結びつくことで——AIの信頼性は解決され、信頼性のある能力の応用ルートも開かれる。これは単なるブランドのコラボレーションではなく、上下流のインフラの自然な協調であり、分散型AIを概念から実用へと進める重要な一歩だ。

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POAPlectionist

· 2025-12-31 05:41

零知識証明がAIに信頼の後押しを与える、このアイデアは確かに価値がある。今は分散型AIが話題になっているが、ブラックボックス問題は未だに解決されていない。Inference Labsの方向性は良い。この二つのプロジェクトの協力を見ると、自然と信頼感が増す。純粋に概念を煽るだけのものとは違う。待てよ、これが本当にオンチェーンで動作し始めて初めて意味が出る。検証は可能だが、性能が犠牲になってはいけない。インフラの部分は本気で取り組んでいる人がいるようだ。そういえば、zkAIのこのラインには今後誰が関わってくるのか？ Cysicは以前どうだったか、この協力で本当に何か成果が出せるのか？インフラ層から見ると非常に合理的だが、最後にまたPPTのようなプロジェクトにならないか心配だ。

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MercilessHalal

· 2025-12-28 15:58

呃...ゼロ知識証明をAIの信頼層に使うというアイデアは確かに素晴らしいですね。ついに誰かがブラックボックス問題に真剣に取り組んでいる。

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Degen4Breakfast

· 2025-12-28 08:45

得，又是一个"インフラ"の話だけど、今回は純粋な釣りではなさそうだ。ゼロ知識証明がAIに背書きをし、Cysicが実用化を担当する。最初に聞いたときは確かにちょっと面白いと思ったよ。

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GateUser-e51e87c7

· 2025-12-28 08:45

零知識証明がAIのブラックボックスに透視眼を装着、これこそ正しい事 --- また「私たちはAIを救う」物語だが、今回は本当に何かあるようだ --- 要するに出題と採点の一つずつ、両方とも盲目よりはましだ --- 信頼性の問題は常に分散型AIの命門であり、やっと真剣に取り組む人が現れた --- インフラ層の自然な協調>マーケティングの総合戦術、この判断に賛成 --- ちょっと待て、検証プロセス自体も新たなブラックボックスになり得るのでは？ --- ブラックボックスから追跡可能へ、その発想は確かに違う --- 協力はco-marketingのためではなく、真に補完し合うためだ、この態度が好きだ

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