最近馬斯クがソーシャルメディアで大胆な予測を発表しました：今後12〜18ヶ月で、アメリカのGDPは2桁成長、つまり10%以上に達する可能性があると。

さらに厳しいのは、「応用知能」の観点から見ると、5年以内に三桁の成長も実現可能だということです。

これを聞いて最初に思うのは——これはあまりにも大げさではないか？しかし、彼の論理的枠組みをよく考えると、決して根拠のない空言ではないことがわかります。彼は「AI+ロボット+自動運転」という組み合わせを、生産性の核弾頭級の飛躍と見なしています。

彼の推論は非常にシンプルです：応用知能 = 生産性向上、 生産性 = GDP成長。AIが一つのレベルを突破するたびに、まるで経済システム全体に新たな加速器を装着しているかのようです。そして、このアップグレードが複利的に進むなら、GDPの成長速度はまったく異なる次元に入るでしょう。

比較すれば一目瞭然です。ウォール街の現在の予測は、アメリカの来年のGDP成長率は1.8%から2.6%の範囲と見ていますが、馬斯クは直接10%以上と断言しています。この大きな差は、根本的に彼のAIの貢献度の評価の違いにほかなりません。

なぜ彼は時間枠を12〜18ヶ月に限定できるのか？それはいくつかのポイントがすでに臨界点に達しているからです。自律知能体は膨大な知識作業を引き継ぎつつあります。工場のOptimusロボットは既に量産段階に入り、商業化も間近です。自動運転タクシーは商用段階に入り、車は単なる移動手段から24時間稼働の収益資産へと変貌しています。ある主要AIチームのモデルのイテレーション速度は非常に速く、汎用AIの能力は指数関数的に爆発しています。

これらの要素が正のフィードバックループを形成すれば、社会全体の生産効率は短期間で爆発的に向上します。この大きな背景の下で、暗号市場やテクノロジー資産の評価や想像の範囲はまったく異なるものになるのです。